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※ 引述《capssan (Miracle)》之銘言: : 谷哥最新一季也有個236億鎂,全年放個800來看好了 : 一年能賺700、800的人,會在乎一年丟50養未來的希望? : 微軟可是能花690億買暴雪的凱子 : 一年燒50搞不好還會被嫌能不能燒更大一點呢= = 在網際網路時代,在1998那年的當下,所有人都知道這玩意會改變人類生活方式 收發Email是功能,能線上聊天是功能,能線上刷卡是功能 發展一堆功能但還沒找到『商業模式』之前,金融泡沫過大就會爆 爆完之後,找到一種商業模式叫做電子商務 從此開啟了20年高速發展的網際網路時代 在AI時代,同樣所有人都知道這玩意會改變人類生活方式 能修圖是功能,能即時翻譯是功能,能閱讀文本彙總也是功能 但真正能形成的商業模式,至今還沒有人說的清楚 個人認為,需要經歷一場泡泡破滅的過程,AI才能進入下個階段的高速發展 特斯拉的無人計程車,或是機器人 認真來說,都還不算是非常完美的商業模式 大企業的燒錢,與其說是推動技術,不如說是花錢卡住跑道,確保下一階段不會出局 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.116.188.181 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1721981220.A.418.html
fatb : 說實在的 現在沒泡沫了 真的有也只是找理由殺順便捧 07/26 16:09
fatb : 低基期族群 07/26 16:09
findwind0826: 我倒是覺得一定會有泡沫 光LLM是不是AI最後的樣子 07/26 16:10
findwind0826: 都很難說 07/26 16:10
點贊!其實諾貝爾獎得主已經提過這看法
zerro7 : 2000的思科本益比破百 這種才叫做狂熱 AI還挺理性的 07/26 16:11
capssan : 泡沫肯定還沒爆啦 最簡單的理由就是看大廠展示AI 07/26 16:13
整個鏈條中,目前只有NV賺錢,其他台廠充其量賺個『組裝費』
deer8dog9 : 我想大部分的人都預期AI泡沫會破 不過我算樂觀地認 07/26 16:14
deer8dog9 : 為至少不是現在就是了 07/26 16:14
rrroooqqq : 詐騙集團已經廣泛應用了 07/26 16:14
詐騙集團的經濟規模還太小
capssan : 每個都在做圖 畫PPT 07/26 16:14
capssan : 卡跑道的邏輯是對的 砸錢進場總比在外面看戲重要 07/26 16:15
msbdhdfceb : 這次還有一點是有實力活過網路泡沫的妖魔鬼怪一堆 07/26 16:16
msbdhdfceb : 都參戰了 07/26 16:16
真的!能頂過上一波泡泡的,絕對不簡單
woker : 泡沫還沒吧,現在有隨便掛個ai軟體就漲停的嗎? 07/26 16:18
bandit12344 : 網際網路的發展是低成本的,AI則是高成本,最好是 07/26 16:18
bandit12344 : 能這樣比較Zzz 07/26 16:18
capssan : 現在沒人知道殺手應用在哪 例如4G時代的短影音 07/26 16:18
capssan : 但可以確定的是這個殺手應用肯定有人在做了 07/26 16:19
GivemeApen : 現在還沒有殺手級應用 但等到有才想追就來不及了 07/26 16:19
GivemeApen : 但我猜5G的殺手級應用就是在ai方面 07/26 16:20
如果討論ai+5G,目前來看,對岸的無人車的確在走這條路 對岸還把衛星通訊給整合進無人車,多家車廠自己打衛星上去
ActionII : 網路雲端都跑十幾年才真的落地 07/26 16:21
hicvs : 目前已確定獲利,輝達台積鴻海 07/26 16:22
ActionII : 等個五到十年不意外吧 07/26 16:23
同意
hicvs : 已購買觀查名單:微軟goole中華電等 07/26 16:23
findwind0826: NV要輸的話 除非LLM被證明是錯誤方向 而新的方向 07/26 16:23
findwind0826: 不使用GPU 07/26 16:23
有種說法,真正的ai並非透過『堆GPU訓練』出來的 也可能天上掉下來一行『算法』,跟google一樣,完全改變搜尋的邏輯
capssan : LLM這個勢頭 即便最後有更好的方向 LLM也能發展的 07/26 16:24
capssan : 但是現在不往GPU發展看起來是有點共識沒錯 07/26 16:25
capssan : 你說的這種,其實可以去了解最新的特斯拉FSD版本 07/26 16:29
capssan : 就是號稱很少的代碼行數就實現了高智能自駕邏輯 07/26 16:30
特斯拉對外是這麼宣稱沒錯啦.但目前US 國會沒這麼信他
keepingtime : 歷史不會走過相同軌跡!有趣的是永遠猜不到它怎麼 07/26 16:32
keepingtime : 走! 07/26 16:32
yang83329 : 不要想這麼複雜 現在壟斷我們生活的大頭,iPhone 加 07/26 16:34
yang83329 : 一個ai功能 也沒有不買的 07/26 16:34
我對iphone整合openAI,持保留態度 因為,權限整個開給ai,那apple會完全失去對整個生態的掌控
ActionII : 最主要的問題是,工人智慧比人工智慧成本更低啊QQ 07/26 16:34
ActionII : 我特的那個問題,就是現在ai的老問題啊,他確實有 07/26 16:36
ActionII : 效,但很難解釋他為啥有效,那你要別人怎麼相信你 07/26 16:36
高!抓到點子上了!
capssan : 工人智慧的問題是..缺工... 07/26 16:37
XDDD
tmdl : 蠻認同的 所以現在該買甚麼? 99我~~~~~ 07/26 17:00
身邊朋友最近在吹風ai phone跟機器人,個人判斷跟元宇宙一樣很難吹
qrose666 : 認同,有泡沫不代表ai消失,如果網路泡沫一樣,再 07/26 17:04
qrose666 : 沒有具體商業模式前,一樣會持續發展,但依舊不能 07/26 17:04
qrose666 : 避開泡沫階段 07/26 17:04
Lhmstu : 懂了,天網 07/26 17:27
aresa : 其實就是老樣子,技術出來了,硬體沒跟上,2000年還 07/26 17:45
aresa : 沒家家戶戶有電腦,那時候還要穿鞋套進電腦教室的年 07/26 17:45
aresa : 代是沒經歷過是嗎,我個人覺得突破口應該還是在手機 07/26 17:45
aresa : 上,畢竟現成的,但真正爆炸式發展很有可能是別的設 07/26 17:45
aresa : 備了,必須滿足經常使用,體積小,便宜的需求,老實 07/26 17:45
aresa : 說我覺得Google glass真的很有潛力,vr就算了,沒人 07/26 17:45
aresa : 的脖子有那實力扛整天 07/26 17:45
點贊
blackjose : 應用在戰爭倒是越來越普及 07/26 18:08
對岸的巷戰機器狗比波斯頓動力還要靈活
bnn : 那個 醫學早就"很難解釋為啥有效"但照用很久了 07/26 18:30
bnn : 遇到過敏或你沒效 兩手一攤 繼續開這藥給下一個病人 07/26 18:31
qoo60606 : 之前元宇宙也很熱門 但現實很骨感 07/26 18:37
ActionII : 所以醫學會找很多人體小白鼠來測試啊,他們是有償 07/26 19:05
ActionII : 的捏 07/26 19:05
ActionII : 自駕直接道路公測,民眾無償協助嘻嘻 07/26 19:06
看破不說破 =.=b
bosGODton : 就問現在誰會買ai的服務?怎麼期待他大漲? 07/26 21:22
Karida : AI真正能落地應用且變現的,全自動駕駛和全能家務機 07/26 22:30
Karida : 器人是非常實用的。 07/26 22:30
Karida : 未來少子化+高齡化社會,如果有全能家務機器人來伺 07/26 22:36
Karida : 候老人,這市場需求不可限量,所以馬斯克的方向是對 07/26 22:37
Karida : 的,簡直是藍海市場。 07/26 22:39
chysh : 當你有FSD,你就不用找車位,因為你可以直接下車, 07/27 00:23
chysh : 然後你的車直接去營業專錢,這叫不夠商業? 07/27 00:23
chysh : 我買了機器人,閒置的時候租給超商打工,不夠商業? 07/27 00:24
tku9527 : 我要是大廠老闆敢不砸搶ai嗎? 07/27 00:44
※ 編輯: wangrg (122.116.188.181 臺灣), 07/27/2024 08:38:55
abs5252 : ChatGPT出搜尋引擎 可以跳過打塔 直接尻Google主堡 07/27 09:21
abs5252 : 這種科技業的變化 大廠沒跟上主堡都爆了 07/27 09:21
aramilcat : 我自己工作上使用起來是覺得進步速度很快,不僅是 07/27 12:55
aramilcat : 寫code,寫文件可以直接請ChatGPT幫忙,多模態的使 07/27 12:55
aramilcat : 用上,看paper也可以截圖公式下來請他幫忙推導數學 07/27 12:55
aramilcat : 式,圖表或是數據也能夠直接餵圖給他請他分析,在 07/27 12:55
aramilcat : 專業領域的生產力有很大的提升 07/27 12:55
aramilcat : 跟兩年前剛出來的表現差非常多 07/27 13:00