[新聞] AMD稱AI參與度增加7倍 盤後升逾3%

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原文標題：【AMD業績】AMD稱AI參與度增加7倍　盤後升逾3%

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發布時間：07:01 2023/08/02

記者署名：香港經濟日報 譚志偉

原文內容：

AMD（美：AMD）公布第二季業績後，盤後股價升逾3%，報121.65美元。AMD主席兼行政總
裁蘇姿豐（Lisa Su）表示，AI的參與度增加7倍，因多個客戶啟動或擴充未來使用AMD
Instinct 加速器的計劃，在軟件及硬件有強勁的進展，以滿足不斷增長的客戶，對數據
中心人工智能解決方案的需求，並有望在第四季度推出 MI300 加速器，並提高產量。

AMD 預計 第三季度營收約為 57 億美元，上下浮動 3 億美元，預計經調整毛利率約為
51%。

AMD表示，受第四代 EPYC 和 Ryzen 7000 芯片的強勁增長，刺激第二季度業績表現。AMD
第二季收入按年下跌18%至53.59億美元，超預期的53.1億美元，列賬純利雖然大跌94%至
0.27億美元，但按季虧轉盈；經調整純利跌44%至9.48億美元，按季跌2%，經調整毛利率
50%，下跌4個百分點。每股盈利0.58美元，超預期的0.57美元，按年跌45%，按季跌3%。


按部份劃分，數據中心收入13.21億美元，按年跌11%，主要是由於企業需求疲軟以及某些
客戶的雲庫存水平升高，導致第三代 EPYC 芯片銷量下降，而第四代EPYC芯片收入幾乎翻
倍。客戶芯片收入9.98億美元，按年跌54%，因個人電腦市場疲弱，遊戲芯片收入15.81億
美元，按年跌4%，半定制遊戲芯片收入增長，但被遊戲顯示卡收入下降所抵銷。嵌入式芯
片業務收入14.59億美元，增長16%，主要受到工業、視覺和醫療保健、汽車以及測試和仿
真市場實力的推動。

心得/評論：

美股 AI三雄 AMD SMCI NVDA
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確立 Q4 AI伺服器 大幅增加
果然 真正有AI的股票才是寶

廣達 緯創 光寶科 技嘉四雄
遙望當年航運 AI王開始衝吧

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→ tctv2002    : 不管什麼講AI就是噴
→ WEYNI       : 參與度…QQ 台灣沖仔參與度也很高 要噴了嗎
推 cancelpc    : N賺錢，其他還是製造業。
→ cancelpc    : GG製作一晶片，就只收600，N片賣20萬還缺貨。
→ cancelpc    : 製造業就是製造業，天花板就在那。
→ cancelpc    : 做伺服器的毛利就那。這些大老闆股價賺到心虛，低調
→ cancelpc    : 不語。
推 shinyi444   : 太神啦
→ YU1225      : 下半年..不是傳產我可是不要的
推 puffycat    : NVDA不用猜，一樣沒貨！
推 devidevi    : AI回來了
推 suntw       : 美超微也創收盤歷史及盤中歷史新高
推 s56565566123: Aiisover
推 house911    : AI:今天靠AMD了?
推 Severine    : SMCI是靠NV吃飯
推 suntw       : 知道，只是提供訊息
→ piece1      : NVDA:??
推 paulgao     : 0乘7還是0
推 peterrita   : 其實不是漲Ai,是超導 我話點到這了
推 Cliffx      : AIMD
→ tabrisPTT   : 搶不到NV chip才會去買AMD，沒想到也這麼補
→ kevinmeng2  : 所以…他們採用N的ai ？那我為什麼要買你？
推 CORYCHAN    : https://reurl.cc/gDbKOz
→ CORYCHAN    : 所謂的需求溢出大概就是這樣一回事吧
→ CORYCHAN    : 擁有大記憶體的7900XTX被買去跑模型了
→ WEYNI       : 跌完了嗎QQ
推 wasitora    : 0.01% > 0.07%
推 qtzbbztq    : 太棒了 緯創一根慶祝 不過是綠色一根就是了
推 st9005111   : 怎麼跌停了QQ
推 strlen      : NV一機難求 勉強先用下AMD
→ a000000000  : 現狀就真的4老黃挑人給卡   搶不到的只能去找蘇媽
→ a000000000  : 韓國就有兩家跑去mi2XX湊合者用
→ WYchuang    : 新版的ROCm號稱可以無痛轉CUDA 也有Youtuber跑過覺
→ WYchuang    : 得不錯 但這部分需要時間發酵
→ Alwen       : 跟電蝦一樣啊，一堆人在嘴nv臭，結果身體很誠實=
→ Alwen       : =
→ Alwen       : 我是覺得以後市場87%會跟顯卡差不多
噓 a000000000  : 無痛轉cuda要衝撞training市場還是很辛苦
→ a000000000  : training時間太久佔用資源太多   大廠都在拚誰先出
→ a000000000  : 更大更強的model  根本沒啥時間去驗證蘇媽平台
→ a000000000  : 但是inference就沒這種問題惹
→ a000000000  : 而且inferencing才是真正$$所在   尼model訓練完
→ a000000000  : 終究得找方法把model拿來賺錢
推 aegis43210  : 蘇嬤把RDNA架構弄的那麼殘廢，目前看起來有些失敗，
→ aegis43210  : 使很多入門者只能拿老黃的繪圖卡來算模型，無形中少
→ aegis43210  : 了許多潛在客戶