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: 不過,華盛頓大學計算語言學實驗室的主任、語言學教授 Emily Bender 認為,「這個問 : 題無法完全解決,因為技術與實際需求之間存在固有的不匹配。」 我快笑死了 語言學教授連發言資格都沒有,你懂AI嗎? AI 的模型有幾種 ? 光是目前就有數10種以上 例如最早的 線性迴歸 決策樹 分群 分類 類神經網路 到之後的 卷積神經網路 生成式 生成對抗網路 等等 同樣是 生成式 Google 跟 OpenAI 用的演算法也不一樣 簡單講每一種演算法都存在缺點 (但是能夠被應用的都是 優點大於缺點) 光是目前生成式AI 你不給他提示 , 叫他用Python 寫出一個功能式程式 他能夠完整寫出來 包含文件 解釋 , 這都已經是一個重大的突破 而演算法 本來就是一直調整 (或者創造出新的演算法) 每一演算法由於模式不同也都存在部分缺失 但是這一點根本不用擔心 Google 的生成式聊天機器人 , 都是先有演算法出來 (都有發表論文) 有缺失的部分當然會慢慢改善 這點不用擔心了 語言學家就下去吧 , 笑死了 至於應用 更不用關心 一定會有愈來愈多的應用 如果我們把AI的發展 用 0到100分來形容 (100分就是完全AI,AI已經100%成熟) 感知器被發現 5分 類神經網路 10分 大數據 (例如 分群 分類 決策樹.....) 19分 Open AI 發表 ChatGPT 39分 未來之路還很長 但是 ChatGPT 跟以往相比 AI已經從 19分 進步到 39分 , 翻倍了 再說一次 語言學家 下去 , 你不懂 AI 目前最重要的是怎樣從 39分 走到至少80分 AI 會持續改善 跟增加新的方式(例如模型或這新的概念出來) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.212.228 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1691627335.A.094.html ※ 編輯: winall (114.24.212.228 臺灣), 08/10/2023 08:30:31
capssan : 會說出「想要完全解決這種問題」就像在說用鐵鎚無法 08/10 08:34
capssan : 完美的把螺絲鎖緊一樣低能 08/10 08:34
dream1124 : 我才要笑死 人們標題主詞很明確就是chatgpt 08/10 08:36
dream1124 : 而非一鍋子打翻AI說大家未來都不搞了 08/10 08:36
dream1124 : 挺AI也嘛有信心一點,不要人家聊聊目前產品的缺點 08/10 08:37
dream1124 : 就玻璃心發作,忙著把歷代祖先搬出來戰 08/10 08:37
midone740903: 好了啦 買多少 08/10 08:41
angus850503 : 現在無法解決幻覺是事實 未來能不能解決難道已經有 08/10 08:44
angus850503 : 答案了? 08/10 08:44
mathbug : 股市的預測用哪個模型分數最好? 08/10 08:44
x860992 : 又不是你擁有模型,是你要下去 08/10 08:47
JuiFu617 : 人類難道不會有幻覺,記憶拼湊問題? 08/10 08:48
JuiFu617 : 讓ai可以連網比對答案是不是幻覺啊,這麼容易 08/10 08:50
xdbx : 你怎麼知道會持續改善 08/10 08:50
GGFACE : 那你很懂欸 08/10 08:52
newwu : 所以你是什麼專業的教授? 08/10 08:53
jasonkey123 : 版上專家很會看風向,這幾天ai走弱,馬上看衰... 08/10 08:54
guk : 股版專家比贏家多 08/10 08:54
solomonABC : 教授不懂你最懂XD 08/10 08:54
Rivendare : 可憐哪 你可以估狗啥叫計算語言學 08/10 08:54
karta018 : 為什麼分數的尾數是9啊? 可以進位嗎拜偷 08/10 08:57
SRadiant : 計算語言學實驗室 08/10 08:57
josephroyal : 你套很多厚 08/10 08:58
j3024133 : 我看起來感覺AI目前的程度就是搜尋引擎的強化,將人 08/10 08:59
j3024133 : 所需要的資訊模組化,但沒有資訊自我辨識能力,很多 08/10 08:59
j3024133 : 部分終究還是要用人力去勘誤,準確度有差的話,即 08/10 08:59
j3024133 : 使有95%以上的正確率,企業還是很難承擔這個風險 08/10 08:59
SRadiant : 不要看到語言學就當人家文組啊 08/10 08:59
kasim5479603: computational linguistics也可以翻譯成電腦語言學 08/10 09:01
kasim5479603: 不是你以為的語言學好嗎?這種水準難怪氣急跳腳 08/10 09:01
SRadiant : https://i.imgur.com/GtDcZYB.jpg 08/10 09:02
SRadiant : 怕你看不懂,給你咕狗的翻譯 08/10 09:02
template : 人家是研究NLP的,你呢? 08/10 09:02
SRadiant : https://i.imgur.com/hglyx0J.jpg 08/10 09:03
stosto : 你講的那幾種我們不會稱模型,大部分都會叫演算法 08/10 09:06
stosto : 不過你也把chatgpt 分數打太低了,那跳耀式的成長 08/10 09:09
stosto : 應該及格了 08/10 09:09
EDhsiao : 知之為知之,不知為不知,是知也 08/10 09:09
Mojito777 : BI 08/10 09:10
mic73528 : 你說的對,菜比八NLP教授怎麼可能懂AI,台股AI要起飛 08/10 09:11
bluepokil : 好啦,就你最厲害,比教授還厲害 08/10 09:15
tmdl : 你是不是套很大 沒關係 我也是 08/10 09:18
SiFox : 基本上會說謊瞎掰就是不能用了。 08/10 09:25
SiFox : 機器人三法則根本無效 08/10 09:25
kria5304 : 下個鬼 你以為train model不需要domain knowledge? 08/10 09:26
SiFox : 說個諷刺的,改成人類三法則,人類自己也辦不到 08/10 09:26
SiFox : 自己做不到的事情,別幻想人工智能會完美 08/10 09:27
Pourquoi31 : 還有一件事 人類會污染ai 08/10 09:38
lucky78 : 笑死 08/10 09:40
disinsightme: 計算語言學就是在提供你說的論文的 08/10 09:49
gn7722 : 又一個被皮衣老黃洗腦的信徒 08/10 09:50
Isopod : 如果AI拿你這篇訓練,大概會覺得自己天下無敵吧 08/10 10:25
hohiyan : 語言學有一個領域叫 computational linguistic 08/10 10:41
EKman : 哇,你真的好懂,懂懂哥 08/10 10:44
vin00 : 他是計算語言學家...如果搞不懂這一點,是你要下去 08/10 11:15
vin00 : ,拍謝 08/10 11:15
energyy1104 : 來一個最懂的了 08/10 11:23
Altair : "計算語言學實驗室的主任、語言學教授" 08/10 11:51
WWJD : 計算語言學 08/10 12:25