Re: [請益] AI是不是有元宇宙的即視感

[pujos (lks)]

中年肥宅其實有點想問
AI是什麼
能做到什麼
就我目前看到
諮詢公司來報推的“AI”專案
內容其實很魔幻

在這之前吧
製程監控“A”
就需要一台A檢測監控機台
製程監控“B”
就需要一台B檢測監控機台
...
不同自動監控需求
就需要不同設備

疊床架屋上去後
整體自動設備費用就會很驚人
在成本考量下
因此部份項目用人驗、用人巡
就會成為不得不的選擇

目前跟外部公司
合作的專案
目標是利用現有資訊
在不增加/減少監測點的情況下
用AI學習、模擬
搞出原本需要人/設備檢驗的即時數據
這真的能成真的話
能搞廢一堆設備廠吧—.—

當然
現在是還在搞(還是只是畫唬爛？)
還沒有實質收益
我在旁邊看是覺得很魔幻(唬爛)
當然也可能
我真的有點老了


※ 引述《gauss5566 (下麵給妳吃)》之銘言：
: 感覺跟前兩年元宇宙很像
: 年初的時候突然出現這個概念
: 然後一堆20xx年會有幾百億美元的產值
: 然後來一波大的
: 台股目前沾到AI的漲了很多
: 但是美股的基本除了輝達噴的那根20趴的
: 輝達走高之後 又回跌橫盤兩週了
: 跟當時元宇宙一樣橫盤完
: 一波跌下去 爆炸到不行
: 其實以前也不是沒有ai 然後就突然爆紅
: 感覺準備走上元宇宙後路了

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.14.0.86 (臺灣)
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※ 編輯: pujos (39.14.0.86 臺灣), 06/10/2023 11:52:20
推 Orianna     : ai能大幅度改進erp已經能做到的事情嗎 很好奇
推 bigtree03   : 好像跟ai沒什麼關係
→ Dia149      : 真的有一點，元宇宙目前垮了
→ z7956234    : 一對A說話
→ Orianna     : 這真的很像古時候 internet of things software as
→ Orianna     :  service或什麼鬼東西都要上雲端的感覺
推 hsucheng    : 手機內建ai晶片 早就已經在做很多事了
→ kurapica1106: 你內文講的跟現在炒的AI沒啥關係
→ IBIZA       : AI哪有分現在炒跟沒有炒的, 這一波生成式AI大熱,
→ IBIZA       : 原本的ML/DL也是照漲
→ IBIZA       : 屬於弱AI的PLTR都漲快三倍了...
→ Orianna     : 反正我還是那句 知道自己不會選股就無腦qqq 長期其
→ Orianna     : 實也很難真正賠
推 uyrmb47     : 我覺得至少ai會降低不少人力需求
→ Alwen       : 生成式AI就是在想人類只靠出一張嘴 能做到什麼程度
→ uyrmb47     : 但本來就業市場就缺人所以效率提升 失業率也不會升
→ IBIZA       : ML/DL早就有許多應用
→ Orianna     : 覺得很多公司人力成本會下降 我們以前做crm的 crm
→ Orianna     : 已經導入很多ai做客戶服務
→ IBIZA       : PLTR都運用到戰場還能獵殺賓拉登了
→ Alwen       : 反正美術廣告行業都完蛋惹= =
→ IBIZA       : 有些台灣人還在不知道AI有沒有用....
→ Orianna     : 那以後 ai財務 法務 hr 覺得有機會一個個發生
→ Orianna     : hr大概第一個 雖然我們hr妹子們是最正的 可惜啊
→ Orianna     : 美術那是肯定的了
→ Alwen       : 我很期待以後只要出一張嘴  就會自動生成小型工作室
→ Alwen       : 那種小遊戲
→ haver       : AI發展中 光隱私權跟智財權就難搞 大公司養套殺等著
推 gino0717    : 出一張嘴出色色遊戲
推 newvote     : 所有電腦都是啊....難道現在有東西不用電腦？
→ IBIZA       : 並非電腦就是AI
→ newvote     : 只要一小部分電腦用 就夠打算全世界了
→ newvote     : 元宇宙 代表公司 是要跟AI比三小
→ Alwen       : 以後AI算力永遠不夠用，因為人類的嘴會越來越誇張
推 downtoearth : AI放在ERP 可能可以拿來幫你算 最適庫存水位
→ downtoearth : 跟最佳生產批量 生產工時吧...
推 newvote     : 拿宏達電比 廣達 台積電.....不要說世界上的其他大
→ newvote     : 公司 根本搞笑
推 downtoearth : 或是成本最低 毛利最高的生產排程 最大毛利的
推 kimchvm03   : Ai 終究只能用來輔助，等泡沫吧
→ downtoearth : 產品組合 之類的
→ Alwen       : 要用老闆的思維考慮阿 想想砍20個美編人員 省1000萬
→ IBIZA       : AI在算庫存方面的應用 20年前就有了啊
→ Alwen       : 遊戲工作室也能砍個50%人力，瘋狂省錢
→ Alwen       : 然後產出還加大
→ Alwen       : 算庫存還不夠啊，要出一張嘴 給他自己提100個情境
→ Alwen       : 然後每個情境都要給理由跟適當水位
推 downtoearth : 我知道有這東西 但是我一直沒見過 我也試過用
→ downtoearth : 機器學習 自己算 但是功力不夠 沒到那個程度..
→ IBIZA       : 20年前我們部門引進I2的供應鏈管理系統
→ downtoearth : 20年前 這玩意 很貴吧?
→ IBIZA       : 每天自動依據訂單產生產線需要的領料表跟庫存跟缺
→ IBIZA       : 料表
→ downtoearth : 根據訂單 那是 MRP 吧?
→ IBIZA       : 應該是吧
→ IBIZA       : MRP就是ERP的一環啊
噓 j401f2      : 你講的根本不是AI
→ downtoearth : 那我們想的可能不太一樣 MRP 有BOM 有標準工時 有
→ IBIZA       : I2後來被IBM收購的樣子
→ downtoearth : 訂單 我能自己算 我想要的是 比如在MRP的基礎上
→ downtoearth : 考慮 供應商的能力 跟 訂單forecast 應該增加多少
→ downtoearth : 比MRP算出來的物料 更多一點 的備料
→ IBIZA       : AI的應用就是包括把「我能自己算」變成我不需要自己
→ IBIZA       : 算啊
→ downtoearth : 現在都是靠 生管 採購 業務 的感覺 在做
→ IBIZA       : AI本來就是老東西
→ pujos       : 根據訂單補庫很沒意義啊XD，那太落後了
→ IBIZA       : 不是只有這一波的生成式AI才算AI
→ pujos       : 現在一直想做需求的是預測未來
→ IBIZA       : 落後那你還問AI能作到甚麼幹嘛　　大家早就在用了　
→ downtoearth : MRP應該不算AI 或說 用不到 AI 除非是用AI來改善
→ downtoearth : 我程式效率 或是 tune 資料庫效率
→ IBIZA       : 弱AI也是AI  沒甚麼算不算的
→ IBIZA       : 用演算法寫一個能計算目前井字遊戲分數最高的格子
→ IBIZA       : 然後下在那格  這就是AI了  1970年代就能做到
推 downtoearth : 我想要的算庫存水位就是"預測未來" MRP是以確定資料
→ Orianna     : 任何演算都算ai啊 其實做這種定義很無聊 就像吵mac
→ Orianna     : hine做到多擬人才夠資格稱做robot 其實 who cares
→ Orianna     : 告訴我買什麼股票會漲就行
→ downtoearth : 算甚麼時候 甚麼地方 需要甚麼東西 需要多少
→ downtoearth : 但是 對於成本跟容錯 可能不是最佳解 所以會需要
→ IBIZA       : 你想要的是你的事啊 這一篇是在問AI能做甚麼
→ IBIZA       : 事實上AI早就存在生活中
→ downtoearth : 比算出來的最低需求 要多備一點 不管是應付不良
→ downtoearth : 或是供應商MOQ 或是 減少採購次數等等
→ downtoearth : 那這種"多備一點" 那就沒有已知數字來計算
→ IBIZA       : 人類使用AI輔助是現在進行式  不是未來式
→ IBIZA       : 而且這一波也不是只漲生成式AI
→ IBIZA       : 其實原po感覺就像1990年代以前進入職場 在剛面對
→ IBIZA       : 電腦化甚至網路化的辦公室生態時 產生這東西能幹嘛
推 huabandd    : 換一家公司可能會更好？本來ＡＩ要取代人類就要更
→ huabandd    : 多的硬體，但是可以將錯誤率降低，ＡＩ本來就是尋
→ huabandd    : 求最佳解，有人在的地方就會有錯誤
→ IBIZA       : 的疑慮, 但幾年頂多十幾年後, 這些人大多數也跟進
→ IBIZA       : 適應能使用這些工具
→ IBIZA       : 現在數位化辦公室生態 對1990年以前進入職場的人
→ IBIZA       : 來說 也曾經是魔幻場井
推 qtzbbztq    : 我是真的因為有AI整體工作效率提升50%以上
→ IBIZA       : 就像20年前主機板從人工插件變機器插件, 檢測從人工
→ IBIZA       : 檢測變自動檢測, 可能很多產線員工也覺得不可思議
推 uxy82       : 中華電信語音服務已經用AI在問答了
→ BC0710      : 其實很多公司都在弄AI客服 不是momo那種的問答機器
→ BC0710      : 人
推 OriginStar  : 簡單講AI就是利用電腦模擬大腦神經元去進行預測，有
→ OriginStar  : 一種是需要先整理好資料才能預測，有一種是AI自行產
→ OriginStar  : 生資料進行預設，還有一種是錯誤嘗試法進行預測。現
→ OriginStar  : 階段AI是漲賣鏟子的公司，後續有沒有續航力要看AI服
→ OriginStar  : 務公司有沒有賺錢，如果AI服務公司沒賺錢，可以表示
→ OriginStar  : 目前AI的成本還太高
推 guowei616   : 中華電的AI客服聽到暴怒 直接按9轉客服
→ IBIZA       : 現在大部分公司弄的AI客服  仍然是問答機器人啊
→ Alwen       : GPU供應還不夠  你們說的AI人性客服還沒辦法實現= =
→ Alwen       : 可能還要2-3年
→ Alwen       : 而且對答要流暢  那個蒜力 偶無法想像
→ bnn         : 這篇的需求和AI沒關 除非你是讓AI生成做這系統code
→ bnn         : 整合監控和自動控制是現在就能弄 但找人弄很花錢
→ bnn         : 因為沒有通用性需要每個公司各自花錢搞 但AI可能可
→ bnn         : 以用資料庫硬幫你兜一個堪用解
→ seemoon2000 : AI目前就最不適合當客服 目前還是屬於協作階段程度
推 stocktonty  : 問就是天網
→ jonaswang01 : 坐等跳樓大拍賣
推 kfwibsj     : 沒資本規模的公司就別學大廠玩AI，小公司慢慢自幹
→ kfwibsj     : 還比較實在，只是也沒能力搞起來就是了，最終就是
→ kfwibsj     : 燒錢
推 straggler7  : 5波數位變革AI賦能20年開花 地表最接近工業4.0公司
推 iamten      : 有沒有fu糗重要嗎 能賺錢就行
→ iamten      : 通通給我買起來!!!!
→ yeltek      : 你只是跟來賣的一樣都不懂而已
→ tinybunny   : 看到AI出來都想叫小孩直接跳過英文，把單一語言專
→ tinybunny   : 精就好，學校教育總在潮流末端
推 deegs10221  : 會覺得ai很神的多半沒待過製造端，當你一天到晚要
→ deegs10221  : 處理被ai搞掛的機台你就知道