Re: [請益] 目前預測股市的技術瓶頸在哪個部分?

[CrazyMoon (道通天地有形外)]

※ 引述《davidwales (cluster)》之銘言：
有沒有一種技術能預測Randy Johnson某天會投球打爆小鳥？
有沒有一種技術能預測一場棒球賽的安打數/三振數/比分？

想想看如果存在一種技術能預測上面的情況，
理論上它必須盡可能監測各種資訊，包括球員當天的身體情況，當日氣候條件，球棒使用
情況，當天棒球的彈性係數。而要預測會不會有飛鳥被擊中甚至必須監控球場方圓數十里
的鳥類。

因此這種技術只是理論上存在，
要收集近乎無限量的資訊，
並避免多次迭代產生的chaos，
現實中可說是亳無實現的可能，
除非打開時空通道直接看到未來。

連一場棒球賽都不可能準確預測，
要精確預測複雜度更多上幾個數量級的股市，
那更是不可能。


:  我目前看下來
:  從科學研究角度預測股市有幾個方向
:  1. time series
:  2, Machine Learning
:  3. 複雜和系統科學
:  4. 經濟學和金融角度
: 有人知道目前的技術瓶頸卡在哪個部份嗎?
:  1  包含各種時間序列模型 RW AR ARCH MA GARCH ARIMA 來做未來序列的預測
:  2. 用神經網絡和深層神經網路做時間序列上的預測
:  3. 從統計學和複雜網絡結構分析金融的結構和拓樸性質來做預測
:  4. 經濟學和各種金融的背景領域知識
:  也有很多是結合上述四個部分來做研究和分析預測的
:  有沒有上述四個領域之外  可以嚴謹研究分析金融股市的時間序列的科學方法?
:  能否分享?
:  (我最近有篇文章需要寫這個部分,如果可能我會把各位提供意見放到裡面去)
:  感謝!!!!

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※ 編輯: CrazyMoon (128.218.42.205 美國), 04/08/2020 13:56:50
推 stevenkane  : 從量子開始建模
推 aixiiae2005 : 就期望值高低而已，如果100%命中那直接去當神就好了
→ Altair      : 道可道 非常道
推 onit        : 所以我看到那個模型預測幾號100%跌或漲 直接略過
→ Altair      : 可以理解這句話時 就可以理解該技術的否證性
→ jisson      : 說穿了就是買低賣高而已，就這麼簡單