Re: [請益] 投資的世界,努力研究真的沒用嗎?

[davidwales (cluster)]

※ 引述《davidwales (cluster)》之銘言：
: ※ 引述《lovepork (我愛豬肉不愛牛肉)》之銘言：
: 我知道我講了也會被噓
: 不過還是隨便分享一下 聽不懂就算了
: 我之前是把algebraic topology概念應用在股市投資上
: 不過我最近發現有個東西更有趣
: 叫做sheaf
: sheaf 有點像fibre bundle
: 拓墣空間上的fibre bundle可以encode更多資訊
: 有發表出文章再跟大家分享
: P.S. 已經有人在做sheaf neural network (2-3年前的事情了)
: 所以這不算新的題材

剛好我認識一些應數系的行家

我可以跟各位坦白說

sheaf category 都不是新的東西

我也相信一些英國 美國的hedge fund早就在做這個了

如果我講的東西你聽不懂 這無所謂

但我肯定國外有人懂

因為下午就要聽一個演講叫做

Neural network symmetrisation in Markov categories, with application to
equivariant diffusion

所以有人說我在裝逼

我倒是覺得台大清大應數系學生

不可能不知道sheaf或是 category在幹什麼

所以誰才在故作神秘?





--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 155.69.167.66 (新加坡)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1736491148.A.565.html
※ 編輯: davidwales (155.69.167.66 新加坡), 01/10/2025 14:40:11
→ NovaShin    : 聽完這個演講可以索取飆股簡訊嗎！線上等！
推 jagger      : https://i.imgur.com/AIEanno.jpeg
→ ProTrader   : 數學各種研究主題很多 應用於金融市場交易也很早
→ ProTrader   : 應該是從1970年代就已經開始持續到現在
→ ProTrader   : 所以避險基金有人研究也不意外
→ ProTrader   : 文藝復興基金就是這種應用的佼佼者
→ ProTrader   : 可是股版的人絕大多數不會想知道這些學術內容
→ ProTrader   : 就算是應數系的人也都是碩博士才會真的深入研究
→ ProTrader   : 應該說股版不是你應該po這些內容的地方
→ ProTrader   : 站上也有些學術研究的專版  原po要去那裏才有人討論
推 qqpbpp      : LTCM的故事參考一下，用數學模型一樣會遇到風險
推 epicurious  : 研究這個你買的到上銓嗎
推 jimhall     : 尋找方法 跟找到解答是兩回事 去聽鍊金術演講學鍊
→ jimhall     : 金術都很認真 這領域還發展上百年投入超多人 也帶
→ jimhall     : 領科學進步 增加人類文明 但是沒變出黃金 頂多證明
→ jimhall     : 不可行