Re: [標的] 特斯拉在美國薪水的競爭力如何?

[niagtacwhaa (ㄎㄎㄎ)]

※ 引述《kalaokla (卡啦)》之銘言：
: 1. 標的： 請問特斯拉在美國薪水的競爭力如何?
: 2. 分類：討論
: 3. 分析/正文：
: 身為這幾年的大飆股與股東
: 特斯拉身為蓬勃發展電動車的領頭羊
: 聽說是美國理工畢業生最想加入的公司
: 特斯拉也以他的技術領先文明,除了製車科技
: 還包AI,自動駕駛等等軟體內容
: 但他看給的薪水, 落後微軟,google,Apple,intel 等大企業
: https://i.imgur.com/cJuHco0.jpg
: 想跟各位討論
: 這樣的薪資狀況
: 能維持特斯拉的人才競爭力嗎?
: 如果是軟體人才,會願意放棄微軟,google,Apple 而選擇加入特斯拉嗎?
: 不知道各位怎麼看?
: 是否有在美國的鄉民現身說法
: 人才競爭力會影響公司前景,可能也會影響為股價
: 4. 進退場機制：(非長期投資者，必須有停損機制。討論、心得類免填)


先講結論 看組

特斯拉的旗下的業務很廣 馬投顧說過可以把特斯拉看成很多新創公司的集合

許多業務跟傳統車廠完全沒有交集

下面這張圖列舉了特斯拉涵蓋到的業務以及相對應的競爭對手

至於2025年預估的市值部分 參考就好

除了車子 能源部分有 太陽能 電池儲存 超充電網

軟硬體有 自駕系統AI FSD自駕晶片 Dojo超級電腦晶片等等

自駕系統的競爭對手有 Waymo (Google 子公司) Mobileye (Intel 子公司)

FSD自駕晶片對手有 Nvidia, Intel

Dojo超級電腦晶片對手有 Google, Nvidia

https://i.imgur.com/a/Eq0o8yY

基本上電資領域 跟AI 自駕扯上關係的部門給的錢是不輸FAANG的

但沒扯上AI/ML的話 一般的軟硬體工程師就比不上臉書 蘋果 Google等公司

上levels.fyi上看軟體工程師薪水 就可以看到 AI/自駕跟其他部門的巨大差距

https://i.imgur.com/a/VOhvROv

一般部門5年以下經驗的工程師薪水在15萬到20萬間

但AI/自駕部門就有兩個38~40萬的薪水回報 年資也才1~3年 但我覺得這兩個應該有博士

碩畢1~3年經驗38~40萬有點誇張 博畢雖然還是很高 但比較有可能

除了levels.fyi外  blind也是了解北美公司薪水跟內部消息的網站

像是這位Intel仁兄 7.5年經驗 現職年薪24萬鎂 拿到了特斯拉跟臉書的offer

臉書給20.5萬底薪 一年15%現金分紅 跟60萬的股票分四年

特斯拉給20萬底薪 0現金分紅 跟60萬的股票分四年

https://i.imgur.com/a/A4pVjFm

兩間給的年薪都在35~38萬左右  加上每年多給的股票 總年薪破40萬不是問題

至於非電資領域 像是機械 工業工程等 特斯拉應該略高於業界平均但輸蘋果亞馬遜

我朋友大學畢業後工作2年 前陣子拿到德州廠做電池相關的offer

年薪14~15萬左右 比他原本的公司多了四五萬

blind上也看到了一個機械工程師的offer

亞馬遜25萬 vs 特斯拉 24.2萬

https://i.imgur.com/a/klrK8na

至於原PO的薪資來源來自glassdoor 只能說glassdoor上面的資料比較舊了

而且那張圖也沒說是哪個領域的工程師薪資 全部合在一起的平均沒有太大意義

不然我跟郭董合起來也是平均有兩顆蛋蛋的台灣首富

看到前篇推文有人講到微軟平均薪資贏Google 蘋果 我也覺得不太可能

微軟跟其他公司比應該是相對養老一些  當然錢也少一些 但薪資依舊是一線大廠

補些股點

特斯拉估值能否再向上突破 很大取決於他們能不能在自駕達到L4 L5

畢竟特斯拉已經度過了前幾年的產能地獄 現在就是等柏林德州廠產能上來消化現有訂單

特斯拉在自駕軟硬體領域也下了很大的功夫 從給薪就看的出來 也挖了很多神人

AI圖像處理部門有Andrej Karpathy

自駕晶片部門之前找來Jim Keller

我自己認識幾個在自駕部門的朋友也都蠻猛的

一個ABT 全美前10電機系書卷畢業 (summa cum laude不太會翻 反正系排名前1~2%)

畢業後去史丹佛讀完碩士後加入了特斯拉的自駕部門做圖像處理

一個在蘋果做IC design的 15年以上經驗

去年加入特斯拉 offer給的股票破百萬 (不是漲上去的 是當下offer就破百萬)

破百萬股票分四年給之後年薪絕對是50~60萬以上

我自己覺得自駕達到L4 L5只是時間上的問題 不一定是特斯拉第一個達到

但特斯拉現在蠻多優勢的  現在一兩百萬輛特斯拉在外面跑 持續蒐集路況資料

為了訓練Neural net model 自己搞了Dojo超級電腦 算力好像有世界前十

而機器學習這東西進步也是蠻驚人的 像是AlphaGo短短幾年就幹爆人類

當然自駕不會是完美 但一定能消除很多低能的人為失誤

你要我相信馬路三寶或是自駕系統 我想我會比較相信自駕系統


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推 ru04hj4     : 國道蠍子車：聽說LV2很勇喔
推 good5755    : 自駕系統 現在waymo最強吧
推 iamala      : 請問在美國年薪五十萬鎂算多嗎，畢竟是神人的薪水
→ iamala      : 了，看您這篇的文感覺意思是多的，對嗎？
推 sheau152    : waymo的限制太多，高精地圖與光達的成本太高，我不
→ sheau152    : 覺得特斯拉的全影像會是最佳解，適當搭配毫米波雷達
→ sheau152    : 更好，不管怎樣都比waymo的泛用性高太多
Tesla跟waymo解決自駕問題的方式蠻不一樣的

Tesla直接仰賴影像去辨識物體 不需要光達 地圖或太多的Sensor

Waymo所需要的硬體成本會高很多 很多時候成本也是一個科技能否成功普及的要件

我會把Tesla vs Waymo 類比成 SpaceX vs NASA

SpaceX 的邏輯是在多次發射火箭中逐步解決問題 同時降低成本 但中間會有很多失敗

NASA就是集中資源確認每次發射都萬無一失 避免了很多失敗 但非常燒錢

Tesla自駕系統也是在實際道路上逐步解決問題 每過一陣子FSD就會更新版本

去修改已知的問題 下面的影片可以對比一下Tesla Waymo自駕實測

https://www.youtube.com/watch?v=1BsWFzgUBQY&t=15s

無論如何 有競爭就是好事

→ centaurjr   : 為什麼不相信自己要在自駕和三寶中選XD
推 good5755    : 我記得有數據美國軟體工程師 平均年薪是20萬鎂
→ good5755    : 50萬鎂就算是在美國也是PR99.9
推 iamten      : 自駕不能坐後座都是廢物
推 linbryan    : 現今L2-L5定義沒多大意義.把區域限制就可做到.如Ben
→ linbryan    : s.工研院在限定區域也可L5.全區域+無限制.再20年都
→ linbryan    : 不可能.感覺特的作法.全區域但有其他限制
推 Samurai     : 好了啦LV4，LV2都撞到一蹋糊塗惹
推 cutbear123  : 特斯拉用幾個鏡頭能過審嗎?這才是重點==
→ cutbear123  : 如果審查單位就是認為不安全不給用 再怎麼吹都沒用
推 katanakiller: 我問幾個買過自駕系統的結果平常都沒人用還是自己開
→ katanakiller: 台灣人根本怕死有自駕也不敢用 買來只是好看而已
推 MoonCode    :
推 ru04hj4     : 台灣不敢用？平行世界 蠍子車殺手欸
→ LimYoHwan   : 我上高速公路90%都用自駕 怎沒人用= =穩的很，自己
→ LimYoHwan   : 開還要花體力保持在中間，舒服太多了
→ LimYoHwan   : 自駕限制區域是可行的
→ LimYoHwan   : https://youtu.be/fIZRF_PH63o
→ LimYoHwan   : 但限制區域跟特斯拉這種不限制還是有差
推 jimhall     : 自駕會有其他人類難以想像的低能失誤，主要就是看
→ jimhall     : 平均值，比低能三寶都一樣扯
推 Kydland     : google的業務其實也非常廣 底下一堆併購的公司 但g
→ Kydland     : oogle整合能力太差
推 spihc       : 推 我開model S, 老婆開賓士沒跟車的， 現在只要長
→ spihc       : 途一定自駕
推 ptta        : 特斯拉是賣自駕送車。沒自駕的話，同樣價錢不如買BM
→ ptta        : W或Lexus
推 pujos       : L3以上不可能做得出來的
→ pujos       : 現在的L2就是輔助駕駛極限
推 poisonB     : 推 特斯拉本質還是工廠
→ LimYoHwan   : 樓上確實啊 我買車前傳統車廠試過一輪lv2 最後就是
→ LimYoHwan   : 宣特斯拉 試過才知道差多少
→ LimYoHwan   : 有的車廠還不給試 只敢業務開你坐副駕，但轉彎就知
→ LimYoHwan   : 道跟屎一樣
→ LimYoHwan   : 不是推文裡吹不吹問題 沒試過就有偏見在噴 真的沒
→ LimYoHwan   : 意義
推 nisi0773    : 自駕怎會沒人用 光反推法 一堆自駕出事的上新聞 不
→ nisi0773    : 就表示很多人在用了
推 spihc       : 大概是騎著勁戰，評著特斯拉吧
→ ck326       : 美國大公司哪一間業務不廣der???
推 xan         : Andrej Karpathy在休長假,照經驗休完的都離職,還要
→ xan         : 再觀察...
推 as80110680  : IP正確
推 philipsunboy: 推
推 T50         : 純視覺在特斯拉出全模擬訓練ai 後，是現階段的最佳
→ T50         : 解
推 k1k1832002  : 其實我一直好奇,未來幾乎沒有自主掌控權的自駕車遇
→ k1k1832002  : 到惡意路障(例如人障),是事後告妨害自由之類得來解
→ k1k1832002  : 決未來進一步發生嗎,一直覺得好像有點尷尬的問題
推 secrectlife : 嚇死人 每個年薪千萬
→ secrectlife : 在台灣是副總等級了
推 RachelMcAdam: L3不要說美國，台灣車測中心就有了
→ kait        : 這篇資訊很詳細 推一個
推 piliwu      : 自駕每個廠牌都有啊特斯拉沒什麼特別
→ piliwu      : 70幾萬的車都配2.5自駕系統
→ piliwu      : L3好像賓士領先
特斯拉比較特別的地方是他軟硬體自己搞  賓士應該是買輝達晶片? 軟體部份我不確定

一直有看到賓士L3的新聞 p大有賓士L3的道路實測影片分享一下嗎?

推 sophieo     : 你是美國人力銀行派來的嗎
※ 編輯: niagtacwhaa (156.146.59.43 美國), 06/20/2022 14:21:25
推 ru04hj4     : 賓士L3時速 路段 目前還有限制
→ ru04hj4     : 自駕LV最後就是法規問題
推 B7405       : 撞死人算誰的
推 B7405       : 誰用電腦沒當機過
推 Gaogaigar   : 馬投顧就是覺得寫程式很簡單的那種老闆
推 chengho     : 專業推！自駕的不足 就用保險的部分去補足。