Re: [新聞] 特斯拉自駕電腦領先對手 6 年！日經：ECU

[easyman (oops)]

自駕有沒有領先, 主要先看兩塊


第一點:  自動駕駛HW

    這點, 光靠 Jim Keller設計的架構

    就幾乎等同是領先 六年的代名詞 , 神蹟如下
    https://technews.tw/2019/03/09/jim-keller/

    跟著這位神人, 也是股海明燈 ,  Apple , AMD , Tesla ...

    nVidia 當然不錯, 但是實在太貴了



第二點:  收集到的路況資料

    這點, 路上跑的 所有 Tesla 都在收集資料 ,

    幾年內, 應該也很難有人超越




就這兩個重點來看, 說 Tesla 領先 6 年 ,

也不算是太誇張



※ 引述《MiniArse (型男)》之銘言：
:    Tesla 搞自己的自駕晶片，到底經濟效益是不是真的比跟 NVIDIA 買來的高
:    我是不知道啦。不過不管是 HW2.5 還是最新的 HW3，我是都在觀望中拉，
:    原因咧? 安安，聽過 ISO 26262 定義的車輛安全性等級: ASIL-A/B/C/D 嗎?
:    簡單的說，ASIL 規範了車用電子安全性和可靠度的等級，A最低，D最高。
:    如果有一天在路上，你開啟了 Level-3 自動駕駛，會不會擔心車子開一開，
:    負責影像處理和運算的晶片掛掉 ?? 最基本的解決之道除了多一套晶片當備份外，
:    (主要運算晶片出狀況時，切換到第二套晶片接手)，你也會希望晶片在設計之初，
:    就考慮了出廠後滿足各種工作環境溫度、壓力等條件，甚至如何測試才能確保裝
:    在車上的晶片夠耐用、夠安全吧?
:    目前只有似乎只有 NVIDIA 的 DRIVE PX Pegasus / Xavier 符合 ASIL-D 而已:
:    https://cloud.tencent.com/developer/news/364353
:    ㄏㄏ
:    目前看來拉，關於自動駕駛的能力，特斯拉應該是沒有領先到六年那麼多拉，
:    況且特斯拉不再使用 NVDIA 的解決方案後，等於是關起門來自己玩，
:    其它的車廠如果要最快上手，大概還是用 NVIDIA 的解決方案辣，
:    目前聽到的評論還是 NVDIA 的最完整，包括什麼 Developer kit、protocol stack
:    等等..
:    未來比較有可能是分成兩大陣營吧: TESLA 和 其它(NVIDIA 解決方案)
:    大guy 4 這樣...... o_O
: ※ 引述《Scape (缺鈣缺很大)》之銘言：
: : 推 Karida      : 特斯拉怎麼沒找台積電合作生產5奈米的晶片?強強聯手  02/19 12:10
: : → Karida      : 必定天下無敵                                      02/19 12:10
: : 你這個問題在當初Tesla Autonomy Day 就已經回答過了
: : 有與會者問了Tesla AI晶片設計負責人Pete Bannon 一個問題：
: : 將目前Tesla AI晶片所使用的14 nm 技術降低到10 nm 或是更低會有意義嗎？
: : 通過後面一系列的問答可以知道
: : Tesla 自製晶片的目標是在提升效能的同時也要降低製作成本
: : HW3.0 的成本比起HW2.5 的成本降低了20%，但是效能(TOPS)卻提升了6-7倍
: : 對於車用晶片來說，散熱並不是很大的問題、空間更不是問題
: : 要如何在效能與成本之間取捨才是問題
: : 若用上更新的製程來設計、製造晶片，那研發與製造費用會大增
: : 同時效能不見得會有相同幅度的提升
: : 追求最新製程對Tesla 來說是沒有意義的
: : https://youtu.be/Ucp0TTmvqOE?t=5760
: : https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1555990233.A.901.html
: : PS:
: : Pete Bannon 他是晶片大神Jim Keller 的長期工作夥伴，主要設計完成Jim
: : 離開Tesla 後就將負責人職位交給他。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.227.109.57 (臺灣)
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→ minipopy0314: NN 跟 大數據不是一兩天能累積起來的
→ minipopy0314: 未來高科技產業門檻會越高 特斯拉 跟 starlink都是
→ minipopy0314: 沒幾家公司能自己發射幾萬枚衛星...
→ minipopy0314: musk 的目標真的看得都很遠
推 cji3dl3xk4q9: 太神了
推 poeoe       : 真的是神人 太強了!
→ poeoe       : 如果有一天將tesla 和 starlink整合 感覺會有很強勢
→ poeoe       : 的應用
推 FMask       : 他現在跳到 intel，感覺該買一下 XD
推 junnn       : 美股現在沒什麼利空危機 這一兩個禮拜持續創新高
→ junnn       :  很正常吧
推 yutaka28    : 現在神人在哪？
推 TokyoHard   : 在 Intel 啦,開始多Intel,空AMD,選我正解
推 tarcowang   : 可能2025年的電動車市場就由特斯拉和另外一、二家大
→ tarcowang   : 廠壟斷，到時特斯拉應該會分到一張無人車的門票
→ MiniArse    : ....忍不住回一下..還把車開上路收集道路資料?
→ MiniArse    : 賣孬阿拉~~ NVIDIA 都在推擴增實境訓練自駕車了拉:
→ MiniArse    : https://www.youtube.com/watch?v=1-1SDvmmu8s
→ MiniArse    : 你在高速公路上想碰到蛇行或急煞要等多久? 直接VR/A
→ MiniArse    : R 來測試你的軟硬體夠不夠格了拉~~
→ MiniArse    : HD 圖資的話算輔助拉..全球可能是 mobileye 最強
推 u770114     : NV的人工智慧的確是未來的亮點之一 但特斯拉跟他
→ u770114     : 影響力是不同方向吧 這樣比 會錯過很多參考方向
推 obrag       : 推
推 BeAnActuary : 特斯拉就是個領頭羊 NVDA or Toyota在強也改變不了
→ BeAnActuary : 這個事實 又不是說最後只有一個贏家拼命的貶低TSLA
→ BeAnActuary : 不會讓你的投資報酬率比較高啊
→ haoboo      : 不過自駕車要商用真的還早得很...連LEVEL3都沒什麼
→ haoboo      : 廠商敢喊出來了
→ y800122155  : Waymo的商用自駕車執照都拿到多久了 特斯拉只會嘴砲
推 KengC       : 特斯拉嘴砲快空喔 笑你不敢 呵
→ hehehahahehe: 我能歐硬了嗎
推 nightmaresea: 而且,Toyota真正強的其實是生產品質管制
→ nightmaresea: 不是純技術領先
推 clecer      : 第二點只要c-v2x佈置之後就沒有優勢了
→ soyghcg     : 三寶的力量 AI無法想像
推 kyova       : 自駕無法處理沒考慮過的突發狀況...沒變通能力
→ kyova       : 市區運輸大概很難，長途貨運也只適合美國之類的
→ kyova       : 靠近市區或台灣這種交通，一些莫名其妙的冷僻狀況
→ kyova       : 就搞死人了...各種亂七八糟的情境+三寶特技
→ kyova       : nVdia在AI的影響力還是會被新創的各種ASIC打敗
→ easyman     : 真實世界遠比 虛擬模擬更瘋狂， 模擬也是會有其限
→ easyman     : 制
推 GreenGear   : 自駕不用完美 只要比人類駕駛事故率低個30% 交通就
→ GreenGear   : 能大大改善  這是講了幾萬遍的題目
推 protoss666  : 他超神的...