[新聞] 服務器資源緊張 DeepSeek暫停API服務充值

[Su22 (裝配匠)]

原文標題：服務器資源緊張 DeepSeek暫停API服務充值

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發布時間：2025-02-07 1:56 AM

※請以原文網頁/報紙之發布時間為準

記者署名：夏松

※原文無記載者得留空

原文內容：

中國的人工智能初創公司深度求索（DeepSeek）因服務器資源緊張，已暫停API（應用程
序編程接口）服務充值。

2月6日，多家陸媒發現，DeepSeek已暫停API服務充值，按鈕顯示灰色不可用狀態。

當晚，DeepSeek官網聲明稱，「當前服務器資源緊張，為避免對您造成業務影響，我們已
暫停API服務充值。存量充值金額可繼續調用，敬請諒解！」

該消息隨即引發網絡關注。

「最近用著，有時確實會出現服務器繁忙」，「經常說服務器忙」，「根本用不了，卡殼
狀態服務器繁忙」，「總卡bug」，「還是缺算力」，「DeepSeek已暫停API服務充值，算
力不夠啊！

「DeepSeek彎道超車，通過算法的優化，緩解了對算力的需求。但目前服務器一直癱瘓，
顯然是算力跟不上了。說到底，全球這麼大的體量，算力是基礎，算法是優化。接下來，
芯片概念股又要漲了。」

此外，DeepSeek還被發現與中國移動有聯繫。

加拿大網絡安全公司Feroot Security研究人員發現，DeepSeek的網站代碼可能會將部分
用戶的登錄信息自動發送給中國移動。中國移動是中共國有電信公司，因與軍方關係密切
而被禁止在美國運營。

Feroot Security將分析結果分享給了美聯社。

隨後，美聯社邀請了兩位學術網絡安全專家——卡爾加里大學的喬爾‧里爾登（Joel
Reardon）與加州大學柏克萊分校的瑟吉‧艾格曼（Serge Egelman），對代碼進行獨立分
析。他們確認，DeepSeek的登錄系統與中國移動之間存在關聯。

目前，國際社會普遍擔憂DeepSeek存在過度搜集用戶資料等國安風險，一些國家政府部門
開始採取限制措施，封禁DeepSeek。

禁止使用DeepSeek的國家有美國、意大利、澳大利亞、印度、韓國、比利時、法國和愛爾
蘭。台灣也限制政府機構和關鍵基礎設施供應商使用DeepSeek，理由是擔心有跨境資料傳
輸和資訊洩漏的風險。

心得/評論：
看其他報導有寫到
問個問題要等半小時 且 答案還是 錯的
這樣如果要做報告會抓狂吧.....
使用者體驗給差評

看起來最終還是很需要算力阿
難怪大廠仍然持續投資算力與晶片
這幾天NVDA股價也漲了

※必需填寫滿30正體中文字，無意義者板規處分

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推 joygo       : 就沒知名度不知道原來別人承受那麼多token
推 junior020486: 硬體還是需要吧
推 Eshia       : 你還是按部就班一步一步來吧..先多買些GPU好嗎
→ onekoni     : 買越多省越多 貴不是問題
推 jumilin927  : 沒事 任務已完成
→ onekoni     : https://i.imgur.com/9PDBOfv.jpeg
推 ssarc       : 你還是要買輝達和台積電的，那何不~
推 AGODC       : 算法再優化，當一堆人用時還是需要巨量的算力…
推 ILoveOppai  : https://i.imgur.com/b2kVKfr.jpeg
→ fitenessboyz: 硬體本來就是需要的，不然我們都拿哀鳳1就好
推 paericsson  : 哈哈哈哈哈
→ z23061542   : 中芯在生產了 等一下
→ sheep2009   : 看起infra 不然沒辦法營利 之前根本亂殺...
推 leotompp    : 有錢買GB200了 這下要嘎到多少
推 weiren6     : 硬體還是要買阿 當別人花那麼多資本資出是怎樣
推 almanch     : 橫空出世讓空方都賺多少了  ..
→ sheep2009   : 看起來很需要infra..
推 ssarc       : 鏟子股準備好了
推 JingPingKing: 笑死
推 fantasyscure: 笑死 市場又錯殺硬體了 一堆傻逼
推 moike22     : 老黃:錢拿來
推 cosmite     : 缺算力吼
推 rbull       : 又要軍備競賽了
推 nakayamayyt : 誰再說不用老黃的卡44看
推 strlen      : 再來看看哪個低能在吠算力過剩
推 godog       : 大紀元
→ EstelleRinz : 缺算力了吼  找中芯要要看???
推 jeangodard  : GPU不夠用了
推 jei01       : 真的是大紀元耶！那保留一下
推 necrophagist: 真的很爛 一直都是忙線中 沒蒜粒還敢收錢啊
→ Gallardo    : 大紀元看法居然跟哲哲一樣喊缺算力 要噴了
→ GilGalad    : su22配大紀元 最熟悉的配方 = =
推 sheep2009   : 輝達聲明：DeepSeek未來需要更多輝達晶片 根本送分
→ orangesabc  : 樓上嘴收錢的你是充多少
推 silentence  : 效率再好也禁不起流量擠兌www
推 AndyMAX     : 等哪天中國黃牛不搶5090 才會相信算力過剩
→ silentence  : 等壓力測試完再說
推 DA3921999   : 終究是要買伺服器
推 fuhoho      : 老黃在對你招手
→ kausan      : 蒜力過剩的真的很搞笑  把年假恐慌仔一個個抓出來鞭
推 koll        : 一堆在那邊算力過剩，下去領5毛
推 onekoni     : 老黃就說過了 別牌0元送還是比他貴w
推 sasewill    : 笑死人的算力過剩
→ CCH2022     : DS現在才幾百萬流量在使用，CHATGPT都上千萬使用。
→ CCH2022     : 那以後上億哪能撐得住。普及化一定要擴大硬體建設
→ CCH2022     : ，這是很長很長的趨勢。
推 bitcch      : 早說了 大家都能用就是硬體更缺
→ suckkorea   : 笑死
推 loopdiuretic: 過譽了 吹不起來了嗎
噓 jay401401   : 超卡 垃圾
推 asidy       : 笑死
推 ImHoluCan   : 笑死說伺服器GPU不用那麼多，結果隨便ㄧ些人用ㄧ下
→ ImHoluCan   : 直接癱瘓伺服器，那伺服器硬體是誰在賣？ Nvidia!
→ ImHoluCan   : 多人用當然你少量的GPU可以撐起來，但不小心多人用
→ ImHoluCan   : 呢？
→ ImHoluCan   :  繞來繞去還不是硬體要買
→ ImHoluCan   : 到底哪個弱智說硬體夠了？
噓 phoenixtwo  : 再吹啊  說好的降低成本呢
推 knifeking   : 老黃:你硬體夠嗎？
推 ImHoluCan   : 然後有人說什麼你可以用你顯卡跑啊，靠繞來繞去還
→ ImHoluCan   : 不是你自己要買顯卡，啊顯卡誰在賣？ 老黃Nvidia!
噓 tangolosss  : 支牆粉蛆說的算力過剩 XDDDDDDDDDD
推 ImHoluCan   :  https://i.imgur.com/JxYRpz7.jpeg  自己講說太多
→ ImHoluCan   : 人同時用會搶GPU算力
→ netsphere   : the more you buy, the more you save ; )
→ WSY000000000: 就是要老黃的GG啊！想太多。
推 micotosai   : 中芯連華為新產品都無法供貨了
推 micotosai   : 完全跟華為手機一樣軟体用抄的半導體偷進
→ hsu0612     : 每次都看到一堆新聞精神錯亂的 一下說很爛沒人用有
→ hsu0612     : 資安疑慮 一下又說用量很大 到底想怎樣
→ TheBeast    : 就單純Server不夠  跟ai算力啥關係
→ TheBeast    : 倒是infra得imporve一下   流量處理應該不是問題
推 kendiv      : 怕被人蒸餾是吧？
推 NEWinx      : 終究是要跟老黃下跪買鏟子，但是川川肯定官
推 ImHoluCan   : 可是某樓，deepseek 都說多人同時用會去搶GPU算力
→ ImHoluCan   :  https://i.imgur.com/bhYwClH.jpeg
推 jiansu      : 推論其實還好 名氣太大 人太多 要用api可以找百度
→ jiansu      :  官方5折而已 開發模型沒必要用官方的 找第三方
推 r40491101   : 就典型算力不夠分才會算那麼久……server只是打api
→ r40491101   : 過去而已，沒啥loading，要提升也很容易吧……
推 obody       : server不用ai算力用啥 文組就別出來丟臉了
推 alphish     : 又害怕又緊張
→ TheBeast    : end user用他的api去call service縱使會吃蒜粒
→ TheBeast    : 也不至於會讓服務停擺好ㄇ  感覺更多是scaling問題
→ TheBeast    : 當然我也有可能錯  畢竟可能有千萬筆request併發
→ b9513227    : 高能兒以為查詢不用算力喔
→ camp0102    : 什麼白癡公司
推 slimak      : 終究要買鏟子？
推 eric61446   : 金鏟子最後還是正解
推 asirk124    : 現在才多少人用，如果未來全球有幾十億人用，硬體
→ asirk124    : 怎麼可能夠用
→ Leo4891     : server裡面就是裝gpu啊. server不夠=算力不夠
→ zerro7      : 只好加購鏟子了
推 mopa        : 之前大家忽略了推論（100×1）比訓練更需要算力（1
→ mopa        : ×1億）。
→ ben1013     : 笑死
推 mopa        : 推論（1×1億）比訓練更需要算力（1000*1）
推 lakershank  : NV笑而不語
推 darkangel119: 直接被塞爛
噓 cityhunter04: 哈哈！不是說不需要硬體的協助？NV又要噴了！
推 andy79323   : 再吹啊
推 EasyVinus   : 廢到笑
推 g10         : 不是說被網路攻擊 原來是資源不足
推 sturme      : 終究還是要買硬體的
推 richaad     : 說跟算力沒關係的，真的你是理工科的話，該回去找你
→ richaad     : 老師鞠躬道歉，如果是文組的，去讀科技業人文歷史就
→ richaad     : 好，算力什麼的，你看不懂
推 iopzu3lv0   : 硬體電費終歸還是要錢
推 richaad     : 訓練 vs. 推理：GPU 的實際分配現狀
→ richaad     : 以 META 為例，其 40 萬顆 GPU 中，僅 1.6 萬顆專
→ richaad     : 用於訓練 Llama 模型，其餘則用於應用與服務。類似
→ richaad     : 地，OpenAI 目前擁有 10 萬顆 GPU，其中大部分用於
→ richaad     : 支持 ChatGPT 服務，而真正參與訓練的 GPU 可能不
→ richaad     : 到 1 萬顆。
→ richaad     : 假設目前訓練所佔的 GPU 比例為 10%，並在未來縮減
→ richaad     :  90%，但隨著推理應用需求持續上升，以及應用場景大
→ richaad     : 規模部署，預計 2027 年底以前，推理與服務端的 GPU
→ richaad     :  需求將增長 20 倍。這意味著總 GPU 需求將達到今
→ richaad     : 日的 18 倍。
推 richaad     : 上述摘錄於-史丹佛電腦科學張智威教授
推 citymax     : 沒那屁股就別吃那瀉藥
推 sin31429    : 神化撐不過一星期
推 c7683fh6    : 你終究是要買鏟子的