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6/29訊號的部位 在下午一點出場,損益約350點(今天日盤跌的有點兇) 本來還是打算在收盤前出場,不過等等有個重要的會議 就先出場了 另外7/7進的部位目前損益約500多點,預計8/2日盤收盤出場 屆時就不占用版面了 有機會大家再一起同樂同樂 -------------------------- 大家也不要把機器學習想的太神 其實就只是一個"工具" 我覺得主要影響策略成功與否的還是在特徵工程上 特徵對了,用別的模型或是別的方法績效應該不會差到哪去 我會發文分享也只有兩個目的 一個是告訴大家 這個工具好像可以用 還找不到合適交易方法的朋友可以來試試看 另外一個就是 跟大家說均線類的技術指標也不是完全沒用 這個模型的特徵都是從常見的技術指標"再加工"來的 技術指標的參數我都是使用常見的 不過資料的處理就會比較考驗大家對於這些資料的理解了 這一套我有transfer去加密貨幣試玩,目前也是營利的 不過跟股版無關就不分享了 另外這一段時間的心得就是 沒事就多看看書,技術分析有很多書講的頭頭是道 但你可能用起來覺得它就是一坨大便 不過理解它的精神自己加工一下,說不定能提煉出黃金來 ※ 引述《sky22485816 (玻利維亞)》之銘言: : 1. 標的: 台指大盤 : 2. 分類:多 : 3. 分析/正文: : 各位鄉民打擾了 又來發線仙文與大家同樂同樂 : 先打個針,我會發文分享的內容對我而言都是屬於玩樂性質的 : 就是無聊買個一口玩一玩,大家參與之前請做好虧損的準備 : 目前這個策略拿錢玩就只玩了兩次 : 一次損益+500,一次+1500點 : 方法: : 利用RadiusNeighborsRegressor分析多項常見技術指標 : 包括但不限於價格、KD、成交量等技術分析指標 : 根據歷史上相似的交易日績效來進行20個交易日後的價格預測 : 然後設定閾值來參與交易 : 這是近期模型預測20個交易日後的收益圖 : https://imgur.com/mrmUa1d : 這個數值就是指技術指標相似的過去交易日的平均收益 : 可以看到預測數值開始轉強了 : 去找距6/29號兩年內技術分析指標相近的鄰居 : 約有35個,期望收益+369 : https://imgur.com/7IG7nBD : 門票 : https://imgur.com/d4R2Z7q : 今天一邊跟大老闆說話一邊下單 : 手滑買到9月的,就這樣吧.. : 4. 進退場機制:(非長期投資者,必須有停損機制。討論、心得類免填) : 台指近月在6/29附近的點位執行買進 : 20個交易日退場 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.234.232 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1690348459.A.F65.html
rayccccc : 滿屌的 07/26 13:15
tomdavis : 恭喜賺錢了!!! 大賺耶! 07/26 13:15
brandonhsu8 : 推 07/26 13:16
MinJun5566 : 賺爛 07/26 13:19
kami0857 : 機器學習讚 07/26 13:24
cpz : 好爽哦 07/26 13:26
weizon : 懂得善用工具 恭喜賺錢 07/26 13:38
smbtomas : 賺爛 07/26 13:38
zhenglack : 厲害餒 07/26 13:42
tigerzz3 : 厲害 勝率很高 07/26 13:52
Segoi : 好強,認真文值得推 07/26 13:58
mamorui : 真的不錯耶 07/26 13:59
agvnol : 高歌離席 07/26 14:04
pursue2 : 你是神吧 07/26 14:16
zxcv91039 : 機器學習的策略這麼厲害的嗎 07/26 14:24
※ 編輯: sky22485816 (223.137.234.232 臺灣), 07/26/2023 14:45:52
tomdavis : 就是算平均起來有正報酬 就進場嘗試! 07/26 14:37
考量到資金的使用,最好要設定一個參與交易的閾值 可以是動態閾值也可以是固定的閾值 不然容易進場早了,損失提升,獲利變少 ※ 編輯: sky22485816 (223.137.234.232 臺灣), 07/26/2023 14:48:47 ※ 編輯: sky22485816 (223.137.234.232 臺灣), 07/26/2023 14:51:37
lyenia : 請問有推薦的書單嗎? 07/26 16:29
我所謂的"書"其實是想廣義上的表示新資訊 不一定是真的書籍 也有部分都是網路上翻翻看看,找到有意思的再深入了解 如果是想了解技術指標的話 我其實最推薦上TradingView 從感興趣的指標類型中找一些大神開發的指標或是策略 嘗試了解其內容以及背後理論 但有基本程式語言功力直接看code效率比較好 上面有很多很厲害的人 ※ 編輯: sky22485816 (223.137.234.232 臺灣), 07/26/2023 17:22:38
OOpttcc : 不錯喔 正好達到期望值 07/26 21:17
OOpttcc : 除了會用工具 耐心等待 也很重要 07/26 21:20
SentLiTryPay: 推 07/27 00:49