推 tonsofdamage: 你這個想法本來是很好，但是對於連策略都沒有的人 03/19 22:49
→ tonsofdamage: 幫助不大 03/19 22:49
→ sky22485816 : 從零變到一還是得靠自己 03/19 22:54
推 BernieWisman: 我最近看了Cochrane的asset pricing 還蠻有用的 03/19 22:58
推 bgover : 投顧老師佛心寫書給你學？股票看看書就賺了還寫書？ 03/19 22:59
推 ddk : 股票書有用，但是要從中找到適合你的方法才是難的 03/19 23:03
推 phoenixtwo : 基本策略就是看笑傲股市的CAN SLIM 03/19 23:06
推 fernmmm : 認同 先找到適合自己的交易模式 再看書持續修正 03/20 00:19
推 ProTrader : 除了看書看論文也可以甚至其他領域 重點是觸發靈感 03/20 00:44
→ ProTrader : 因為真正能用來賺錢的關鍵技術 願意透露的人很少 03/20 00:45
→ ProTrader : 實務上看一100本書能被觸發2或3個有用靈感就很好了 03/20 00:47
→ ProTrader : 因為實際上還是會有不少無用的靈感被觸發 03/20 00:47
→ ProTrader : 當然 也可能是還沒想到無用靈感的真正用法 03/20 00:49
→ ProTrader : 總之持續努力觸發 記下每個有用無用的靈感 03/20 00:54
→ ProTrader : 然後測試各種可以想到應用方式 才不會浪費靈感 03/20 00:55
推 tonsofdamage: 不覺得大部分人能看一百本書，尤其是現在這麼速食 03/20 01:31
→ tonsofdamage: 的情況。所以對很多人來說，連具有正期望值的交易 03/20 01:31
→ tonsofdamage: 系統都打造不出來；事實上最快速度的還是直接使用 03/20 01:31
→ tonsofdamage: 大師已經經過驗證的方法再加以改良成自己的系統。 03/20 01:31
→ tonsofdamage: 畢竟方法都在陽光下了。 03/20 01:31
推 ProTrader : 入門時期當然是找最簡單方法試 像黃金死亡交叉之類 03/20 08:08
→ ProTrader : 而入門後終究要找到自己的方法才能進步 03/20 08:09
→ ProTrader : 像原po要用機器學習那使用門檻就比技術分析高很多 03/20 08:10
→ sky22485816 : 入門 能找個基本策略 如金差死差 然後觀察產品特性 03/20 09:39
→ sky22485816 : 調整一些策略細節 / 加入濾網 之類 先有個基本雛形 03/20 09:40
→ sky22485816 : 然後就是不斷地問自己 哪裡做得不好 哪裡可以改進 03/20 09:41
→ sky22485816 : 我剛開始大概是這樣子起步的 03/20 09:41
推 tonsofdamage: 大大，這個過程一堆人還在測試就放棄了，所以說交 03/20 09:46
→ tonsofdamage: 易是一門功夫活，做下去很多人就覺得麻煩，還看不 03/20 09:46
→ tonsofdamage: 到成效，因為一直賠錢 03/20 09:46
→ sky22485816 : 那倒是，我是把這個當電動遊戲來攻略。 03/20 09:56
推 william85 : 推 03/20 11:15
推 ProTrader : 原po也是用技術分析入門啊 我還以為你直接機器學習 03/20 12:31
→ ProTrader : 市場上最常見的所謂"程式交易"就是用技術指標入門 03/20 12:32
→ ProTrader : 機器學習現在資料跟書也都有 只是門檻還是高很多 03/20 12:32
→ ProTrader : 所以想直上機器學習的人 最好是買老師的課程 03/20 12:33
→ sky22485816 : 最開始從機器學習入門然後失敗了 後來從技術指標開 03/20 13:09
→ sky22485816 : 始有獲利 最後有空了再回頭嘗試機器學習 03/20 13:09