Re: [請益] 投資的世界,努力研究真的沒用嗎?

[davidwales (cluster)]

※ 引述《lovepork (我愛豬肉不愛牛肉)》之銘言：
: ※ 引述《cailon (我不一定是我!)》之銘言：
: : 其實也不能說沒用啦
: : 像阿肥遵循的1分k法則
: : 確實可以讓阿肥吃飽飽
: : 但是不管什麼投資
: : 停利跟停損做好最重要
: : 會賠錢十之八九都來自於貪心
: : 阿肥自認沒有耐心抱得住飆股
: : 然後像今天
: : 阿肥小小的貪心一下
: : 就差點把自己玩死了
: : 看吧，當把成交量放大的時候
: : 很容易就被市場教訓
: : 所以不要再害韭菜，一次當沖10張
: : 2張就好
: : https://i.imgur.com/ujybMMM.jpeg
: : 所以還是像阿肥一樣
: : 每天賺錢晚餐錢就好了
: : 話說康那香賣在19.95
: : 雖然有點生氣
: : 但是晚餐錢有了
: : 還是乖乖上班吧


我知道我講了也會被噓

不過還是隨便分享一下 聽不懂就算了

我之前是把algebraic topology概念應用在股市投資上

不過我最近發現有個東西更有趣

叫做sheaf

sheaf 有點像fibre bundle

拓墣空間上的fibre bundle可以encode更多資訊

有發表出文章再跟大家分享

P.S. 已經有人在做sheaf neural network (2-3年前的事情了)

所以這不算新的題材



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※ 編輯: davidwales (155.69.167.66 新加坡), 01/08/2025 14:51:26
※ 編輯: davidwales (155.69.167.66 新加坡), 01/08/2025 14:53:08
→ hass231470  : 跟你說板上和一般人的學理和這種學理不同~
推 ProTrader   : 感覺很像傅立業轉換用cos sin描述對股價分解重組
→ ProTrader   : 小波轉換用更多種母函數做為轉換基底
推 lovepork    : 這是代數拓墣的東西
→ lovepork    : 是很嚴謹的學科 可以請教應數系的老師看看
→ ProTrader   : 直覺就是把分解重組的基底改成拓墣纖維叢
推 lovepork    : sheaf 包含base space和 fiber bundle兩部份
→ ProTrader   : 層像是對纖維叢的資訊分析
→ lovepork    : base space可以是vector space, graph, sets
→ ProTrader   : 這類工具的問題就是轉換回正常價格能否對應真實價格
→ ProTrader   : 小波跟富麗葉轉換的問題就是只能用在歷史資料
→ ProTrader   : 簡單說用今天收盤為止的股價 預測夜盤跟明天的價格
推 lovepork    : 小波是時間尺度的分析 我這個比較像空間尺度的分析
→ ProTrader   : 更簡單的說法就是用歷史資料外插股價正確與否
→ lovepork    : 小波很多文章都發表了 那個也算是成熟技術了
→ ProTrader   : 小波傅立業都可以做2D的 但問題還是在於外插結果
→ ProTrader   : 或者可以外插多空強度例如 強多 弱多 盤 弱空 強空
→ ProTrader   : 就是從連續性的價格回歸變成離散的市況分類
→ ProTrader   : 總之 要能用於交易
→ ProTrader   : 以前我想做要做2D的轉換 光想到空間軸要連續或離散
→ ProTrader   : 我就放棄了 例如台指價格 23398 23399 23400 23401
→ ProTrader   : 那你的轉換的價格要不要在中間放很多或很少個小數
→ ProTrader   : 其實我覺得 原po可以試試分數傅立業轉換
推 lovepork    : p大 傅立葉主要是再分析時間尺度的東西 我做的是
→ ProTrader   : 這種時域頻域之間的轉換 感覺會有比較多實用價值
→ lovepork    : 空間(拓墣 幾何) 的分析 分析的東西不太一樣
→ dougho      : 重點是 有賺到錢嗎?
推 ProTrader   : 如果對傅立葉了解只在1D時間  那不如先升級2D時空
→ ProTrader   : K線圖來說 就是X軸時間 Y軸價格 的2D FT
→ ProTrader   : 反正當初我是想到價格的解析度問題 就放棄了
→ ProTrader   : 我覺得2DFT 會比拓樸之類的工具更有用
推 lovepork    : 複雜系統的資訊流都是spatial-temporal的
→ lovepork    : 時間尺度的分析不是不重要 而是我們想先瞭接清楚
→ lovepork    : 空間尺度部分後 才會從不同時間尺度去著手
→ ProTrader   : 對啊 完正的K線資訊  成交量 = f(時間,價格)
→ ProTrader   : 可以看市面上說的分價圖
→ ProTrader   : 實際3D繪圖看到的是會起伏的山峰 沒成交就是平地
→ ProTrader   : 只做2DFT 等於把成交量看成(0,1)只區分有無
→ Gipmydanger : 聽起來很厲害
→ ProTrader   : 3D FT 才會有 時 價 量 完整資訊
→ ProTrader   : 我覺得傅立葉轉換就很夠了 不用拓樸留數之類的裝逼
推 Roger5566   : 好像很厲害 不過可以直接講結論不要賣關子嗎
推 lovepork    : 結論就是你想辦法把股市的資料用sheaf neural netwo
→ lovepork    : rk去訓練 可能會有可以套利的機會
→ lovepork    : sheaf neural network有是一個神經網路 只是比較
→ lovepork    : 難懂而已~~~
推 bbignose    : 離擲筊只差一點距離