Re: [新聞] DeepSeek 遇大規模網路攻擊，暫時只支援

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※ 引述《lon0623 (broaden)》之銘言：
: 看了DS的討論，我反而覺得有些商機
: 1.DS訓練成本是低，只有557萬美金，但訓練要快兩個月。如果稍微多花一點錢，租高
階G
: 2.這樣有多了一個議題，究竟是高階需求會下降，還是低階？畢竟並不全然是省錢就好
，
: 3.這557萬美金是訓練成本，真要運作不可能只會這樣，那會崩潰。尤其使用者暴增的
時?
: 4.會不會出租GPU也變很大的商機？所以可以買相關持股，或是自己買來租？

這場表面上是中美AI之爭

但其實是開源模型對閉源模型之爭

NV是賣鏟子的，市面上數據中心他的鏟子佔比是90% 基本上就是一家屌打所有人，也就是
你要做AI幾乎就綁定只能用他家的鏟子

DeepSeek如果真的能夠如同他們所提的，能大幅降低訓練成本，那直白來說就是提升效率
（更少的投入成本或是更少的投入時間）

在經濟學同樣的例子可以看成是「傑文斯悖論」

https://i.imgur.com/ZZ9wIXQ.jpeg

https://i.imgur.com/t2k77zS.jpeg

因為瓦特改良了蒸汽機，讓蒸汽機效率提高，每台機器可以消耗更少的煤做出，第一直覺
可能是可以降低煤消耗量

但實際情況是蒸汽機改良後能夠應用的地方更多了，煤總體需求量反而更多了

現在基本上可以把NV的鏟子當成煤，就是一種剛性需求

那為什麼昨天NV大跌？
1.市場第一時間的反應往往是非理性
2.早就有人覺得NV股價過高想要狙殺

除非有更強的競爭者出現。不然以長期來看NV反而是DeepSeek發布得利者（把餅做大）

以上是個人見解

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.7.21 (臺灣)
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推 rebel       : 這當然是可能的路 但新增的大量應用在那？應用的增
→ rebel       : 長是緩慢 長期的 但現在的算力需求卻是瞬間大幅下
→ rebel       : 降的
→ linzero     : 閉源好像也可以用蒸餾等方式抓出內部資料參數
→ s213092921  : 推，又學到了
→ CCH2022     : 事實就是這樣，開始普及就要大量硬體來支援。有錢
→ CCH2022     : 的要夠大的算力模型就買好的硬體配軟體，想省成本
→ CCH2022     : 在特定運算的就買配置低的硬體，國家、學術、軍用
→ CCH2022     : 、醫療、品牌企業、中小企業、特殊用途。你總是要
→ CCH2022     : 買NV的。
噓 AiriMania   : 個人？你這篇論點確定不是抄來的
→ AiriMania   : 連例子都一模一樣
推 SuGK        : 現在連一個應用都搞不好了吧 gpt笨笨的
推 sdbb        : 99nvdl
推 clecer      : 在還沒有殺手應用前都不會發生妳說的,不是只有NV有
→ dongdong0405: 華爾街似乎也是越想越不對勁 認錯買回
推 uyrmb47     : 本來就是找理由殺一波 然後再低接 韭菜又被洗一波
推 aegis43210  : 鏟子不是煤，不倫不類的
推 alphish     : 人形機器人阿  24小時都需要維持連線算力的
推 miyazakisun2: 我要失業了