[心得] 現在的AI 還有未來嗎

[darkblue6404 (深藍)]

我本不欲輕易發表看法，因為我知道人各有不同，成長過程各有不同經歷，價值觀形成上
，很難有一同性。但很多網友仍然紛紛問我，希望我談談AI，對AI的趨勢，在眾多期盼的
聲音中，實有責任站出來，表達一下我的看法。

我最近一直在思考一件事。
現在的 AI 大語言模型，真的有未來嗎？

講白了，它們就是在「猜字」而已。你丟一句話進去，它就開始運算，然後根據訓練資料
裡的模式，猜出下一個最有可能出現的詞。
這樣的技術說穿了就是很厲害的填空題機器，背後的核心邏輯本質上沒有變。

而且大家都沒在講的一點是：它很耗電。真的，非常，非常耗電。
訓練一次模型要幾千張顯卡跑好幾個禮拜，等於直接拿人類未來的能源去玩一場文字接龍
。這樣的效率，這樣的資源消耗，說實話，有點不太對勁。
我們真的需要一個每次回你「好的，了解」就耗掉半顆樹的AI嗎？

這樣下去，AI的盡頭大概就是一群超級電腦在互相猜你在想什麼，然後發熱，然後停電。

說到底，我還是覺得——通用模型才是未來。
不是那種每天在那邊「請用五種語氣回覆以下文字」的表演型AI，而是能夠真正理解語意
、穿梭不同任務的智能。
要能跨語言、跨模態、跨情境
只有這樣，我們才算真正走在 AI 的路上。

總之，現在的大語言模型，講得再神，也只是字的囚徒。
我們不能被這些流暢但空洞的句子給迷惑。
未來在哪裡？不是在那一堆「請簡化以下段落」裡，而是在還沒被訓練出來的「通用性」
裡。

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→ Leo4891     : 才剛開始建置  你就在想沒未來
→ Leo4891     : 3-5年看佈道成果 不代表30年後沒成果
→ bob120400   : 據說弄出一張吉卜力的圖就要花掉相當於一隻手機的電
→ bob120400   : 量
推 abc12812    : llm就是垃圾
推 neo5277     : 立昆也是這麼說，他在玩下一世代的
→ neo5277     : 但這處於超前期起碼要10～15年
→ bnn         : 這模型是I/O而已 賺錢的模型首先要有LLM聽懂你要啥
推 YJM1106     : 是接龍啦
→ bnn         : 不然你要期待一般人先寫段程式語言讓電腦搞懂你需求
→ neo5277     : 目前極限就是猜字的整合做agent
→ bnn         : 然後電腦吐出來的其實也是一堆變數和數值成果
→ TRYING      : 其實 這些資源的消耗 都遠低於軍事與戰爭
→ bnn         : LLM翻譯成你看得懂的結果 俗稱說人話
→ TRYING      : 科技要進步 最大的阻礙還是來自人性
噓 FireStarman : 這廢文看起來就是ai寫的
推 mopa        : 就跟以前有人說初音只是個軟體一樣
噓 keepingtime : 你很有名嗎？不然為什麼別人要關注你的看法？
推 shomingchang: 猜字已經是好久以前的觀點了
→ sheng612    : AI演算法以前就有了,是現在算力變快開始能實際應用
噓 b852258     : 你講的模型應該有嘗試過，但以
推 ab4daa      : 99NVDA
噓 jason88633  : a一下作者就知道，別再發廢文了
→ b852258     : 實際狀況來說，目前的演算法是最成功的一個
→ sheng612    : 其實人也是用猜的
噓 bb55231     : 很慘的文
→ sheng612    : 懂AI就知道，AI湊答案才是真AI.每次都正確反而不是
→ sheng612    : 好的模型。
推 xcc54154    : .com泡沫了 但他成為了人類的未來 短期沒人可以跟你
→ xcc54154    : 說是不是未來
推 joy159357   : AI性愛有生之年
推 jamesho8743 : 猜字? 人講話也只是在組字而已 你不了解AI 過時的
→ jamesho8743 : 人
噓 aaa80563    : 知道耗電就買能源股 不是放棄AI.  AI軟體至少在工作
→ aaa80563    : 上幫助蠻大的
噓 prostar     : 你誰?
噓 zsquarez    : 可憐
噓 asdzxc5566  : 這在洗文章吧  妳不懂得可以去問GPT啊
噓 acgotaku    : 看不下去  讀書犯法嗎
→ jamesho8743 : AlphaGo初期版本也常常搞不清死活 征子 它沒有正確
→ jamesho8743 : 理解 但後來這些現象都完全消失 一切都是正確率的
→ jamesho8743 : 問題 當它表現99.999% 或100%正確永不出錯時 那它
→ jamesho8743 : 就是完全理解 沒兩樣
推 sagat666    : 生成式AI只是初始，後面的物理型AI才是重點，人形機
→ sagat666    : 器人、無人車無人機...現在沒發展AI這些應用起碼要
→ sagat666    : 慢10年以上
推 PitzMan     : 深藍哥LoL
→ jamesho8743 : 你講話也是在接龍 搞不清楚
推 EDhsiao     : 拜託，是東西先出來才在想需求跟應用啦，等你有需
→ EDhsiao     : 求的時候才做根本來不及了好嗎，當你你認為ai 只在
→ EDhsiao     : 猜字的時候，注定你就是個平凡人了
推 minazukimaya: 你在說的是2024年初的AI吧 建議了解一下最新進展
→ jamesho8743 : 小學沒上過填空課?
噓 TaipeiHuang : 幻想很多網友？
噓 acgotaku    : 現在大模型的推進速度達到原本預期十年才能有的成果
→ jfw616      : 你知道你po這篇廢文的時候也在耗電嗎？
→ jfw616      : 還是你覺得耗一度電跟耗10度電不一樣..
推 ohlong      : 一般user最後只是拿來生一堆吉卜力廢圖
推 DAEVA       : 最近做5000字的報告 GPT超好用 屌打GOOGLE
→ ohlong      : 這種東西自由度太大只有有腦的才會用
→ DAEVA       : 一下就找出想要的東西還幫你整理好 給意見
→ DAEVA       : 以前用估狗要花五天做出的東西 兩三小時OK 還更好
→ ohlong      : 縮限應用在edge才能賺無腦user的錢
噓 deann       : 這篇也是用AI寫的吧 笑死
推 calvincock  : 你對ai的理解大概只有1%這麼多…..
→ Lhmstu      : AI寫的廢文笑死
→ wolver      : 文組真的很可憐
噓 aaa80563    : 我們公司很多部門在用呀 工作效率快多了。你想不到
→ aaa80563    : 怎麼使用不代表對其他人沒用
推 artpoet     : 生成式原理也許感覺不怎麼樣，但實際就是很厲害
→ artpoet     : 你只注意理論，卻忽略生成式AI實際運用的強大
→ artpoet     : 當初就是一堆高科技公司光看原理覺得LLM沒三小路用
→ artpoet     : 才讓OPENAI有震驚世人的機會，不然論文還是谷哥發的
→ ccchang123  : 怎可能一步就到頂,慢慢開發才會出來超級AI.
→ artpoet     : 不用說未來，生成式AI現在就已經超強了
推 strlen      : 你曉得你的身體也是類似猜字這樣的原理組成的嗎？
→ artpoet     : 基本上都搞定我們公司八成的工作量了
噓 shorty5566  : 大家來看 這種就是會被ai取代的
→ strlen      : 可以去查查量子力學 那種隨機性居然能組合成各種物
→ strlen      : 體 這是為什麼呢？你可以思考看看
→ strlen      : 量變產生質變 我們不一定能理解最底層的運作原理
→ strlen      : 但只要上層能達到我們要的效果 就還是有用處的
→ strlen      : 量子力學也是一樣 底層量子是怎麼跑的我們還搞不懂
→ strlen      : 但不知怎麼的量子就能聚合成各種穩定物 就OK啊
推 artpoet     : 我用AI給朋友公司優化，一個部門可以裁到剩一個人
→ artpoet     : 剩下那個人就操作AI跟做最後修正而已
噓 cityhunter04: 你誰？開頭就是廢話….
→ artpoet     : 你說這樣整個顛覆公司運作生產模式的東西叫沒未來?
推 jamesho8743 : 隨機不是問題不用扯到量子理論 你大腦也是隨機的啊
→ jamesho8743 :  難道你每次講話都一樣?
噓 dax123000   : 丟食材給他，問他怎麼料理，結果目前沒失望過，都超
→ dax123000   : 好吃的。
(rayccccc 刪除 maxkuso 的推文:  )
→ strlen      : https://tinyurl.com/4aecth3a
→ strlen      : 簡單說 機率只要夠高 也就是量夠大 就可以將不穩定
→ strlen      : 狀態壓到接近於0
推 jakkx       : 這是現在流行的廢文起手式嗎？
→ jesulafe    : 如果講到deepseek  "大概率"這篇文章的說法會不同
噓 cygnuses    :
噓 hotrain13   : 才剛起步
噓 guowei616   : 很多網友紛紛問你？誰？網友就是你自己吧
噓 Morphee     : 笑死
噓 a731977     :
→ rexwis      : 人類太自大 以為自己多有靈魂 殊不知人就是這樣思考
噓 marco79811  : 你才沒未來
→ ZXCVBNM9999 : 請問有聯絡方式嗎？我想提名你為諾貝爾通靈獎得主
→ ZXCVBNM9999 : ～
→ bonniekiss2 : 很多人？誰？問你幹嘛？你不是賠了一堆
推 guest0079   : 這個人是反指標 意見可以反著看
→ bonniekiss2 : 果然，幾篇賠錢文崩潰之後，開始發幻想文了，其實
→ bonniekiss2 : 有點可怕
噓 hotrain13   : 而每天上班靠 ai解決事情了，你還在那邊有未來嗎
→ lpmybig     : 你是不是放空被嘎
噓 tttt0204    : 洗文仔滾啦
推 BILLBADY    : 那畫圖呢？
噓 gm3252      : 你去買傳產股就好
噓 wahaha99    : 你這種程度的問題拿去問AI就好
噓 doubleperson: 你看起來根本不會用chatgpt耶
噓 kausan      : 你的看法不重要
噓 losehope    : D大可以不要再發廢文了嗎？不然會再輸第二台車！
推 jamesho8743 : AI不是在‘’猜‘’字 AI是在想哪個字最合適 你每
→ jamesho8743 : 個字都用猜的能整篇都講的頭頭是道嗎? 它己經理解
→ jamesho8743 : 了
噓 gn02218236  : 沒有 通通回去拿鋤頭耕田
噓 chysh       : 一個智障8+9吐不出一句對人類有貢獻的話，浪費了不
→ chysh       : 只半顆樹的資源，你怎麼說？
噓 easonshih99 : a了一下db真的好可憐
推 tinoooii    : 你想要AI應該無望了，但老闆們想要的AI會來~~
→ dgcca       : 你感覺是個超級有名的大人物吧?
噓 HelloLadies : 這篇感覺就是LLM搞出來的文本XD
推 fantasyscure: 我看你還是不要做股票慢慢賺 去玩六合彩比較快
噓 friberg     : 到底誰在問啦
→ friberg     : 一天一廢文耶
推 sexybox     : 你是想做ai吧.jpg
推 slygun      : 養小孩應該有一樣的感覺吧
噓 penny1119   :
噓 DarkerDuck  : 多模態的AI早就有了
→ DarkerDuck  : 若只會猜字的話，之前吉卜力在瘋啥
→ DarkerDuck  : 更不用說notebookLM還可以把知識濃縮成podcast
→ DarkerDuck  : 聲音、影像、文字、甚至動作agent都在嘗試統一model
→ DarkerDuck  : https://youtu.be/3kPq2LlZh_U
→ DarkerDuck  : 分析geoguess的時候還會調用各種工具用邏輯推理
→ DarkerDuck  : 原來這叫做猜字
→ CORYCHAN    : 會提到猜字代表沒在用
→ CORYCHAN    : 看電視學AI
噓 gh316       : 可憐哪