推 ohsho62 : 我腳上也是穿AI的 07/03 08:43
→ AndyMAX : 你董什麼 我董製程 07/03 08:44
推 henry2003061: 啊在做商業化的就只有這兩家啊 有什麼問題嗎 07/03 08:46
推 manlike : 微軟 蘋果 臉書 亞馬遜會用Google的晶片嗎? 07/03 08:50
→ TomChu : 量差很多吧... 07/03 08:51
→ lalacos123 : 歐~原來它們是一樣的啊 真的笑死XD 07/03 09:00
推 by19 : Training還是比不上gpu 07/03 09:06
噓 final01 : 笑屎,你比分吸溼更不動XF 07/03 09:07
噓 BIOS : 你也不是不懂裝懂? 07/03 09:07
→ destroyss : 因為TPU明後年才生的出來 現在當然就AN兩家 07/03 09:07
推 saygogo : 多想兩秒鐘 07/03 09:08
推 permanent27 : 還不是要找台積電 07/03 09:19
→ Alwen : 你知不知道google還是有買老黃的gpu回來訓練 07/03 09:28
→ Alwen : 然後TPU設計上並不適合去training LLM 07/03 09:29
→ Alwen : 現在新聞在吹TPU的一堆都在胡說八道 07/03 09:29
推 papapatodo : 管他什麼AI 會漲就是好AI 07/03 09:42
推 otis1713 : 其實有聽說Google 的晶片還算順利 07/03 09:43
噓 Derricklin21: 你也是不懂才會提TPU啊 呵呵 07/03 09:48
推 aixiiae2005 : amd成本90歡迎幫抬轎 07/03 11:08
推 xm3u4vmp6 : TPU做了有十年了吧 結果還是買NV 07/03 12:48
→ xm3u4vmp6 : 廢到笑 07/03 12:48
推 jamesho8743 : ASIC會有個問題 不夠靈活 針對某個模型最佳化後 新 07/03 14:24
→ jamesho8743 : 的模型出來它的效能反而沒那麼好 AI還在蓬勃發展期 07/03 14:24
→ jamesho8743 : 新的理論新的模型隨時都可能出現 07/03 14:24
推 aegis43210 : TPU能加速的AI訓練模型很少 07/03 20:30