推 william456 : 5090更難搶了QQ 01/28 13:23
推 TaipeiKindom: 找外星人要黑科技 優雅 01/28 13:23
→ audic : 堆算力就是省成本 01/28 13:23
→ matlab1106 : 川普就職 結果黃飛中國 這事真的很詭異 01/28 13:24
→ fakelie : 蘿福莉~福莉蘿~蘿福莉~福莉蘿~ 01/28 13:24
推 mamorui : 門檻降、顯卡熱銷吧 01/28 13:24
推 stcr3011 : 除非軟體和服務業 製造業貴的是機台 01/28 13:25
推 c41231717 : 美股狂跌的原因是川普關稅吧 才不是什麼DS 主要是 01/28 13:26
→ c41231717 : 市場不知道他會怎麼管制 要看實際行政命令才知道 01/28 13:26
→ c41231717 : 會墊高美國產品售價 加速設計公司外移 01/28 13:26
→ henrk : 另類的比特幣礦場？ 01/28 13:26
推 intela03252 : 這不是nvidia該思考的問題吧 01/28 13:26
→ saisai34 : NV依舊會是主導者,但估值不會在像之前那麼誇張@@a 01/28 13:26
推 iamjojo : 欸不是 NV賣機器的你要NV審視幹嘛？ 01/28 13:27
噓 johnny055279: 你終究還是得堆算力啊...... 01/28 13:27
→ adngg579 : 什麼是優雅的方法？ 01/28 13:27
推 CMPunk : 最後一句害我笑出來 給推 01/28 13:28
推 crowley : 優雅的方法 跋杯嗎? 01/28 13:29
推 cielilver : 買鏟子的還要教你怎麼挖土，也太累?? 01/28 13:29
→ saisai34 : 就像30年前intel一樣咩 算力需求永遠不滿足但 01/28 13:29
推 mamorui : 比特礦場誘因是有錢賺，AI要看各市場專業的熱度 01/28 13:30
推 adngg579 : 還是請蘋果從新定義優雅，然後叫NV跟著做？ 01/28 13:30
推 zip00000 : 最後一句是？賣鏟子變成還要主導怎麼挖 01/28 13:30
→ saisai34 : 又不用一口氣滿足 GB200很棒 但沒必要年年買那麼多 01/28 13:31
推 mamorui : 但一樣是該領域熱度澎發時期的概念 01/28 13:31
→ saisai34 : 可以買一部分剩下錢當等等黨 等GB300 400 500 600.. 01/28 13:32
→ uv5566 : 賣鏟子當然要推銷鏟子 自己沒腦跟商人風怪我囉 01/28 13:32
→ saisai34 : 硬體,軟體就是左右腳,不可能一隻腳一直往前 @n@a 01/28 13:33
推 rereterry : ？？？關輝達屁事啊！不要跟著新聞一起唬爛欸，它就 01/28 13:33
→ rereterry : 賣鏟子的，更多人來挖礦，它只是得出不一樣型號的鏟 01/28 13:33
→ rereterry : 子而已，一樣賺好麻 01/28 13:33
推 vindiesl2000: 輝達炒股有錢賺就好才不管合不合理 01/28 13:34
推 jaricho : 年薪不到100萬鎂的 在替黃仁勳操心？ 01/28 13:35
推 IDF5566 : 人類的求知慾還在，AI的追逐就不會停，難道現在DS 01/28 13:35
→ IDF5566 : 就算滿足？那現在肉搏不就好了，我是這樣想啦 01/28 13:35
推 mamorui : 除非其他領域不需要用到算力，只要LLM搞好就夠了， 01/28 13:37
→ mamorui : 可能嗎？ @@ 01/28 13:37
推 CMPunk : 看好的就抄底 不看好的就空 賺錢就是這麼簡單 01/28 13:38
噓 penta : 要多優雅？？？ 01/28 13:41
推 a210510 : 還是要繼續堆啊 01/28 13:42
→ CCH2022 : 演算法能用更強的硬體去算 01/28 13:44
→ CCH2022 : 接下來軍備競賽反而是關鍵 01/28 13:44
→ CCH2022 : 硬體可以說是物理限制，對手比你有好的硬體就大幅 01/28 13:44
→ CCH2022 : 領先，誰不想用好的硬體來讓軟體突破上限。 01/28 13:44
→ CCH2022 : 大從國家設施小到生活穿戴，各種基礎建設硬體是根 01/28 13:44
→ CCH2022 : 本的。 01/28 13:44
→ CCH2022 : 你會回去用20年前的電腦跑高階軟體？還是NOKIA手機 01/28 13:44
→ CCH2022 : 跑手遊？CRT來看Netfix？開全壘打通勤出遊？ 01/28 13:44
→ CCH2022 : 科技會反映人性需求只會越進步，AI產業只是才剛開 01/28 13:44
→ CCH2022 : 始，一堆人講得好像DS就是句點，這個宇宙要算的比 01/28 13:44
→ CCH2022 : 你我想得多太多，外星科技都還沒出來，每次市場會 01/28 13:44
→ CCH2022 : 先反應之後才會冷靜下來。 01/28 13:44
→ jacky40383 : 算力需求沒有止境 效率進步也不會降低需求 01/28 13:46
推 wxyz7819 : 這關他啥事 01/28 13:46
→ eett811025 : 現在砍的是你對未來樂觀的夢 01/28 13:46
噓 cityhunter04: 他是硬體商，軟體關他屁事？ 01/28 13:47
推 mainsa : 之前挖礦那種燒電挖出垃圾NV都不在乎了 現在AI對人 01/28 13:47
→ mainsa : 類還真的有用的 而且技術還在進展中欸 01/28 13:47
→ kinda : 50系列沒堆算力吧 DLSS 4不就只是塞一堆假幀 01/28 13:47
噓 ganninian : 我只知道三上優雅 01/28 13:49
推 jen1121 : DeepSeek走的是，算法>算力 01/28 13:49
推 jen1121 : 小鏟子 大鏟子，都是我輝達賣的 01/28 13:52
→ jen1121 : 可是Dio再怎麼改，還是跑不過重機 01/28 13:53
→ shellback : 他只是提供高算力硬體的 思考啥... 01/28 13:59
推 mntonmylife : AI堆算力是加速訓練模型,又不是應用 01/28 14:01
推 deolinwind : 刀客之前發布會有給機器人用的低價版本啊 01/28 14:01
推 suzer : 圖靈獎得主都認為現在 ai 發展方向錯了 01/28 14:02
推 fucc : 感覺是想賺爽才公開低價版，結果被爆掛 01/28 14:06
→ la8day : 發展方向錯是因為文字接龍吧 01/28 14:06
推 tyy749 : 影響最大的應該是OpenAI吧。如果用deepseek 配上更 01/28 14:06
→ tyy749 : 高算力的硬體不就不久的未來可以打趴他 01/28 14:06
噓 ejnfu : 到底在寫什麼？你問賣鏟子的為什麼只專注於要把鏟子 01/28 14:08
→ ejnfu : 做更高階更好？ 01/28 14:08
→ e123456ddd : 好低水準的文和討論串 01/28 14:12
推 gamixxxx : 5090有貨了嗎 01/28 14:20
→ MizPerfect : 大模型還沒商業化變現 就先搞個青春版模型 沒意義 01/28 14:22
→ MizPerfect : DeepSeek 感知都很爛, OpenAI 尾巴都沒看到,一直吹 01/28 14:24
→ annboy : 很多研究有相關結論了 LLM就是大力出奇蹟 01/28 14:29
→ annboy : 不是說小的不可能 而是太小的不可能 01/28 14:29
→ annboy : 現在的商用模型可能都在7B附近 01/28 14:29
→ annboy : 要比這個數字小10倍可能真的就做不到 01/28 14:29
→ sdiaa : 好的算法配好的硬體不是更好~ 01/28 14:32
→ IBIZA : 問題就是要達到7B需要多少算力 01/28 14:52
→ IBIZA : DS給出的答案是不到其他家的1/10 01/28 14:52
推 Callus : 人才就跟復活邪神閃燈炮一樣 太隨機了 01/28 14:54
推 cerwvk : 5090還不是堆算力，但不香？ 01/28 15:00
推 bagaalo : 你抨擊？你建議NVDa省思？語畢...哄堂大笑 01/28 15:50
→ huabandd : 當初我就覺得應該有雲端算力這條路，輝達建造且出 01/28 19:17
→ huabandd : 租算力，而且未來量子電腦也該這麼幹 01/28 19:17
→ bndan : 現在末端的商業模式 都是終端機配中央主機 和以前 01/28 20:14
→ bndan : 不同的是 中央主機 實際上尤多台伺服器採分散式組 01/28 20:14
→ bndan : 成 == 這應該10多年前計概就有「預言」（就是展望 01/28 20:14
→ bndan : 啦）就算出社會後不讀書 除非你已經50以上 不然..真 01/28 20:14
→ bndan : 的只能問 讀書有罪嗎 =-= 01/28 20:14
→ bndan : 簡單講 套上夯的名詞就是 移動設備+雲啦 所以高量運 01/28 20:22
→ bndan : 算推廣到末端從來都不是問題 問題只有你運算上的內 01/28 20:22
→ bndan : 容 使用者買不買單 再說白點 問題在內容提供者..不 01/28 20:22
→ bndan : 管是所謂的AR VR 還是Ai 都是這一塊才是問題 其他 01/28 20:22
→ bndan : 的都不是..高量運算貴還是便宜 這不重要 因為這跟 01/28 20:22
→ bndan : 網路推廣一樣..題外話 10多年前 win的遠端服務嚐試 01/28 20:22
→ bndan : 過 讓人遠端使用多媒體內容（終端機只收視訊 全運 01/28 20:22
→ bndan : 算伺服器處理） 結果沒起飛的原因就是網路不夠粗.. 01/28 20:22
→ bndan : 但現在這只是基本服務 所以費用不是問題 問題是這 01/28 20:22
→ bndan : 方向對不對（就是使用者是否「必備」這服務..） 01/28 20:22