推 SaHEL11 : 華西街說的算 01/04 15:22
推 snowmag : 哪天不開源了呢 01/04 15:23
→ wayne790614 : 重點在到底多少的算力的AI產品可以讓客戶願意付錢 01/04 15:25
→ wayne790614 : ,在不知道答案前都必須繼續買 01/04 15:25
推 spike1215 : 輝達會走向開源之路吧,不然吃反托拉斯 01/04 15:31
→ bnn : 你可能不知道開源會讓鏟子一桶糨糊 01/04 15:37
→ bnn : 跟現在CUDA一樣調好了訓練了十幾年使用者跑不掉了 01/04 15:38
推 sdbb : 開源類似以前微軟默許學生盜版 01/04 15:40
推 a1252352 : 反托拉斯加價賣會怎樣?坦克碾平他公司? 01/04 15:41
→ sdbb : 等學生出社會,最熟悉的是MS生態系 01/04 15:41
→ b9513227 : 頂多就個人免費 商用收費 01/04 15:43
噓 aszx05123 : 模型運行也需要GPU 01/04 15:44
→ bnn : 順帶一提 語言模型只是"讓電腦聽懂你人類說啥" 01/04 15:45
→ bnn : 以及電腦翻譯成你人類聽得懂的輸出 簡稱I/O 01/04 15:46
→ bnn : 真正需要算力的各種應用模型都還沒規模商用化 01/04 15:46
→ bnn : 比如製藥開發 模擬 EDA那些公司自己不會開源給你的 01/04 15:47
推 Liandh : 反托拉斯會直接拆公司 01/04 15:48
→ bnn : 訓練好一個語言模型的AI就只是鸚鵡學舌 然後查文獻 01/04 15:48
→ bnn : 他的思考是基於文獻翻書告訴你答案和一點邏輯推論 01/04 15:49
→ bnn : 真的更大需求的"計算"還要訓練計算模型 01/04 15:49
推 s56565566123: 有錢人說的算 01/04 16:01
噓 fedona : 去問大陸公司為啥還瘋搶N卡 01/04 16:25
推 noahlin : 現在差不多ai基礎建設的二局上半而已啦 多的是算力 01/04 16:35
→ noahlin : 需求 NV今年要翻倍很難 但漲個20-30%應該有機會 01/04 16:35
→ noahlin : 可以靠山寨版減少算力需求的前提是原版已經到天花板 01/04 16:36
→ noahlin : 不太會進步了 gpt現在可以改進的地方還多著 01/04 16:36
推 jeangodard : LLM只是第一個商用而已 AI遠遠不止語言模型 01/04 16:37
→ noahlin : 換個例子 一堆中國手機只要iPhone 1/3不到的價錢能 01/04 16:37
→ noahlin : 做的事差不多 iPhone 一樣賣得比較好 01/04 16:37
推 ru04hj4 : LLM 只是開始 還有照片 影像 最後就是元宇宙 01/04 16:41
推 Roger5566 : iphone也開始降價求售了,除了部分有錢人外,多數人 01/04 17:14
→ Roger5566 : 還是選cp值高的產品 01/04 17:14
推 tony1768 : 貨都在華西街手上漲跌隨它 01/04 17:16
推 TheTimes : 要AI 就投XOVR ETF, XAI,OPENAI,SOACEX, NVDA, T 01/04 17:27
→ TheTimes : SLA 通通在這檔裡頭. 想要AI投資,XOVR ETF通通有 01/04 17:27
→ TheTimes : 。沒錯,有XAI, OPENai/chatgpt. 01/04 17:27
→ kausan : 開源就是陰謀阿 你一直依賴他們 怎麼可能超越 01/04 17:39
噓 richaad : 先去了解一下deepseek MOE模型跟其他巨頭密集模型 01/04 17:40
→ richaad : 的差別再來說中國不需要GPU硬體 01/04 17:40
→ richaad : 完全外行人才會在那邊說什麼不需要這麼多GPU 01/04 17:41
推 aegis43210 : 看今年有沒有LLM以外的新應用呀,有的話,鏟子就會 01/04 17:41
→ aegis43210 : 繼續熱賣 01/04 17:41
→ aegis43210 : ASIC要贏的前提是AI模型發展停滯 01/04 17:42
→ aegis43210 : 出現這情況就會鏟子泡沫化 01/04 17:43
推 redbeanbread: 看華西街炒不炒 01/04 18:22
推 joygo : 重點是華爾街要不要拿來做文章 華爾街根本聽不懂專 01/04 18:26
→ joygo : 業 01/04 18:26
推 strlen : 你去看看ChatGPT o3跑一次要3000多美金 而且還是未 01/04 20:58
→ strlen : 完成版 離AGI只是接近一點 跟我說算力已經夠了? 01/04 20:59
→ strlen : 更別提除了大型語言模型以外 還有一堆東西需要訓練 01/04 20:59
→ strlen : 生物科技 地球科學 太空天文 化學製造 自動駕駛 01/04 21:00
→ strlen : 甚至還有大絕招還沒使出來 那就是現在大家當笑話在 01/04 21:01
→ strlen : 看的元宇宙 將以上那幾項全都合起來 就是元宇宙了 01/04 21:01
→ strlen : AI十年大腸多 兩年前就講了 還有八年 我知道一缸子 01/04 21:02
→ strlen : 都當耳邊風啦 這樣最好 半信半疑 噴爛 01/04 21:03