[新聞] 研究機構：DeepSeek硬體GPU支出逾160億

[cosmite (焼き団子)]

研究機構：DeepSeek硬體GPU支出逾160億台幣

https://is.gd/aHRcF6

中央社

張欣瑜報導

編輯：陳慧萍

2025/2/1 11:35

（中央社記者張欣瑜舊金山31日專電）中國新創公司DeepSeek的模型成本引發熱議，並且造
成股市震盪。研究機構SemiAnalysis今天發布報告指出，該公司至今在硬體繪圖處理器（GP
U）上的支出遠超過5億美元（約新台幣160億元）。

SemiAnalysis指出，中國對沖基金幻方量化（High-Flyer）在2023年5月成立「深度求索」
（DeepSeek）以推動AI技術研發，在此之前，幻方量化於2021年，也就是任何出口管制生效
前，投資購買了1萬顆輝達（Nvidia）A100 GPU。

報告指出，該公司在GPU的投資上花費超過5億美元。

報告稱，輝達根據法規要求，生產了多款H100的變化版，如H800、H20。目前僅有H20可銷售
給中國。輝達在過去9個月已生產超過100萬顆專供中國市場的H20 GPU。

報告分析顯示，DeepSeek的伺服器總資本支出（CapEx）約為16億美元。

報告提到，DeepSeek從中國本土招募人才，目前約有150名員工，正急速擴張。

DeepSeek的價格和效能這一週因出現模型訓練成本低於600萬美元的說法引起討論。報告強
調預訓練成本僅是總成本一小部分，不代表完整支出。

DeepSeek論文中提到的600萬美元成本指的是預訓練運行（pre-training run）時的GPU成本
，是模型總成本的一部分，未計入的重要支出還包括研發（R&D）、硬體總擁有成本（Total
 Cost of Ownership）等關鍵因素。

報告也提到DeepSeek能獲得大量算力資源與出口管制存在時間滯後（lag）有關。

美國智庫蘭德公司（RAND）研究員海姆（Lennart Heim）近期分析，硬體的出口管制存在時
間滯後，目前尚未完全發揮影響力。真正的考驗將出現在數據中心需要升級或擴展時，這對
美國企業較為容易，但對受到出口管制的中國企業而言將是挑戰。

SemiAnalysis也評價指出，DeepSeek在開放權重模型上表現出色，超越Meta的Llama 、法國
人工智慧新創公司Mistral AI、以及其他競爭者。（編輯：陳慧萍）1140201

心得評論：
研究機構SemiAnalysis報導，DeepSeek宣稱的600萬美元成本指的是預訓練運行（pre-train
ing run）時的GPU成本，是模型總成本的一部分，尚未包含RD與硬體成本。

報導指稱，GPU成本約5億美元，伺服器總資本支出（CapEx）約為16億美元。


美股在驚慌中下跌，目前看似已反應DeepSeek帶來的影響？

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推 zpeople0116 : 反觀：我不敢說，會被水桶
→ b9513227    : 新加坡營收77億 DS吹自己算算中國買了多少
→ tanchuchan  : 比200億便宜
推 gbman       : DS應該是根據訓練算力算的!不包含硬體購買成本
→ gbman       : 硬體是可重複使用除非DS開發完就結束CC
→ howzming    : 這些人看不懂論文？人家是說訓練這個模型只要幾百萬
噓 s1001326    : 教主99草灰搭
→ howzming    : 現在用來量化成本都是這樣計算.不然OpenAI花了多少
推 gowet       : 如果之前報導2024年OPENAI跟微軟租伺服器一年要40億
→ gowet       : 美元，重點是那還是"租的"
→ b9513227    : 又被DS吹上了一課 原來硬體可以白嫖
推 gbman       : DS開源你租伺服器成本訓練成本就是5XX萬美元CC
→ realmd      : 幻方都說自已是用AI作股票 DS是利用現有設備的項目
推 gowet       : 這篇報導數字如果屬實，根本爆擊OPENAI吧? 不只訓練
→ atari77     : 台灣點麵線是200億
→ gowet       : 費用差這麼多，沒想到硬體算進去更慘
→ gowet       : 用買斷價格推算16億，結果OPEN用租的一年40億
噓 kensmile    : 硬體才160億，看openAi多少
→ loom0et0bust: 那又怎樣，你買硬體又不會只拿來做一件事情或弄一
→ loom0et0bust: 個模型就丟了…
→ qazwsx0128  : 看看輸發部兩百億，161億便宜啦
→ phoenixtwo  : 中共就是靠謊言起家的  不意外
→ qazwsx0128  : 硬體支出跟算力支出一樣嗎
推 gbman       : 就是純算力估成本!反正開源給你抄作業了CC
推 tom77588    : 放屁
推 fhjqwefs    : 中國
→ fhjqwefs    : 支那人跟一票滯台狗就靠說謊騙錢無誤
噓 z23061542   : 才五億鎂 台GG完蛋了沒人要的芯片
噓 carefri     : 比台灣的200E數位麵線部還嫩!
→ capirex     : 越禁越強
推 SRNOB       : 200億泡麵app
推 SilentBob   : 不到兩百億台幣根本沒資格參加慈善盤子王大賽
推 snownow     : 一個是全新建置的成本，一個是折舊(租用)的成本，兩
→ snownow     : 方在說完全不同的東西啊…
推 JUNGTE      : 硬體如果只花這樣的 美國頭更大
推 stlinman    : 沒到200億台幣都算便宜吧!
推 eriker      : 某群東西跟機器人差異沒什麼兩樣 這樣不就只是讓川
→ eriker      : 普有危機意識而已嗎
→ b9513227    : 文盲可憐 這篇是算中國合法買的 新加坡偷買的可沒算
推 gowet       : 別人都幫你算完他的支出了，還在偷買? 你以為左岸只
→ gowet       : 有他這一家在買GPU喔? 只是剛好他找到方法，用低成
→ gowet       : 本作出效能差不多的成品，不要把偷買的都灌他家
推 straggler7  : 美國計畫4年投入5000億 中國才花5億
推 s213092921  : 照這篇報導的計算標準，CloseAI的硬體成本只會更貴
→ b9513227    : 嗯嗯 新加坡77億一毛錢都跟DS無關
推 straggler7  : 5萬張H100市價15億 賺10億鎂 成本降為0
噓 cityhunter04: 原來低成本是把設備成本都扣掉？那應該是0元啊！
推 gbman       : 一直轟成本!但是真香CC
推 gowet       : 我想他只是不好意思把設備成本放上去，要不然OPEN會
→ gowet       : 更崩潰.....上面就說了他自己買斷伺服器成本才16億
→ gowet       : 美金，OPEN2024給微軟租金就要40億美金
→ Chibai5566  : 在台灣160億能幹嘛
→ gowet       : 就算他現在什麼都不幹，租給其他美國公司一年30億都
→ gowet       : 躺著賺，甚至再買幾套都沒啥問題
推 Brioni      : 蠻便宜的，巨頭們都每年百億美金在撒
推 gn02118620  : 這篇是爆擊OpenAI吧
推 loveup      : 點麵線200E  快笑數
噓 jinshun     : 把美金硬要換算成台幣來凸顯數字好像很大真的超蠢
→ jinshun     : 都什麼年代了還要美金算台幣喔
→ fashsboy    : 5億美金...台灣花不起嗎？叫數發部也編個五億美金
→ vltw5v      : 偷偷告訴你 台灣點麵線app要200億
→ fashsboy    : 來做一套台灣的大型語言模型阿，做不出來就整個數發
→ fashsboy    : 部砍掉這樣大家說好不好？
推 aegis43210  : 要做AGI的成本自然比較高，DS這套又做不出AGI，降低
→ aegis43210  : 精度又模型剪枝，早已失去潛力
推 house911    : 蛤 ?
→ AdomiZA     : 數位部還要把另租辦公室的租金給搭上去 不然哭說砍
→ AdomiZA     : 預算的額度細項攤開來太難看
推 lain2002    : 這周放空美股就把GPU成本賺回來了所以算零成本合理
推 shepherdd35 : 160億的話大概直接殲滅OpenAI
推 oyaji5566   : 對照檯面上幾個AI巨頭的投資成本 5億鎂根本便宜
噓 KISS1979    : 200e 點餐