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Arm科技論壇：聚焦5G、AI、IoT，台積電將是最大贏家
1.原文連結：
http://bit.ly/2Q5TgSX
2.原文內容：
https://imgur.com/zE4veFa
由於，5G技術逐漸成熟，將驅動物聯網、AI和機器學習(ML)等創新應用帶來新商機。
處理器矽智財大廠Arm（安謀）於2019年11月6日舉行2019 Arm科技論壇，聚焦5G、人工智
慧（AI）及機器學習（ML）、物聯網（IoT）等技術趨勢下所帶動的全新運算需求，以及
如何透過從雲端到終端的裝置部署及管理的解決方案。
台積電亦在論壇中指出，看好行動裝置、物聯網、車用電子、高效能運算（HPC）等四大
平台成長動能，並會加快先進製程產能佈建腳步，以因應強勁需求。
1. 今年(2019)推出研發代號Deimos的Arm Cortex-A77處理器核心IP已獲得許多手機晶片
業者採用。
2. 明年(2020)推出研發代號Hercules的Arm Cortex-A78處理器核心IP，包括高通、聯發
科、華為海思、三星等手機晶片供應商會採用來推出新晶片。
3. Arm發表研發代號Matterhorn的新處理器核心IP，能大幅提升機器學習效能，預計在
2021年後推出，採用5奈米及更先進製程，台積電會是重要合作夥伴。
針對明年5G時代來臨，Arm認為會將AI及ML帶進邊緣運算及物聯網市場，因此，Arm在5G趨
勢和邊緣運算方面推出Neoverse平台，闡述此支援bfloat16功能的平台如何賦予從雲端到
終端皆具備完善的智慧運算決策力。
Arm發表Arm Neoverse邊緣運算解決方案新一代Zeus（宙斯）平台，明年推出的晶片支援7
奈米及5奈米製程，可為AI運算帶來更佳的機器學習能力與運行時間，至於2021年會再推
出支援5奈米製程的Poseidon（波賽頓）平台。業界預期，會有更多系統廠或IC設計廠採
用Arm平台開發AI及ML晶片。
由於，Arm與台積電有多年合作，台積電可望拿下多數7奈米或5奈米的晶圓代工訂單。也
因此，台積電今、明兩年將大舉提高資本支出至140～150億美元，在南科Fab 18廠擴增5
奈米產能，以因應客戶端對先進製程強勁需求。
3.心得/評論：
為因應AI和機器學習的發展，除了用雲端的方式提供數據與計算的服務外，還是需要有靠
近end user端的裝置跟著提升計算效能，才能讓AI深入到各種不同的應用場景。不曉得台
積電以後會不會有比較多的為AI或ML設計的處理器？AI晶片會是台積電將來發展的重點嗎
？
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