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※ 引述 《jeff0025》 之銘言: : NVIDIA指出,Project DIGITS採用與聯發科合作新開發的GB10 Superchip單晶片與支援 : 128GB統一記憶體,可視為GB200平台的精簡版,具備1PTOPS FP4的AI性能,旨在使更多研 : 究者能以相對便宜的價格取得效能強大的AI超級電腦,將在Linux環境執行NVIDIA完整的 : AI工具。 想問一下,通過網路丟出需求跟接收結果 運算交給雲端,這樣不是更有效率嗎? 用戶端的AI電腦再怎麼增強也是受限體積限制 為何不直接做網路雲端運算就好? 另外就是量子電腦未來應該也會有量子通訊 畢竟目前量子電腦太容易受到外界干擾了,未來不知道 要做用戶端的機會應該不大,也沒意義 那量子通訊現在有什麼公司在研發的嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.187.85.135 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1736242385.A.595.html
mit2502 : 個人隱私 01/07 17:34
Yourmotherla: 雲端你不怕被公司掌握? 01/07 17:34
tkucuh : 要繳錢 01/07 17:35
ttpshb03 : $$$$ 01/07 17:35
a0808996 : 隱私 公司機密被看光怎辦 01/07 17:39
matatabi : 作業自己做 01/07 17:39
xshaddockx : Edge Ai能處理就處理,算力很燒錢的 01/07 17:39
ru04hj4 : 現在還在討論不是嗎 到底是公司一個小伺服器去計算 01/07 17:41
ru04hj4 : 還是每個pc都要有 01/07 17:41
nedbob : 分久即合,合久必分。集中式跟分散式無限輪迴 01/07 17:43
super0949 : 不就跟公有雲私有雲一樣 自己取捨啊 01/07 17:47
jiansu : Ilm 每台機器目前跑不好 記憶體限制 如果網路用Ai 01/07 17:50
jiansu : 成本高了才比較有可能跑edge 跑圖/影片應該會用逐 01/07 17:50
jiansu : 漸用edge 01/07 17:50
wonlylove : 邊緣計算用的 01/07 19:20
dynamo : 單機能算再加上雲端也算不是更強? 01/07 20:38