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部落格完整文章: https://blog.zmcx16.moe/2024/02/norn-stockscreener.html 最近在看"為什麼我們會被騙?:破解金錢騙局、假新聞、政治謊言背後的詐騙機制"這本 書, 書中其中一段有提到班佛定律, 這個定律可以用來檢測各種數據是否有造假的可能, 公式原理本身就不提了, 有興趣可以看上面的完整文章, 或是看下面的文章連結: 世界其實不完全隨機,「規則總有例外」- 班佛定律(Benford's Law) https://tmrmds.co/article-business/18441/ 感覺這公式挺有意思的, 也可以拿來檢測財報是否有造假, 就決定整合到自己做的投資網 站了, 成果如下: https://i.imgur.com/4ju4t9U.png
Norn-StockScreener投資網站: https://norn-stockscreener.zmcx16.moe/stock-benford-law/ Github: https://github.com/zmcx16/Norn-StockScreener 另外我以前也有實作另一套偵測財報造假的公式: Beneish M-Score模型, 有興趣的人也 可以看看: Blog文章: Beneish Model - 一個簡單識別公司財務報表是否造假的公式 https://blog.zmcx16.moe/2021/01/beneish-model.html 公式網站: https://project.zmcx16.moe/?page=investment-formula 這次整合班佛定律的財報來源是從Yahoo財經取得, 分析數據是標準的財報三表: 損益 表, 資產負債表, 現金流量表。 而Yahoo的金融頁面的財報可以分別看季報跟年報, 並且 最多可以分別看最近4期的財報, 所以這次整合班佛定律會分別計算以下SSE (The sum of squares due to error, 和方差、誤差平方和): * LastQ SSE (近一季財報) * LastY SSE (近一年財報) * AllQ SSE (近四季財報) * AllY SSE (近四年財報) * AllQY SSE (近四季+近四年財報) 其實要看的話最主要還是看AllQY SSE就好, 原因是只看這三大表數字的話, 取樣數字還 是太少太少了, 看近四季+近四年, 才勉強達到取樣數字>1000的標準...。 另外前面有提到班佛定律的前提是數據類型差距要夠大 & 不能有人為操控, 所以我把財 報三表中的: ["Diluted EPS", "Basic EPS", "Tax Rate For Calcs"] 特別過濾掉, 畢 竟像這種ratio的數字本來就不適合套用在班佛定律上, 就決定把這種可能成為雜訊的數 據類型事先過濾掉了。 首先來看看AAPL財報跑班佛定律的結果: https://i.imgur.com/s2f7uAl.png
可以看到近一季 & 近一年的SSE特別高, 原因其實也不意外, 因為只看近一季或近一年的 財報三表所有數字也才100多個, 取樣數字太少沒有鑑別性; 而近四季的SSE跟前面比就大 幅降低, 代表隨著取樣數字增加SSE有降低, 是有符合班佛定律的; 而近四年的SSE跟前面 相比雖然較低, 可是卻不顯著, 這是因為取樣數字還是不高導致的鑑別性太低, 還是有其 他原因, 就需要再調查研究看看; 不過看近四季 + 近四年的SSE是最低的, 取樣數字有 1240個, 看1~9的分布機率跟班佛定律也算接近, 從網站目前整合的4182檔個股來看, SSE 排序大約在13XX/4182左右還算安全, 代表至少單從班佛定律看, AAPL的財報應該問題不 太大。 另外雖然網站整合了這個功能, 可是可惜的是YAHOO財經有不少個股的財報三表數據還是 不完整, 數據不完整導致樣本數低就沒辦法用班佛定律檢測, 不過只要不買股本小的冷門 股基本上就不會遇到這問題, 對大多數人來說應該影響不大。 比較遺憾的是, YAHOO財經有整理的只有財報三表的資料, 可是一間公司完整的季報或年 報, 其實是有更多數據資料的, 像是航運公司的財報就會說自己旗下有多少船, 以及這些 船的營運成本跟收益如何; 礦產公司也會說明旗下有多少礦坑, 以及目前自己的原料庫存 有多少等等..., 這些數據如果都能拿來計算的話, 班佛定律要求的樣本數要夠多就比較 不是問題, 不過要我自己寫程式去parser SEC的財報數據太痛苦了, 也不一定能100%做 到, 整理財報資料到財經網站這工作應該也有人工負責, 寫個一體適用的程式不太實際. ..。 最後總結一下, 班佛定律雖然可以用來辨識數據是否造假, 不過首先必須先確保數據是否 適用(數據區間&差距夠大以及樣本數夠多; 並且數據類型不能有人為操控限制), 再來就 是檢查出來就算不符合分布, 也不代表數據一定有造假, 只是這個可能性較高而已; 而就 算完美符合班佛定律的公式分布, 也不代表一定沒有造假, 還是要用其他方式多加檢查 (e.g. 使用Beneish M-Score模型檢查或是人工分析財報三表), 進行多種獨立性檢查才能 更降低踩雷的風險...。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.200.34 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1709132493.A.F79.html
MrChen : 先推等等來看 02/28 23:05
limbicer : 推 02/28 23:08
fly5566 : 先慢慢看等等再推 02/28 23:10
stlinman : 做空機構應該有專門在跑這個 02/28 23:11
SRNOB : 怎麼不測中國的 02/28 23:12
ppuuppu : 推推 02/28 23:22
loadingN : 數據沒造假吧 只是看怎麼解讀? 02/28 23:26
home10272 : 深信不疑 02/28 23:30
rainingkid : 酷 02/28 23:35
mirac1e : 財報數據不一定造假 但是美化是一定有的 02/28 23:40
mirac1e : 這個模型檢驗造假有一定的準確性 02/28 23:40
mirac1e : 但是數據要夠多而且有同質性才行 02/28 23:40
mirac1e : 如果數據太少 就算造假也找不出來 也算是有限制 02/28 23:41
qwertyuioptt: 推 02/28 23:46
Madridtop : 會不會輝達的財報其實……畢竟真的有在動AI的不見得 02/28 23:57
Madridtop : 真的有XD 02/28 23:57
Madridtop : 如果是,那世紀大X盤,有可能會在這個世紀看到 02/28 23:58
Madridtop : 期待AI根本還沒幾間公司運行,那麼訂單跟營收,顆 02/28 23:59
Madridtop : 顆 02/28 23:59
backpacker18: Benford’s law是經驗法則 02/29 00:00
backpacker18: 不是統計理論 02/29 00:00
YummyLin2120: 財報跟股價根本沒啥關係 02/29 00:08
XJY13 : 以前我們lab學長跟學妹有做,簡單來說就是為了windo 02/29 00:35
XJY13 : w dressing 尾數會0多9少 02/29 00:35
XJY13 : 這個研究其實不算新,就是依據自然的現象來說,位 02/29 00:38
XJY13 : 數是會呈現常態分配,如有錯誤再請原po指正 謝謝:) 02/29 00:38
ggirls : 推驗中國,台灣也順便 02/29 00:52
ivan1116 : 拿去跑生技股 應該會發現一堆數字很怪 02/29 01:01
linfuon : 有點好奇跑輝達的結果 02/29 01:06
The4sakenOne: 會計師會沒跑這個嗎…很難想像 02/29 01:10
個人淺見是財報美化很常見, 可是如果到造假的程度代表公司問題很大, 所以變成得改更 多數字才能達到效果, 而改越多就代表要調整的功夫越大才不會對不起來, 尤其是現金流 量表通常是最難改的, 如果發現算出來的結果顯著有問題, 就可以考慮skip不要踩雷... ※ 編輯: zmcx16 (114.136.147.86 臺灣), 02/29/2024 01:25:45
cccict : 財報因為千分位表達的關係,尾差都有人為調整,所 02/29 01:39
cccict : 以我覺得不太準 02/29 01:39
DUFTON : Call訊來了 02/29 04:53
CBuni : 假的又如何? 發佈的數據即是現實 02/29 05:06
CBuni : 美國總經數據發佈後、隔一個月修正數據 02/29 05:08
CBuni : 中國數據,從來沒有真過 02/29 05:09
CBuni : 台灣通膨數據,你信? 02/29 05:10
CBuni : 那你會看這些數據嗎? 02/29 05:11
CBuni : 政府總經數據、公司財報、你只能相信 02/29 05:13
CBuni : 不然只能閉眼都別看 02/29 05:15
Homeparty : 樓上講的沒錯,股市只有錢跟信心 02/29 05:25
ntuooo : 好 02/29 06:46
v7q4 : 其實會計做帳嚴格來說就是一種合法造假了 02/29 07:36
topfree : 漲的時候看錢跟消息 跌的時候才會一直餵你基本面 02/29 07:58
huabandd : 造假不是不可能,不過在這個風口上造假無疑是拿自 02/29 08:28
huabandd : 己的未來開玩笑,應該沒有人會這麼蠢幹這種事吧? 02/29 08:28
c928 : 呵呵,這種東西看看就好 02/29 08:33
twic : 會計師跑這個幹嘛,會計師就能取得公司資料了,除 02/29 08:59
twic : 非原始資料就假的 02/29 08:59
twic : 我開一家公司,用另一家假公司當成我客戶做假金流 02/29 09:01
twic : ,你跑什麼定律都沒用啦,連實體走訪客戶供應商銀 02/29 09:01
twic : 行都有可能造假了 02/29 09:01
moonshade : 美國公司其實作假帳的不少,大多都是把後面的會賺的 02/29 09:07
moonshade : 錢往前面補讓財報好看,但是連續虧錢就會被發現 02/29 09:08
Mikuni : 認真推! 02/29 09:08
Homeparty : 作帳本來就有,民主國家有審查機制做個10%~20%意思 02/29 09:11
Homeparty : 意思。專制國家沒人審查做個120%也沒人管 02/29 09:11
twic : 仔細看了一下會計師確實也可以跑,就是個工具之一 02/29 09:18
william85 : 推 02/29 09:50
payneblue : 財報會計事務所要簽字的 會有連帶責任 正常人都知 02/29 10:10
payneblue : 安隆案直接導致安達信解體 02/29 10:12
listener0806: 推認真 02/29 10:16
allen0519 : 雖然不確定班佛定律的意義,但看起來公式都是比對不 02/29 11:33
allen0519 : 同財務指標的一致性,這應該跟財報分析的邏輯一樣, 02/29 11:33
allen0519 : 樓主還補充現金流量表比較難造假也是一樣的道理,資 02/29 11:33
allen0519 : 料庫弄起來應該可以簡化財報分析的負荷,可以考慮去 02/29 11:33
allen0519 : 大型投資機構,也可以強化一下整個評估系統的完整性 02/29 11:33
allen0519 : 不過我的經驗是有問題的企業的確很難各項財務指標都 02/29 11:39
allen0519 : 合理,但他們也都會有一定程度的隱藏,加上合理的解 02/29 11:39
allen0519 : 釋,最後要發現財報裡確實的線索,還是得靠有經驗的 02/29 11:39
allen0519 : 財務人員去拆解他的偽裝跟理由 02/29 11:39
kawazima8869: 嘿我記得你 你是那個ehentai 下載器的作者吧 02/29 13:15
gowet : 這叫美化不叫造假,就像你要幫客戶減少稅賦不能說逃 02/29 14:08
gowet : 稅,要說節稅一樣 02/29 14:08
yfs956423 : 推等看 02/29 15:33