[新聞] AI晶片競爭開跑，谷歌公布第四代TPU，宣

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AI晶片競爭開跑，谷歌公布第四代TPU，宣稱比輝達A100晶片更快更節能

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https://bit.ly/3meYAG8

發布時間：

2023.4.6

記者署名：

茋郁

原文內容：

谷歌於2023年4月5日公佈了其用於訓練AI模型的超級電腦的新細節，稱該系統比輝達的同類型系統A100更快、更節能。雖然現今大多數涉足AI領域的公司的處理能力都來自輝達的晶片，但谷歌設計自己客製化晶片Tensor Processing Unit（TPU）期望能夠推動其在AI研究。

谷歌是在COVID-19大流行高峰期間宣布了其Tensor晶片，當時從電子到汽車的企業面臨晶片短缺的困境。由於谷歌看到蘋果在客製化晶片的投入，幫助了iPhone以及其他產品的開發。因此最初該晶片是為其Pixel智慧型手機提供動力，可是歷經幾年之後，谷歌將TPU延伸至更多領域，可見得其開發方面取得了長足的進步。

如今谷歌90%以上的AI訓練工作都使用這些晶片，即通過模型提供數據的過程，使它們在諸如類似人類的文字查詢或生成影像等任務中發揮作用。

谷歌TPU現在已經是第四代了。之所以世代晶片發展那麼迅速的關鍵在於，谷歌使用AI來設計其TPU晶片。谷歌聲稱，與人類花費數月時間設計晶片相比，使用AI設計晶片僅需要6小時即可完成設計過程。

一旦採用AI設計晶片，產品迭代都在迅速發生，這就是TPU進入第四代的原因。未來隨著生成式AI的快速發展，將造成大型語言模型的規模呈現爆炸式成長，這意味著它們太大而無法儲存在單顆晶片上。所以谷歌客製化開發的光訊號交換器將4,000多顆晶片串在一起成為一台超級電腦，以幫助連接各個機器。此外，微軟也是將晶片拼接在一起以滿足OpenAI的研究需求。

谷歌指出，PaLM模型——其迄今為止最大的公開披露的語言模型——通過在50天內將其拆分到4,000顆晶片超級電腦中的兩個來進行訓練。更重要的是，其超級電腦可以輕鬆地動態重新配置晶片之間的連接，有助於避免出現問題並進行調整以提高性能。

谷歌除了自己使用TPU之外，一家新創公司Midjourney使用該系統訓練其模型，該模型在輸入幾句文字後即可生成新影像。

可是谷歌並沒有將其第四代晶片與輝達目前的旗艦H100晶片進行比較。谷歌暗示它可能正在開發一種新的TPU，它將與輝達H100展開競爭。

總之，隨著生成式AI的崛起，AI晶片的開發腳步將成為下一個廠商積極介入的領域，以搶奪未來商機。

心得/評論：

Google公布第四代TPU，並宣稱比NVIDIA A100更快更節能，其客戶Midjourney利用TPU訓練其模型再輸入文字後生成圖片。

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推 EKman       : 你有停下來等馬斯克嗎
推 zeristso    : AI自己設計晶片給自己用嗎？
推 ferrisw     : 馬投顧：等等我，剛把小鳥變狗頭
推 fujioqq     : 魔鬼終結者現正熱映中
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→ denal       : 可是Tensor得到垃圾級的評價
推 lc85301     : 晚了，我們不要了
→ Riyar       : 馬斯克還在玩鳥跟狗 可憐啊
推 kanx        : google TPU 又不拿出來賣 發表有啥鳥用
噓 a000000000  : 人類還剩幾集可以桃
→ appledick   : google是不是怕了，一直發這種新聞出來，很明顯就是
→ appledick   : 被海放了
推 HinaGikuYanG: google是在追，被海放到不見的是蘋果
推 thbygn98    : 天網會用誰家的晶片
推 aegis43210  : 天網當然是用X86
推 aegis43210  : X86陣營一直在研發更適合的特殊指令集，TPU如果只能
→ aegis43210  : 訓練小模型，那很快就會被超越
→ ck326       : 可是天蛇很會熱耶，這顆真的可以涼嗎???
推 kis28519    : 蘋果繼續廢，賈伯斯還在該有多好
推 aegis43210  : 超級電腦可以用浸沒式散熱，甚至把主機放到深海之中
→ aegis43210  : ，倒不是什麼問題
推 qaz19wsx96  : 連設計晶片都Ai 未來人類真的需要工作嗎
推 turtle66    : a100不是上一代 不跟h100比？
噓 neowfish    : 整天投片三星  是要怎麼贏  笑死人的GOOGLE
→ Mimmature   : 你要不要看看你的自然語言定價多貴？
→ Mimmature   : 同樣的價格 openai 可以跑3000萬筆
→ Mimmature   : Google 自然語言只能跑不到一萬筆
噓 chienk      : 肯定只能做特定用途。GPU是通用
推 by19        : 沒用 還是直接買Nvda
→ hbj1941     : 我信你個鬼，當nv吃素的喔
推 onewaylun   : 被H100打爆了
噓 jamesho8743 : 跟A100比? 怎不是幹掉H100?
推 stlinman    : 先說是不是三星工藝?
→ samm3320    : 他又不是拿來賣製程爛一點總體成本更低就好了吧
推 DB2         : TPU v4 2021年中就推出了，本來就不是和H100比…
推 qa1122z     : 還沒到T800，你各位還有時間，塊陶啊啊啊啊
推 Severine    : 印度CEO你信嗎
推 somefatguy  : 自己設計訓練自己 真的覺醒了
推 cccc1730    : 啊就三星啊
推 puam4444    : 你用三星，難怪你會輸
噓 jamesho8743 : 2021年中就推出 2023現在公布?
推 DB2         : 現在比’系統’，不是單純比晶片
→ tamynumber1 : 大你1000倍！
推 rosenzulu   : 看股版唱衰成這樣 真的想買了
推 labdog      : 笑死，蘋果市值可以把Google買下來
→ kevin31a2   : 在說啥呢？晶片菜雞
→ samm3320    : 蘋果市值2.6t alphabet 1.4t 要怎麼買？
推 shinyi444   : 還有兩家要出勒
推 aimlin      : chatgpt:谷歌已經到極限，我們還沒開始
推 aimlin      : ai終究被軟軟獨大
推 acininder   : 不用在那邊想買 要買的就買不用牽拖
→ allyourshit : 三星做的CHIP就是爛
→ ocis        : 等APPLE自製AI晶片再跟我說
→ orz811017   : 投三星都能贏的話 那很強啊
推 ganbee      : 三星代工沒救。