Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？

[felaray (傲嬌魚)]

在疫情的時候.許多SaaS如雨後春筍般冒出來.當時檢視這些廠商賺不賺錢的時候,
市場會憑藉貨幣化能力予以定價.貨幣化能力不足,但本夢比極強,市場也是買單.反之亦然.

所以這個問題的本質,我認為要回歸到AI貨幣化的能力,也就是如何把AI變現.
這個問題分成四個層面來探討.

第一層:造鏟者

市場對高效能運算的需求日益增長,使得提供AI專用硬體晶片、GPU加速卡、高效能運算
伺服器等產品的廠商備受青睞。像是Nvidia、AMD、Intel等,都憑藉AI運算硬體獲利豐厚.
他們的貨幣化之道在於持續開發更強大的AI運算硬體以獲取收益.

這一層廠商的風險除了算力需求減少以外,在於頂級產品被其他廠商顛覆,像是假設某天
他廠推出了更快更省電的晶片,在瘋搶算力的時代很容易被市場拋棄.進而需要減價促銷.

第二層:轉賣者

這層廠商並不自己造鏟,而是購買鏟子自己重新包裝以後轉賣給別人.
例如亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌雲端平台等,組建了大量擁有高強算力的資料中心,並
將運算資源以IaaS(基礎設施即服務)方式對外出租.他們的營收來自於出租運算資源的
費用收入.

然而,這一層也面臨著算力供過於求導致虧損的風險。他們需要預先投入大筆資金興建數據
中心,一旦AI熱潮降溫,導致算力需求下滑,就可能出現嚴重閒置的情況,從而使之前的投資
無法收回.


第三層:買鏟者

這層廠商有著開發模型的能力,並將模型包裝成為SaaS賣出去.
主要是利用上游算力資源,開發訓練各類AI模型,再基於這些模型對外推出各種AI應用服務
實現貨幣化。

舉例來說就是
-OpenAI的ChatGPT對話服務
-Anthropic的對話助理Claude
-GitHub的Copilot程式碼自動補全工具

其他可能的例子
-各種客戶服務聊天機器人
-電商網站個性化推薦系統
-醫療領域的AI輔助診斷工具...等等

這一層的主要收入來自於對外提供上述各類AI應用服務的收費.

然而,缺點是如果開發的AI模型不符合市場需求,或是很快就被更先進的技術所取代淘汰,
之前投入開發該模型的鉅額成本可能將無法回收,從而虧損嚴重.


第四層:消費者

這一層是享受AI好處的人,作為最終使用AI技術的客戶,他們透過購買現成的AI模型產品
或雲端AI服務,並將其應用到企業內部的各種場景,藉此提高效率、降低成本。

隨著大型語言模型(LLM)的興起,其應用範圍遍及各個行業:

寫作/內容創作領域
-作家/內容創作者使用LLM輔助撰稿、構思情節
-新聞媒體使用LLM自動化產生新聞稿件
-廣告公司使用LLM生產廣告文案

教育領域
-教師使用LLM產生課程教材、練習題目
-學生使用LLM作為學習助手解答問題

程式設計領域
-工程師使用LLM輔助開發、自動生成程式碼、Code Review
-LLM提供即時的程式碼解釋和debug協助

客戶服務領域
-企業使用LLM構建自動化客服對話系統
-LLM協助處理大量重複性的客戶查詢

法律領域
-律師使用LLM協助撰寫法律文書
-LLM分析判決書、合約文件，提供見解

醫療領域
-LLM協助醫生總結病史、分析症狀
-提供患者諮詢服務、解釋醫學術語

這些企業客戶通過採用AI技術優化運營流程,從而獲得競爭優勢,進而提升盈利能力.
透過使用這些服務,企業無需自行投資開發AI模型,即可獲取LLM帶來的生產力紅利.

這層用戶的風險在於使用了一堆AI工具,花費不小,然後也要跟同樣使用AI工具的對手競爭.
此時變成在競爭誰更會使用工具,而且也得防止AI幻覺混入產出的內容進而造成損失.


總的來說,AI賺錢模式從底層硬體算力供應到頂層模型應用形成完整產業鏈條,每個層
級的參與者都可以透過貨幣化途徑獲利.而最關鍵的是,誰能開發出真正有價值的AI模型
並實現良好貨幣化,將是贏得AI紅利的決定因素.

--

最後,這篇文章我只是打了四個層面,還有指引了我對四個層面的思路,然後產出這篇文章
並潤飾了一番.AI占比約70%.然後例子的部分我覺得有點爛爛的,但算了.

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.83.39 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1717724526.A.C7E.html
推 lpmybig     : 分析得不錯 推
在AI一開始的時候我就當成SaaS公司在這樣思考了.
華爾街也是用類似的方法.也就是圍繞本夢比/貨幣化.
現在很多SaaS的泡泡逐漸破掉,因為被替代了.例如ADBE的AI就被OpenAI的SORA顛覆..
股價就崩了那段

推 jacky07130  : AI能商業化 先能夠完善處理好客服吧...
→ jacky07130  : 其實你說的 現在幾乎都有了...
那一大段範例 是我叫AI給我範例 說得很爛 但我也懶得改

→ ma721       : 1賣2賣3賣4 4付3付2付1
→ jacky07130  : 但是完成度顯然都是不高
同意 很多東西現在還是卡卡的 得人工串一起

推 bloodashih  : 感覺AI產出的文章有口音 比較囉嗦？不知怎形容
囉嗦的部分可能是AI,但比較不像AI的口音就我潤飾的

推 fajita      : 這篇是不是用生成式AI寫的啊？
主軸是我提供給AI的,範例和文章主體是AI寫的

推 w60904max   : 他喜歡用 總的來說
這四個字是AI寫的 我有想過改掉,不過懶了
※ 編輯: felaray (118.160.83.39 臺灣), 06/07/2024 10:01:43
推 dragonashco : 這篇應該是AI寫的
→ kobebrian   : 你用哪個軟體寫的？
你猜猜 文章內有提到.AI趁機打廣告
算了好像沒幾個,用Claude寫的
推 yangyy2     : 推
推 jacky07130  : AI能商業化 先能夠完善處理好客服吧...
→ jacky07130  : 其實你說的 現在幾乎都有了...
那一大段範例 是我叫AI給我範例 說得很爛 但我也懶得改

→ ma721       : 1賣2賣3賣4 4付3付2付1
→ jacky07130  : 但是完成度顯然都是不高
同意 很多東西現在還是卡卡的 得人工串一起

推 bloodashih  : 感覺AI產出的文章有口音 比較囉嗦？不知怎形容
囉嗦的部分可能是AI,但比較不像AI的口音就我潤飾的

推 fajita      : 這篇是不是用生成式AI寫的啊？
主軸是我提供給AI的,範例和文章主體是AI寫的

推 w60904max   : 他喜歡用 總的來說
這四個字是AI寫的 我有想過改掉,不過懶了
※ 編輯: felaray (118.160.83.39 臺灣), 06/07/2024 10:01:43
推 dragonashco : 這篇應該是AI寫的
→ kobebrian   : 你用哪個軟體寫的？
你猜猜 文章內有提到.AI趁機打廣告
算了好像沒幾個,用Claude寫的
推 yangyy2     : 推
※ 編輯: felaray (118.160.83.39 臺灣), 06/07/2024 10:03:36
推 vulu04u04   : 目前AI產出的東西偏向於低廉價值~正確度如其價值
我喜歡這個說法
推 bbo40453    : 推推
推 killver     : 不懂的就是不懂，不會用的就是不會用

有興趣看整個對話的話 我把它貼在word內了.斜線黃底的文字就是AI回覆的.
https://bit.ly/4c8Ut2v (O365 word online)
※ 編輯: felaray (118.160.83.39 臺灣), 06/07/2024 10:14:50
推 kobebrian   : 我的工作產出也是用Claude 他最貼近中文語法 讚
他原本是一堆老外拿來寫小說,2.0因為政治正確被炎上,2.1我看了新聞才開始用.當時覺得
寫作比gpt3.5好
推 wyder0471   : 很好理解的分析，推
※ 編輯: felaray (101.136.112.235 臺灣), 06/07/2024 10:41:07
推 SSglamr     : 原來是寫小說 試一下滿有創意的 不是他用詞寫的好
→ SSglamr     : 而是點子王 男高中生射美女圖不射臉
→ SSglamr     : https://imgur.com/V9Iccik.jpg
→ felaray     : 你這篇故事裡面就包含政治正確的成分：不可以實體
→ felaray     : 槍，不可以射人。當初炎上時連童書都寫不出，因為
→ felaray     : 不可以把小朋友寫進去之類的。
→ distellable : AI自介文
推 zasdee      : 推推
→ x2206223    : 推
→ mdkn35      : 99UPST
推 jjcmonster  : 很有條理
推 william85   : 推
推 sbkchou     : 謝謝你分享使用AI的經驗，讓我了解不少 ^_^
→ sbkchou     : 但我總覺得AI給你的草稿跟你最後PO的文章有不小差距
→ sbkchou     : AI的文章讀來很痛苦 你潤飾過得好很多 請問從開始到
→ sbkchou     : 完稿需要多少時間？ 謝謝
→ felaray     : 應該半小時吧，包含排版到ptt的時間
推 sbkchou     : THANKS~ 只是在想你自己寫會不會比較快 ^_^"
→ felaray     : 自己寫不會比較快喔 至少也要花差不多的時間 但會
→ felaray     : 比較累一點
推 wardraw     : 有分析有推