→ a000000000 : ??????????03/07 01:06
推 yeubbllvt : 終於有人說實話了^_^03/07 01:07
→ yeubbllvt : 前陣子一堆AIPC被套的韭菜快來看03/07 01:07
→ iamacomic : 所以意思要看5G概念股了嗎03/07 01:10
台灣基地台少得可憐，國外不知道
但你讓雲端運算的檔案不一定很大
有影片傳輸需求的網速拉高就好
沒有的現行4G也夠用了
推 Ghamu : 我有聽過一個技術 視訊有關的 懂得就懂 水很深....03/07 01:11
→ Ghamu : 謝謝你不相信 讓大家還有機會上車03/07 01:12
推 Gipmydanger : ?03/07 01:14
噓 lafayee : 我靠 你CS畢業的嗎 好高森的言論03/07 01:16
→ LDPC : .....大大 不要這樣QQ 本地端有他很大的應用範圍03/07 01:32
→ LDPC : on-device是個大商機 手機AI也是 但筆電就...不知了03/07 01:33
有應用一定有，問題是算力拼不過
推 natyshow : 邊緣運算才是未來03/07 01:33
推 victor33 : 話題要先有話題！03/07 01:47
推 TameFoxx : 邊緣運算勢在必行03/07 02:20
手機的發展路線是在小體積發展大算力
問題是你體積就那麼小，怎麼拚雲端？
→ Ghamu : 上周才報一下gemini 簡介03/07 02:35
推 ggirls : AI PC概念有哪幾支，我想看看03/07 02:50
推 dos01 : 不是 你這論點也很奇怪捏 你用手機跑圖的意義是啥?03/07 03:37
意義是你算力玩不過伺服器
→ dos01 : 現在AI最大的問題就是根本不知道有什麼能擴展的應用03/07 03:37
那照你所說，應用都不知道要推AI裝置？
買來幹啥？
→ dos01 : 至於修圖剪片相關的AI功能是早有了 但那些東西會用03/07 03:38
→ dos01 : 的人就是會用 不會用的人也沒理由突然很想剪片03/07 03:39
→ dos01 : 也就是說客群不會因此而擴大 了不起多幾個剪片仔去03/07 03:39
→ dos01 : 買顯卡 但這也增加不了太多需求03/07 03:39
推 xan222 : 殺機焉用牛刀03/07 05:09
推 tr920 : 行動app開發者如果把ai運算做在手機，第一面臨的就03/07 05:27
→ tr920 : 是不是每隻手機ai算力都夠，所以服務上線一定一堆03/07 05:28
就算算力領先，沒三個月又被新的超車
→ tr920 : 用戶客訴app慢死，謝謝還是放雲端省事一些03/07 05:28
推 todo635387 : 原來4090不適合跑AI嗎…………03/07 05:54
可以跑啊，但我就問可以撐多少年多少月？
人家伺服器多少張在堆，你可以裝多少張？
推 gino0717 : 本地端AI PC最大的用處是 畫蘿莉色圖03/07 06:41
Google會掃描你的相簿，其他就不知道了
推 twgamerave : 高級筆電可能有需要，ai手機？ 現在的三星iPhone就03/07 06:50
筆電擴充還不如桌電，更慘
→ twgamerave : 是啦03/07 06:50
推 indoman : 蘋果的機器學習就是ai 早就在做了03/07 07:05
推 joepoi : 你知道網路’傳輸’是要錢的嗎？現在是大企業買單，03/07 07:11
→ joepoi : 但哪天資料大到他們要開始收費，你是不是要該該叫03/07 07:11
所以，堆一堆硬體不用錢？
別人硬體迭代更新，你也要更新？
推 zxcvb1234522: 真AI就是AI伺服器，其他AI應用都是假AI03/07 07:12
→ aoc902001 : 想想比特幣狂飆時，HTC發行的冷錢包手機。03/07 07:14
推 bodple : 就AI高算力相對應散熱方式要加強 先不講軟體應用面03/07 07:28
手機散熱就那樣了，iPhone散熱近年一直被詬病
沒有AI晶片都這樣了，裝了豈不是要裝風扇
→ bodple : 是否需要 以手機這種高集成電路 熱根本就導不掉 真03/07 07:28
→ bodple : 要做只能是閹割版AI 有做過伺服器就有感 CPU上架一03/07 07:28
→ bodple : 大顆Heat Sink 還弄一堆風扇導熱 不覺得最近出的手03/07 07:28
→ bodple : 機常常出現過熱情況嗎？ 機構瓶頸在這 結論就是喊聲03/07 07:28
→ bodple : AI炒股價03/07 07:28
推 fdcbkrko : 股票會漲就是ai03/07 07:31
推 KSUGOD : 所以本地段只需要螢幕 網路03/07 07:34
因為你手機跟電腦的硬體再怎麼堆就是受體積限制
跑不贏的，在裝置下功夫沒太大意義
→ swich45314 : 現在是初期…你想想看iphone1和android1手機處理器03/07 07:45
→ swich45314 : 的速度…ai目前有很多優化空間 目前nv的做法有點像03/07 07:45
→ swich45314 : 是用算力硬幹出來的 類似影片軟解和硬解 硬解的兼03/07 07:45
→ swich45314 : 容性肯定比較差但快非常多 另外一部份問題不是算力03/07 07:45
→ swich45314 : 是記憶體不足 目前有m2做local chatgpt算堪用等級03/07 07:45
→ swich45314 : 的樣子03/07 07:45
當然有優化空間，但我的意思是不需要用個人裝置
貴且沒意義還跟不上伺服器算力
推 joseph4229 : 邊緣運算也很重要，有基礎運算能力，可以實現例如跨03/07 07:49
→ joseph4229 : 會議平台的即時口譯或各種本機修圖應用，絕對有市場03/07 07:49
即時口譯這東西應該用不到邊緣運算
目前的手機裝置就可以達到了
※ 編輯: huabandd (101.137.183.72 臺灣), 03/07/2024 07:50:00
※ 編輯: huabandd (101.137.183.72 臺灣), 03/07/2024 07:53:28
推 StNeverRush : 哈哈哈你這觀點幾年前搞雲端服務不就有人提出過跟03/07 08:06
→ StNeverRush : 你講個關鍵字：延遲03/07 08:06
遊戲怕延遲，其他你怕什麼延遲？
推 CuLiZn56 : 窩 叫 陳 桂 林！！！03/07 08:13
※ 編輯: huabandd (101.137.217.98 臺灣), 03/07/2024 08:30:47
→ angryman753 : 推 angryman753: 照你的理論all in公公的伺服器總 03/07 08:38
→ angryman753 : 沒錯吧 03/07 08:38
→ Ceferino : 歡迎放空以實際行動支持你的觀點 03/07 08:43
噓 joyeszhang : 未來有沒有人要拍片都難說了，直接生成影片 03/07 08:52
→ joyeszhang : 想太多 03/07 08:52
推 todo635387 : 畫澀圖一張4090就很夠了，不是什麼都需要大型伺服 03/07 09:19
→ todo635387 : 器，拋開需求不談沒啥意義 03/07 09:19
推 kentelva : 你到底懂不懂，edge computing 03/08 12:39
→ kentelva : 重點不是算力越大越好，要考慮能效比吧大哥 03/08 12:39