[心得] 技術分析 = 統計學？

[yahoo168 (努力就會有騷貨)]

我發現很多人都喜歡靠邊站 自認是基本面就不看技術線 反之亦然

但這種想法不太好 就跟有名的屁話一樣 東西有用 但你要會用

不過看到很多推文說技術面 = 統計學 其實也蠻好笑的啦

這樣講的人你要提出數據啊 哪種型態出現後 上漲的機率多少 下跌的機率多少

你要搞清楚再說是統計學 不是隨便哪個XX老師說是統計學 你就這樣想吧

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而且很多人可能搞錯技術分析的意思 以為畫那些狗屁線就是技術分析

但認真說起來 一切只看價量關係的都可以算技術分析吧

我覺得大家所稱的「技術分析」有點像「高度降維後的非基本面量化」

作非基本面量化交易的 eg：文藝復興科技 不也年報酬30%

我是覺得要做技術分析 不要用看圖的 應該自己寫程式慢慢跑回測

還有要搞懂每個指標的意義 不要自己看書看到某個指標很高就代表可能上漲

所以完全不管他怎麼算的 應該要搞懂算式 知道這個指標的隱含的資訊是什麼

才知道為什麼有時候失準

另外還是要懂一些基本面 這樣在判斷盤勢時比較能綜合各種因素

當然反過來說 作基本面的也是懂一些量化的概念比較好

畢竟基本面也很多奇奇怪怪的指標...

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我大概13歲的時候開始接觸股市 小孩子最喜歡求速成跟分門派

第一本買的書是技術分析的新手書 後來又買了一本寰宇的酒田K線戰法一個一個背

發現好像沒什麼用

之後慢慢長大 發現經典書都是基本面 所以突然又覺得技術面都是狗屎

現在開始實習之後 發現還是都參考比較好

不要執著在誰對誰錯 報酬率才是真的...

結論就是各種指標都有各自的資訊含義啦

先解讀各種基本面or技術面的指標之後

自己想清楚到底怎麼回事 再作判斷比較好

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                     Warning                      ╳
                                                    
                       你願意這輩子都讀我的U文嗎?   
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                              ▏ 我願意   ▏        
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.64.189 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1590292899.A.18B.html
推 GG5566BOYGG : 看來是下一個股神呢
我很廢 只是覺得不要武斷比較好
※ 編輯: yahoo168 (61.230.64.189 臺灣), 05/24/2020 12:06:38
推 bokyking    : 一樓是上一個股神？
→ joy2105feh  : 這篇不是代po了嗎
→ adsl12367   : 心理學吧
推 william07392: 台大財金哥說得對
※ 編輯: yahoo168 (61.230.64.189 臺灣), 05/24/2020 12:12:29
推 davidwales  : 如果技術分析是統計學 那也講講適用什麼統計模型啊
推 efrahiee    : 純統計學的技術指標很少吧 只有布林通道那種吧 其他
→ efrahiee    : 都心理學吧
→ efrahiee    : 即便布林通道 也是有人專作突破通道上緣的
→ efrahiee    : 那就又變成心理學了
推 nangaluchen : 老實說 傳統的統計學對股價的分析是有問題的
→ nangaluchen : 因為股價是時間序列的資料
→ proletariat : 最後都是決策跟行為所以有行為經濟學/財務學/金融學
推 nangaluchen : 技術分析絕對是有用的 至少也有不少論文幫忙平反
→ nangaluchen : 但多有用就是個問題 而且技術分析也很講究經驗
→ proletariat : 就是人碰上這些狀況 會做出哪些決策有哪些行為表現
→ KurakiMaki  : 一堆沿著布林通道往上爬好幾個月的，技術分析早嘎死
推 f97300305   : 等等，時間序列也是統計系的課欸
推 nangaluchen : 我是說"傳統"的統計學 像是古典或貝氏
→ nangaluchen : 遇到股價分析 迴歸 機率分佈 這些東西都沒用
推 nangaluchen : 所以所謂用回測結果來說"上漲或下跌機率是多少"
→ nangaluchen : 絕對是有問題的
推 davidwales  : 統計學就是"猜" 未來的數據點是落在那個模型上
→ davidwales  : 你可以猜它是一個"高斯分布"或是"冪次分布"
推 nangaluchen : 我曾看過有網站在篩選條件
→ nangaluchen : 像是"毛利連三季成長 未來三個月上漲機率xx%"
→ nangaluchen : 這些根本都是有問題的
→ davidwales  : 然後再套到真實數據上 看看數據模型的準確率多少
推 nangaluchen : 問題就是傳統的機率分佈 對股價分析沒用
→ nangaluchen : 你怎猜都會猜得有問題
→ davidwales  : 如果假設一個隨機時間序列就會得到一個高斯分布結果
→ davidwales  : 所以後來才有人不斷修正序列模型 讓它去反應時間
→ davidwales  : 不為零的關聯性這個特質,也就有AR ARCH GARCH等模型
→ nangaluchen : 像你猜股價是常態分佈
→ nangaluchen : 但問題是現實是有利率的 平均值應隨時間增加
→ davidwales  : 的出現....
→ nangaluchen : 對啊 我和你又不衝突 時間序列比較有用啊
→ nangaluchen : 只是每次看到有人用傳統統計學來硬套股價漲跌機率
→ nangaluchen : 這根本就有誤導人的嫌疑
推 f97300305   : 線型回歸跟機率分佈都太”傳統”了，但還是有人利
→ f97300305   : 用統計學做很多事，像是時序的ARMA,GARCH model，
→ f97300305   : 利用dynamic Copula跟Kendall’s看類股連動性
→ nangaluchen : 要用統計學分析就專業點 不要隨便套
→ nangaluchen : 不然只會害人害己
噓 shenru      : 鬼扯一個狗屁名稱，技術分析就是統計
→ deweyj      : 技術分析 不少公式指標算法 都是從統計學上衍生過來
→ deweyj      : 的  但要預測股價 又是另一回事了吧  統計算過去趨
→ deweyj      : 勢  但未來誰知道呢
→ vendan5566  : https://i.imgur.com/EwZ7J8T.png
推 f97300305   : 統計學可不是只有常態分配啊...
推 k0808449678 : 不要說這麼多了，道瓊3萬現在就是可以買
推 godend      : 不反串了？
推 knik119     : 如集體意識為真，確實感覺可用大數據去解
噓 kyova       : 你在公三小
推 happylinadog: 心理學
→ chaoms      : 波的能量結算
推 Altair      : 就一堆人云亦云的 不會也不懂如何檢驗統計顯著性
推 PeikangShin : 統計學就很簡單 統計量，不要想得太複雜...
→ PeikangShin : 複雜的理論叫機率論，OK~
→ badguy227   : 如果不是公司或是有內線那個基本面根本也不會完全
→ badguy227   : 對
推 clamperni   : 當然不是== 技術分析比較像做pattern
→ clamperni   : 把歷史常出現的圖記下來 下次遇到可以從中去分析
推 antijacken  : 算命是統計學  技術分析怎麼不是？
噓 rebuildModel: 笑死，數據是寶，誰要免費貼上來，你才笑死人
→ rebuildModel: 市場不管什麼分析都是統計學啦，不懂你閃遠點啦
推 sluttervagen: 目前最好用的技術分析還是布林線吧
→ sluttervagen: 布林線搭配成交量走勢還算準阿
推 maxxV3      : 大數據
噓 bestmoe     : 股神讚喔
推 lukelove    : 以前統計學老師上課都會說股市是最難用統計預測的