[新聞] 達到L5自動駕駛車仍需10年，採取以靜制動

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達到L5自動駕駛車仍需10年，採取以靜制動策略才是聰明之道

1.原文連結：
http://bit.ly/30mvFAE

2.原文內容：
自2005年10月以來，當Stanford自動駕駛汽車穿越了132英哩的沙漠地形，並獲得了美國
國防先進研究計劃局頒發的200萬美元的Grand Challenge獎時，無人駕駛汽車的夢想就開
始火熱起來。

雖然許多汽車公司誓言於2020年甚至2021年推出無人駕駛計程車服務，但是原本計畫於
2019年推出無人駕駛計程車服務的Cruise，卻沒有如期推出。戴姆勒旗下的Car2Go公司於
2019年11月檢查實際狀況之後，原本與BMW旗下Drive Now合作推出的Share Now也喊卡，
甚至退出北美自動駕駛計程車市場。福特也表示高估了自動駕駛車到來的時刻，因而可能
必須更長期規劃這一時程。

Waymo在克萊斯勒Pacifica混合動力小型Minivan車頂部放置一個1000英尺範圍的巨型雷射
雷達，其感測器竟然無法分辨出後方迅速駛來的摩托車，這表示著距離商業化自動駕駛車
還很遠。

現今看起來，研發自動駕駛車是一個燒錢的產業。例如：僅在上一個季，優步（Uber）因
為自動駕駛就損失了1.25億美元。蘋果現今在矽谷測試的自動駕駛車竟然配戴昂貴的感測
器元件。根據分析師預估，Wamyo的自動駕駛Minivan車造價高達20萬美元，其中有50輛在
矽谷谷歌總部附近，150輛在鳳凰城。

如果根據Waymo收集的數據發現，自動駕駛Minivan車在真實道路所能夠開車的最快速度為
每小時55英哩，因為輔助地圖仍舊不夠精確，未來要走的路還有一大段。

特斯拉或許早就知道，要建造一輛自動駕駛車的難度很高，而且也很昂貴。因而，其車輛
只要配備雷達和相機，而不需要雷射雷達；其依賴的是，每一輛特斯拉所收集的GPS和影
像數據，可是能夠使用的範圍依舊受到限制。

目前看起來，特斯拉的電動車的自動駕駛等級應該在Level 3，而Wamyo的自動駕駛車在天
氣良好的情況下，應該可以達到Level 4。如果要真正達到Level 5的全自動駕駛，或許是
一個夢。至少從現在的觀點來看，人們夢想中的自動駕駛車尚未到來。

許多分析師根據現在自動駕駛車的發展情況，紛紛認為人們距離自動駕駛車的理想仍需要
十年以上的時間，如果有任何公司於近一兩年在該領域逐步撤退，大家也不用驚訝，因為
其燒錢的速度真的難以想像！

3.心得/評論：
自動駕駛車研發成本極高，但目前的技術離達成全自動駕駛商業化仍有相當距離，Waymo
測試結果不如預期，也讓投資人對此領域信心受搖

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推 heavenbeyond: 歐美那種地廣人稀交通順暢的地方都還要十年。歡迎來
→ heavenbeyond: 台北或其他東南亞大城市進行自駕測試，保證再過20年
→ heavenbeyond: 也不可能讓全自動駕駛汽車在台北市上路。泡沫又一個
→ heavenbeyond: ～
推 kilmo       : 亞洲的道路跟交通設計一定會很慘....
→ kilmo       : 但目前其實半自動駕駛就爽超多了，tesla在高速公路
→ kilmo       : 吃飯、睡覺、看影片都沒啥問題，但平面道路真的還早
→ APM99       : 美洲歐洲一樣慘
推 execute     : 每次看特斯拉高速公路車禍都是被撞 特斯拉的自駕停
→ execute     : 車很容易塞車時被後方駕駛撞
→ q2825842    : 不需過度悲觀，這幾個挑戰都不是難以克服。另外今
→ q2825842    : 年ces幾個企業推出便宜很多的雷射雷達，也有不少企
→ q2825842    : 業進入這領域
→ dly         : 難怪台灣人不燒錢研發，等人家做出來付專利費，幫
→ dly         : 忙代工吃最肥的那段就好
推 cccccc0125  : 我是覺得啦，除非台灣強制機車退場，否則平面道路
→ cccccc0125  : 全自動駕駛，百年內都是不可能在台灣實現的，各位這
→ cccccc0125  : 一輩子都看不到的
→ bitlife     : 其實我以前也聽過電腦圍棋不可能贏人類
→ APM99       : 棋類高手不就只是比你算的多算的準而已...
→ bitlife     : 圍棋當初認為不可能是因為用以往的演算法估計的計算
推 pigtgl      : 台灣人就悲觀主義, 什麼都說做不到
→ bitlife     : 量認為不可能,也認為電腦判斷「勢」這部分遠輸人類,
→ pigtgl      : 等別人搞出來大賺又在靠北
→ bitlife     : 這和大家覺得電腦對台灣機車無能為力其實有點像 XD
→ litcurler   : 集體失敗主義嗎?
推 gbman       : 計算能力問題，速度上去，電子費用降低，電池才難
→ gbman       : 提升XD
噓 a000000000  : 關鍵不是只有計算能力
→ a000000000  : 道路可以出現的東西比大家想像還複雜
→ sagarain    : 全封閉環境才有可能吧
→ sagarain    : 以台灣的路況 車恐怕連標線都辨識不了
→ sagarain    : 基礎建設全部得同一規格重做
→ sagarain    : 你可以想像開在台灣山路 道路邊線突然不見
→ sagarain    : 會發生什麼事嗎
推 martylin    : 過渡期比較麻煩
推 summerleaves: 只有TESLA從成本考量，最實際
→ zaqimon     : 製造成本跟數據收集量應該沒人比得上Tesla吧
推 Murasaki0110: 現在的速度10年頂多把L3做到完善
→ Murasaki0110: 想做全自動的都在裁員啦
推 skizard     : 中國會先上啦，反正他們人多路測多出些人命不礙事
→ skizard     : 的
→ wr          : 建造自動駕駛專用的道路比較有機會
→ wr          : 自動判斷的難度極高 但有些難點可以從改變環境著手
→ wr          : 只要環境跟自駕系統能各扛一半工作 10年是有機會的
推 torpp       : 安心梭哈TSLA了
推 hamel       : 遲早會遇到AI超過人腦，會自己思考
→ n1canhelpu  : 感測器看不到的地方 人類可以不遵守規則緩緩推進到
→ n1canhelpu  : 路口邊走邊看 自駕車只會乖乖停在線上等