作者zxcvxx (zxcvxx)
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標題[新聞] 蘋果2億美元收購邊緣運算AI新創Xnor.ai
時間Tue Jan 21 11:43:06 2020
蘋果2億美元收購邊緣運算AI新創Xnor.ai
1.原文連結：
http://bit.ly/2tEOfrw
2.原文內容：
蘋果花費了大量時間，金錢和資源精進AI技術，並讓其產品（尤其是iPhone）變得更加智
慧化的戰略，已經不是什麼秘密。蘋果公司對數據隱私調整成不以雲端為中心的方式，而
以行動裝置上的AI技術。近期，蘋果以2億美元收購的Xnor.ai就是該方面的高手。
Xnor.ai是一家專攻開發複雜且效率極高的AI系統著稱。該公司已經開發出專門用於在小
型裝置上處理繪圖的演算法，這是一項運算密集型任務，歷來都是在雲端中完成。Xnor開
發的技術已經被用於多種應用之中。例如：智慧相機公司Wyze整合Xnor的AI系統於其監視
系統中，不過，隨著其被蘋果收購，Wyze相機不再擁有這一技術。
因此，可以預判，蘋果獲得該技術之後，將可強化iPhone的相機功能或可以被開發人員用
來創建應用程式，作為公司Core ML（機器學習）工具包的一部分。
從理論上來說，深度學習是AI技術的一個分支，涉及到蒐集大量數據並將這些資訊放置在
雲端上進行相關處理。基本上，深度學習需要大量且複雜的運算能力，雲端似乎成為唯一
可能處理的方式。但是蘋果在數據隱私方面不妥協的堅持下，這幾年的確在AI競賽中的腳
步中落後其他大廠。
也因為如此，多年來蘋果更加專注於開發下一代AI系統，是一種不需將用戶訊息發送至雲
端，而是更多地依賴裝置本身上處理數據的邊緣運算模式。
即使擁有邊緣運算，蘋果仍然難以避免要將一些數據傳送至雲端中進行處理。因為某些數
據的確無法透過邊緣運算得到解決，因此蘋果使用稱之為差異隱私的過程來掩蓋必須傳送
至雲端處理的個人身份訊息。為了保護用戶訊息，該技術將“噪聲”或隨機數據注入它蒐
集的訊息中，然後再將其發送到蘋果的伺服器，這有助於匿名化數據並保護用戶的身份。
其實，這已經不是蘋果收購的首家AI的小型公司。在2016年，該公司收購了AI新創公司
Turi，該公司為應用程式開發人員創建了基於AI的工具，這些工具可以擴展到大量用戶。
這已經成為蘋果Core ML應用程式開發人員框架組成的部分。
未來蘋果將繼續收購規模較小的AI公司，以擴大其內部AI的能量，特別是在數據隱私領域
，所以收購Xnor.ai只是其一小步，未來能找到兼顧隱私的AI才是蘋果的最終目標。
3.心得/評論：
蘋果宣布以二億美元收購AI技術公司Xnor.ai，有機會將其研發的AI系統用於iPhone的相
機功能中。此舉動再次強調蘋果對於開拓AI技術的決心。
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推 DaringDo : Ptt贏應該很多會邊緣運算的 01/21 12:00
推 mrcat : 邊縁人的新天地 01/21 12:06
推 genius721105: 邊緣人運算 01/21 12:09
噓 madboy : 不要嗆邊緣人好嗎 01/21 12:11
推 smalldra : 你才邊緣 01/21 12:15
推 jisson : 你邊緣，你全家都邊緣。 01/21 12:39
噓 Altair : 你才邊緣 你全家都邊緣 翻譯得真爛 01/21 12:40
→ Altair : 明明就有其他較好的譯詞 叫作者用心點 01/21 12:40
→ Altair : 到底是誰翻成邊緣的? 工研院? 還是眾記者? 01/21 12:42
→ u770114 : 應該是邊際運算吧 = = 01/21 12:43
→ touurtn : 邊際… 別亂翻好嗎 01/21 13:01
推 u770114 : 還真的 == 01/21 13:17
噓 guanting886 : 講了這麼久的 Edge Computing 不知要翻成什麼？ 01/21 13:17
→ dragonrose : 反觀香菇公司... 01/21 13:29
推 felaray : 推文笑死 一堆鍵盤專家嗆翻譯 01/21 13:34
推 tamama000 : 邊緣肥宅可以進蘋果上班嗎 01/21 13:58
→ Altair : 原來古早前被翻成"邊緣運算" 然後就約定俗成到現在 01/21 14:14
→ Altair : 就像被翻成"小叮噹" 沒正名的話就一直被叫小叮噹 01/21 14:18
推 aegis43210 : 我查邊際運算這詞就找不到啥新聞… 01/21 16:34
推 furnaceh : 新創就是賺這種大的，羨慕 01/21 17:48
推 james80351 : 本來就是邊緣運算了 可以去研華的官網看介紹喔 01/21 21:55
噓 qaz12453 : 記者才邊緣咧 01/22 11:19
推 Kimg : 這名詞一直都翻邊緣運算阿 01/30 20:43