[新聞] GAFA將成為半導體領域改變遊戲規則的四大

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GAFA將成為半導體領域改變遊戲規則的四大力量

1.原文連結：
https://bit.ly/3cv1aNG

2.原文內容：
AI很可能改變半導體產業的運作模式。從PC時代至今，半導體產業歷經了許多變化，其中
最大的改變是晶圓代工與IC設計的興起，讓IDM大廠紛紛殞落。現今無論是谷歌、蘋果、
亞馬遜與臉書紛紛投入研發AI晶片，是不是又將再一次將半導體帶入in-house的商業模式
，進而摧毀了現今半導體的運作模式。

根據日經的研究追蹤，由於AI在處理大數據時，會耗損龐大電力。如果這一情勢持續發展
下去，數據中心企業將面臨能源危機。因此，美國四大平台公司GAFA（Google, Apple,
Facebook, Amazon）的戰略目標，就是透過自己設計與開發所需的專用AI半導體晶片，結
合旗下軟體與平台，將功耗降至最低，但效能發揮至最高。

目前GAFA已經開始大量雇用半導體設計人員，甚至投入龐大資金設計專用晶片。如果這種
情勢持續發展好幾年，未來勢必影響半導體產業的商業模式，也就是影響半導體發展的公
司不再是英特爾、超微、高通或者英偉達等公司，而是GAFA。

半導體企業從1980年起就遵循著摩爾定律，讓晶片每一年半至兩年提升晶片密度，這30年
來從來都沒有間斷過，當然也讓以前的超級電腦轉變成現今人人手上的智慧型手機。

可是，隨著AI與深度學習技術的興起，通用晶片的時代似乎走到了盡頭。因為透過晶圓微
縮與製程進步，讓雲端的數據中心佔用了大量的電力耗損。GAFA看到了其發展AI的過程中
，不能夠再依賴通用晶片的處理器與繪圖晶片，因為許多晶片性能根本被浪費，且耗電量
不斷擴大。

如果按照這一趨勢下去，到了2025年數據中心的用電量將佔據全球電力消耗的10%。這是
一個非常可怕的事情。

如果GAFA能夠透過採用專用晶片商業模式，讓不同AI任務採用專屬晶片，那麼其能源效率
比起通用晶片還要好上10至100倍。這不僅能夠降低公司用的電力，也能夠提高公司獲利
以及產品效能。

所以可預見的未來，GAFA將全力往自主開發半導體晶片方向前進，迫使台積電、三星甚至
英特爾成為晶圓代工夥伴。這對於現今的AI晶片領導者英偉達，將帶來極大威脅，更對其
他想要依附AI而建立的AI晶片廠商是非常不利的發展局面。

3.心得/評論：
美國科技公司Google, Apple, Facebook, Amazon皆有開發自家半導體晶片以應付數據中
心持續成長可觀的耗能率。若此路線可行，半導體產業的運作將大受衝擊。

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→ j5163124    : 有概念股否
推 kutkin      : 又一個縮寫
推 Avandia     : 因應個別任務產生晶片 不就是ASIC嗎?
推 st9061204   : 這個教主怎麼看?
→ Avandia     : 概念股就是 創意 世芯
噓 nawussica   : 誰逃的過台積電先進製程
→ KimJongUn   : 所以ai晶片是要用最先進製程的嗎？
→ KimJongUn   : 沒事 我想我找到答案了
推 blackyady   : 整篇新聞忘記加上最後一句總結 台積電或成最大贏家
推 cht1234     : fb這種阿斗廣告公司沒機會啦
推 Benetnasch  : 黑人問號，文中說的也只衝擊到處理器業者好嗎= =是`
→ Benetnasch  : 哈嘍
推 transfight  : 最先進製程是為了能降攻秏和快速計算
噓 tw411001    : 縮寫講不會比較專業。
→ eternal0327 : 設計好還是得經過製造
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推 elmo56      : FB做的框架跟模型多少人用，鄉民廢到笑
→ elmo56      : 這篇提到aapl才奇怪，微軟亞麻臉書古歌才會是ai霸權
→ abyssa1     : 這塊現在最賺的就intel跟Nvidia
→ abyssa1     : 以後這幾個大客戶都要自己找台積電
推 lon0623     : 先進製程省電啊
推 lon0623     : 既然要省電 怎麼可能還用落後製程
推 asd823      : 上次說要幹爆x86的草都不知道多高了
推 ariadne     : 沒人說要幹爆x86 自產自用又不外賣 怎麼幹爆x86？
推 pinkg023    : ASIC配AI的controller吧
推 piranhacat  : 自行設計完還不是要找代工
推 unsocial    : 一個AI一晶片？我想我知道該買什麼了
推 fan415      : 如果能發更多電，讓電費很省就不用節能了。