→ walelile : 澎湖昨天的國中生車禍駕駛座也沒人 04/24 12:16
噓 n1canhelpu : 左轉誰家敢說穩定了... 04/24 12:17
→ n1canhelpu : 無保護路口誰都不敢說自己很安全 04/24 12:17
推 gbman : 沒高精地圖的自駕就像特濕拉一樣而已XD 04/24 12:19
→ castjane : 全世界只有中共歐? 特想閃去印度開工廠 04/24 12:19
→ gbman : 工程師不會這麼笨,自駕一定有很多模式,特濕拉就省錢 04/24 12:20
→ gbman : 放屁話而已XD 04/24 12:20
推 poeoe : 特斯拉就是打算用鏡頭搭配AI啊 這樣更能貼近一般人 04/24 12:22
→ poeoe : 類開車的方式 04/24 12:22
推 gbman : 建議了解一下機器辨視圖像的限制,恐怖喔XD 04/24 12:25
噓 walelile : 壕恐怖喔 你知道中國偉大的滑為也是純視覺嗎 04/24 12:28
推 gbman : 純視覺主推的是特濕拉吧XD 04/24 12:29
→ walelile : 建議你多關注一下滑為啦 人家那麼辛苦欸 04/24 12:31
→ walelile : 中國王被你當啥 04/24 12:31
推 gbman : 華為自駕要搭配自己研發的雷達耶XD 04/24 12:32
→ castjane : 華為用於中共軍工 04/24 12:33
→ walelile : 幹 搞錯了 是百度搞了套純視覺 幹 04/24 12:36
→ gbman : 百度沒研發雷達的能力跟特濕拉一樣XD 04/24 12:39
→ LimYoHwan : 庫克就說了自駕系統就是機器人的前身,只是現在借 04/24 12:42
→ LimYoHwan : 著有人類操控的車子在訓練AI,特斯拉就是在幹這擋 04/24 12:42
→ LimYoHwan : 事情,他是科技公司不是車廠,未來出現的機器人不 04/24 12:42
→ LimYoHwan : 靠AI走路,老是靠高精地圖有未來嗎? 04/24 12:42
推 gbman : 自駕都做不出來了,還機器人XD 04/24 12:44
→ LimYoHwan : 不然你認為機器人是會以什麼方式出現,這不就是一 04/24 12:44
→ LimYoHwan : 個過程 04/24 12:44
→ castjane : 歐盟越來越幫台 很好啊 因為在中國沒利益 04/24 12:47
推 gbman : 你還是先了解一下大學教授說的人工智慧目前到啥程 04/24 12:47
→ castjane : 遲早台灣入聯 04/24 12:47
→ gbman : 度XD 04/24 12:47
→ LimYoHwan : 大學教授 你又不講是誰 ?大學叫獸有很屌嗎? 04/24 12:50
→ gbman : 連結給你了,台大的XD 04/24 12:51
→ LimYoHwan : 台灣的教授直接end 04/24 12:52
→ gbman : 建議你至少看完再發言XDD 04/24 12:52
→ LimYoHwan : 拿個AI權威也比較有說服力 拿台灣教授 04/24 12:54
推 gbman : 李宏毅 國立臺灣大學電機工程學系 助理教授 04/24 12:56
→ gbman : 研究專長:語意理解、語音辨識、機器學習、深度學習 04/24 12:56
推 good5755 : 前幾年AI要挑戰圍棋冠軍 一堆人都不看好 最後結果 04/24 12:57
→ good5755 : 怎麼樣不用我多說吧 04/24 12:58
推 gbman : 李宏毅- 國立台灣大學人工智慧與機器人研究中心 04/24 12:58
→ gbman : 這個教授還真的是台灣AI權威耶XD 04/24 12:59
→ LimYoHwan : 台灣教授 騙經費 資料造假 嘩眾取寵 一堆 04/24 13:01
→ LimYoHwan : 那麼厲害早被請去上班 賺大錢了 還在賺流量 笑死 04/24 13:02
推 gbman : 哈哈,這篇截圖了寄給就教授好了XDD 04/24 13:02
→ good5755 : AI 其實需要訓練師 BY 李宏毅 04/24 13:03
→ good5755 : 人家教授都沒有說不能了 你為什麼要幫他下結論 04/24 13:04
推 gbman : 不是能不能的問題,而是很難XD 04/24 13:05
→ walelile : 我其實不懂為什麼2021年講AI都拿2019年前的資料 04/24 13:06
→ walelile : 不過 你說的都對 棒棒 04/24 13:06
→ LimYoHwan : 助理教授 04/24 13:08
→ LimYoHwan : 特斯拉首席AI總監Andrej karpathy vs助理教授 04/24 13:11
→ LimYoHwan : 你信哪個 04/24 13:11
推 gbman : 特濕拉如果未來用雷達大概又是另一套說法XD 04/24 13:13
推 deer8dog9 : 不是啊 李宏毅也是AI需要訓練那一派的吧 他台大的課 04/24 13:14
→ deer8dog9 : 也是強調model訓練那些的吧 再說現在機器學習台灣這 04/24 13:14
→ deer8dog9 : 邊一堆人都是上他的課或看他的教材吧 04/24 13:15
推 koster : 馬斯克就是喜歡便宜大碗快速商業化啊 哪天光達真的 04/24 13:15
推 gbman : 一個靠圖像,一個是全方位3D重建,信息量差太多了XD 04/24 13:15
→ koster : 便宜大碗他也會裝上的 馬斯克又不是堅持己見的人 04/24 13:16
→ LimYoHwan : 你把特斯拉想成一個負重練功夫的人就知道他們在幹 04/24 13:17
→ LimYoHwan : 嘛了。 04/24 13:17
噓 overthrow911: 所以哪一間純視覺車廠和特斯拉差不多的? 04/24 13:17
推 gbman : 全視覺的目前沒全自駕的吧XD 04/24 13:18
推 good5755 : 特斯拉優先條件是便宜好用 磷酸鋰鐵電池特斯拉就用 04/24 13:18
→ koster : 其實應該不是光達便宜大碗 是高精地圖便宜大碗 04/24 13:18
→ good5755 : 了 也沒在意他笨重的缺點 普及性才是第一優先 04/24 13:19
→ koster : 有公司專門生產高精地圖授權好用時 特斯拉就會用了 04/24 13:19
噓 overthrow911: 快點說喔,哪一間沒LIDAR的自駕車廠跟TESLA比肩了? 04/24 13:19
推 skizard : 挖靠 特粉直接把李宏毅評到一文不值 04/24 13:19
→ skizard : 那為何跟監管單位說只有LV2 不是很厲害嗎 04/24 13:19
→ skizard : 怎經不起監管機關的考驗呢 04/24 13:20
→ LimYoHwan : 因為特黑買台車故意去撞就可以找特斯拉賠啊 當然 04/24 13:21
→ LimYoHwan : 稱lv2 04/24 13:21
推 deer8dog9 : 不要一竿子打翻所有特粉啊 我特粉朋友正在修李宏毅 04/24 13:23
→ deer8dog9 : 的課欸 04/24 13:23
→ yoshilin : 特斯拉還有統一售價,不需業務人員,一貫作業工廠 04/24 13:35
→ ykjiang : 特斯拉不就自駕領域擁有最強訓練師的公司嗎? 04/24 13:37
推 phix : 靠視覺也要靠地圖吧 04/24 13:37
→ ykjiang : 影子模式等累積的訓練資料,沒有一間公司贏特斯拉 04/24 13:38
→ ykjiang : 而且是多不只一個數量級數那種贏 04/24 13:38
→ ykjiang : 現在問題反而是訓練資料太多,嫌電腦不夠快 04/24 13:39
→ ykjiang : 所以特斯拉才會發展 DOJO 超級電腦來訓練自駕 04/24 13:40
推 gbman : 特濕拉早點推出全自駕影片來聞香就好了CC 04/24 13:52
→ gbman : FSD城區駕駛一堆需要接管XD 04/24 13:52
推 rehdscoo : 吵什麼 等FSD V9出來就知道是打特黑還是特粉的臉 04/24 14:01
→ rehdscoo : 了,不過我希望打的是特黑 04/24 14:01
推 G2000 : 路型修改地圖沒跟上,光達會出事嗎? 04/24 14:31
→ overthrow911: 會 04/24 14:52
噓 bbboy : 有什麼好爭的,兩種系統不能裝在同台車上嗎 04/24 16:43
推 doranako : 自動駕駛特斯拉都要挑戰level5,其他車廠除了中國 04/24 17:38
→ doranako : 電動車根本還在哈哈,或者根本沒想做 04/24 17:38
噓 soyghcg : 光是高速公路或固定路線貨運或公共運輸 04/24 20:08
→ soyghcg : 以為高精地圖很難嗎 04/24 20:09
→ soyghcg : 光是上述那幾個點應用 就能有巨大進步好嗎 04/24 20:10
→ soyghcg : 固定路線可沒有國安問題 04/24 20:13