Re: [新聞] Google 最新 Gemini 3 模型正式推出！即

[wangrg (孤身不寂寞)]

※ 引述《longtimens (阿捲)》之銘言：
: 講那麼多吹的天花亂墜
: 到底可以變現多少？
: 還是看不出來可以產出多少利潤啊
: 完全看不出來可獲利的商業模式是什麼？
: 塞廣告嗎？靠訂閱真的有辦法撐起這樣的投入金額嗎？
: 除非成本真的往下殺，不然怎麼看都是虧啊
引用
https://news.cnyes.com/news/id/6242913

節錄『重點』
Gemini 3.0 Pro 是基於 谷歌 自研的 張量處理單元（TPU） 訓練而成。
相較於 CPU 或通用 GPU，TPU 在處理大語言模型所需的大規模計算時速度更快，
且配備的大容量高頻寬記憶體能高效運行超大模型與批量資料，使 谷歌 在訓練
硬體上無需苦苦等待外部供應，實現了晶片的跨越式發展。

結論:
這對nvda不算個好消息,畢竟證明了『不使用他家的GPU』可以訓練出頂級模型

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噓 D600dust    : 你回完就開始A了
推 KTFGU       : 老黃GG ，沒人要買GPU訓練了
推 goodevening : nvda 的gpu就是通用模型阿，啥都可以跑，tpu就很限
→ goodevening : 定了，出發點本來就不同
推 yousking    : 開高走低明天就白刃戰了XD
→ YU0121      : 還有個npu 你沒提到
推 taihsin     : 需求減少  對nvda肯定不是好事
推 abc21086999 : 你是不是不知道自己在說什麼XD
推 a210510     : 谷歌牛逼 靠自己就能跟NV對打
推 partsex     : tpu就是一種ASIC
→ partsex     : 沒這麼多新奇
→ partsex     : 一樣要和AVGO一起設計
推 windfeather : 目前AI的未來性還有不少質疑
→ windfeather : 多幾個人一起衝，比只有一隻領頭羊要好多了
推 partsex     : GPU可以訓練自駕車 也可以訓練LLM
→ partsex     : TPU就是專用特定任務而已 通用性不夠
→ heavensun   : 估狗當然不願受制於輝達  搞自己的路
→ heavensun   : 老黃要降價  阻止大家研發替代方案
推 xhs         : 台灣設計tpu的公司，好像沒辦法參與google
推 budaixi     : https://i.imgur.com/zL5dIjf.jpeg
推 zxcvbnm2010 : 有你這篇文 我就放心了
→ partsex     : 希望NVDA財報後 大盤崩盤 不然就先反彈一天 在崩盤
→ ookimoo     : 1.假AI就是演算法的演進而已..
→ ookimoo     : 2.NV會回30元
推 Brioni      : AMD還沒能跟NV一較高下就來了個新王者
→ ookimoo     : 3.Gemini的領先只是賽馬局 某批馬暫時領先
推 heavensun   : Google是降低GPU使用數量  省錢部分演算挪去TPU
推 redbeanbread: 多一些東西 多一點泡沫
推 hotbeat     : 別忘了台積產能滿載…
推 Brioni      : 奧特曼半年內拿不出屌的這1兆美元趴踢就結束了
→ ifay        : 明天開高走低
推 Heptagram   : TPU AlphaGo時代就有在用 但是只租不賣 不普及
→ strlen      : Google落後了快六個月才領先一點 你就說TPU可取代..
→ strlen      : 過兩天又什麼模型刷榜了 是不是TPU又沒用惹XD
推 zero7810    : 你這樣說就表示你真的不懂啊
推 a28200266   : 也只有google能這麼搞就是了
推 lulululula  : LMarena前幾個月是gemini2.5霸榜前幾天grok才被拉下
→ lulululula  : 去的好嗎
推 h0103661    : gemini什麼時候霸過了，一直都是偏笨的那一團
→ fitenessboyz: 這麼晚了還有娛樂文出來
推 csghuuguh   : 你的結論基本是屁話，不用NV的晶片要付出什麼代價和
→ csghuuguh   : 風險？
推 w28103566   : 好，別賣給他
推 chanel1259  : 好了啊你們都要用台積電對吧
推 bannasung   : 明天創意會噴嗎
噓 beagle2001  : Dipshit 最強
推 MyKal1001   : Tpu 要綁Google生態系 沒那麼容易
→ mtmmy       : 反正這篇會自刪
推 BeamRay     : 但剛才財報570b欸，比超扯高的預期還高
推 keven92110  : tpu也可以訓練嗎 我以為比較能跑推理
→ fallinlove15: 以後要走矽光子 這差距會變小
→ fallinlove15: 我覺得TPU是小事 重點是谷歌有自己研發的能力 加上
→ fallinlove15: 自有龐大生態鏈 這才是對NV最大的威脅 不過這也只
→ fallinlove15: 限電腦生態 其他領域還多的是機會
→ mdkn35      : 都漲一倍了 以後開始賣tpu
噓 FireStarman : 這篇某些蠢空真的沒救
推 beforelin   : 大高高超大批量
推 downtoearth : 對NV不是好消息 但對於整個AI的未來是好消息
→ downtoearth : 只有一個生態 從來都不是健康的
推 henrylin8086: G社有足夠大的體量自己幹軟硬體，而且硬體規格抓在
→ henrylin8086: 自己手上，愛怎麼魔改就怎麼魔改。
→ annboy      : Google TPU 做好多代了
噓 edison106   : 估狗tpu 搞十幾年了 其他家可沒有這底蘊
推 lasekoutkast: 百家爭鳴是好事啊
→ sonatafm2   : 這對AI發展來講是好事 有競爭才會有進步 而且各有
→ sonatafm2   : 優劣