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原文標題: AI親自設計!OpenAI首款自研AI晶片「Jalapeño」亮相 原文連結: https://news.cnyes.com/news/id/6511282 發布時間: 2026-06-25 10:10 記者署名: 原文內容: OpenAI 掏出了史上第一顆自研晶片,名字叫 Jalapeño,墨西哥辣椒,專為大模型推理設計。 9 個月前,白紙一張。9 個月後,工程樣片不僅跑通了 GPT-5.3-Codex-Spark,而且頻率和功耗均已達到量產目標。 更離譜的是,這顆晶片是 OpenAI 用自己的 AI 幫著畫的。 Jalapeño,墨西哥辣椒裡辣度最溫和的品種之一。OpenAI 拿它給第一顆晶片命名,潛台詞很可能是:這只是入門級,後面可能還有更辣的。 官方定位叫「Intelligence Processor」,一顆專為大模型推理設計的定制 ASIC。 由 OpenAI 主導架構設計,Broadcom 負責晶片實現和網路互聯,Celestica 做板卡和機架整合。 通常來說,先進半導體產業,設計一顆高性能 ASIC 要 18 到 24 個月。Google TPU 兩年一代,Amazon Trainium 差不多也是這個節奏。 而 OpenAI 只用了 9 個月,一舉刷新了先進半導體領域最快的 ASIC 開發週期。 這顆晶片從第一根線開始就只為一件事優化:LLM 推理。而且,Jalapeño 不只跑OpenAI 自家模型,架構上兼容全產業的 LLM。 比性能更值得關注的,是這顆晶片怎麼被造出來的。OpenAI 自家 AI 模型參與了這顆晶 片的設計和優化。也就是說——AI 設計了一顆晶片,晶片反過來跑 AI,跑在上面的更 強 AI 會設計下一代更強的晶片。 AI,幫自己造了一副新身體。 AI 設計晶片並不新鮮。Google 2021 年在 Nature 發表論文,用強化學習做晶片布局, 速度比人類快幾個數量級。 此後 AlphaChip 連續優化了三代 TPU 布局方案。OpenAI 硬體團隊的掌門人 Richard Ho ,正是從這個圈子裡走出來的。 Google 近九年,TPU 高級工程總監,參與發明了 ML 設計晶片架構的方法,多個 TPU 專 案首次流片即成功。 之後去了光子計算公司 Lightmatter 擔任高級副總裁,更早聯合創辦過 EDA 公司 0-In Design Automation。學術界、晶片設計、AI 硬體,整條路走了一遍。 OpenAI 挖他來,大概率就是為了一件事:把「AI 輔助晶片設計」嫁接到自家模型上。 晶片設計最磨人的不是「想方案」,而是無數次的設計—驗證—修改—再驗證循環。一顆 先進晶片的驗證要跑成千上萬次,佔掉整個週期的大半時間。 AI 恰恰擅長做這種事——讀取歷史設計資料、生成 RTL 程式碼、輔助驗證與除錯、優化 布局布線。 能實現 9 個月流片,靠的是 AI 替人扛掉了那「18 到 24 個月」裡最磨人的一大塊。 用最會用錘子的人,來設計新錘子。用最懂 LLM 運行規律的模型,來設計專門跑 LLM 的 硬體。 你的 ChatGPT 帳單正在被重寫 OpenAI 每年算力支出高達百億美元級別,這些錢最終都要從你身上賺回來——20 美元月 費、API 調用、Plus 和 Pro 訂閱。 推理成本砍半,普通用戶最先感受到的是:回應速度變快。 現在 ChatGPT 高峰期排隊、轉圈、長對話變慢,本質都是算力不夠分。 推理效率提升後,同等伺服器能服務更多用戶,使用體驗有望改善。 其次:免費版能力有望開放更多功能。現在很多功能鎖在 Plus 裡——深度研究、高級資 料分析、完整版語音對話。 成本降低後,這些功能下放給免費用戶的可能性就更高。而 OpenAI 需要的,正是讓更多 人用上 ChatGPT,而且能用得更久。 再往遠看:20 美元的月費可能還是 20 美元,但你拿到的東西將完全不同。 去年這個價格買到的是 GPT-4o,明年同樣的錢,可能買到的是一個能跑完整工作流程的 Agent。 月費沒變,能力卻可能翻好幾倍——推理成本下降帶來的是一種「隱性降價」。 但 Jalapeño 瞄準的不只是今天的 ChatGPT。 Richard Ho 的思路是:為模型未來要去的方向設計硬體,而不是為它現在的樣子設計。 OpenAI 內部能看到未來 6 到 9 個月模型的演進方向,因此晶片也沿著這條路線提前打 造。 等 Agent 真正普及後,算力需求和今天的一問一答將完全不是同一個量級。 說白了,推理成本降下來,受益的不只是 Pro 用戶。學生、小企業、獨立開發者,都可 能用上今天只有大型客戶才負擔得起的 AI 能力。 模型自己訓練,晶片自己設計,推理自己優化,部署自己控制。換句話說,OpenAI 要做 的是一家全棧 AI 公司。 之前和 Cerebras 合作推理部署,OpenAI 已經摸清專用推理硬體的價值。現在自己下場 打造,把經驗變成可自主掌控的平台。 Apple 和 Google 都走過這條路。但 OpenAI 的全棧策略又多了一層:用 AI 加速 AI 基 礎設施建設,再用更好的基礎設施跑更強的 AI。如果這個循環成立,飛輪就會自己推動 自己加速。 首批 GW 級資料中心將與 Microsoft 等合作夥伴自 2026 年底開始部署。 Jalapeño 只是第一代,下一代叫什麼還不知道。但打造它的,高機率不再只是人類。 心得/評論: OpenAI與AVGO合作的晶片 去年就敲定的專案 只是沒想到還要吹噓是第一個用AI做的晶片 很看好AVGO ※必須填寫滿30正體中文字,心得過短或濫竽充數將以板規 1-2-3 處分 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.231.192.76 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1782372889.A.283.html
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DASHOCK : 天網要來了 06/25 15:35
ben6421463 : 您的晶片燒起來了,先別生氣,我這邊提供幾種滅火 06/25 15:36
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madeinheaven: AVGO根本沒漲 06/25 15:57
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NexusPrime : AI設計自己AI的晶片 06/25 15:57
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cerwvk : 自己人用,需要花TOKEN費用? 那其他公司要花多少錢? 06/25 16:00
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s555666 : 如果openAI設計出一個比nvidia的GPU更強的晶片,那 06/25 16:03
s555666 : nvidia的股價會下跌多少? 06/25 16:03
colamaz : AI自己AI進化,人類要滅亡了 06/25 16:04
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aaa80563 : 節省人力跟時間 豬屎屋噴 06/25 16:05
SkyFee : AI晶片比人做得強太多了 06/25 16:07
afacebook : 其實這種東西大部分ip用買的,要做很快也不難,老 06/25 16:07
afacebook : 馬也做過,google tpu也做過 06/25 16:07
afacebook : 台灣ic design早就再做了,他們是local ai 06/25 16:07
afacebook : 怎麼可能沒做... 06/25 16:08
asahi98 : 博通噴!他說台灣二哥是小角色 06/25 16:08
dogalan : IC design公司現在本來就有在用AI工具幫忙設計了 06/25 16:09
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fay001 : AI越來越強大了,很棒 06/25 16:10
dogalan : 這頂多只是openai的第一顆而已 並不是AI的第一顆 06/25 16:10
jurkar : 胛覽趴諾 06/25 16:11
pikachu123 : Asic 準備裁員 06/25 16:11
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herculus6502: 呷辣 06/25 16:12
pikachu123 : 對台灣其實是利多跟歐美ic 差距縮小了 06/25 16:13
pikachu123 : 台灣ic 常常會有奇妙的bug 06/25 16:13
aimgel : GG又要接單了 06/25 16:14
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zakijudelo : 裡面會不會藏著什麼可能會破壞人類世界的設計 06/25 16:14
afacebook : open ai 這行為還是有點拿石頭砸自己的腳,博通利 06/25 16:15
afacebook : 多,老馬示範過得 06/25 16:15
MoneyDay5566: 晚了 06/25 16:15
dn410054 : OpenAI都可以自研晶片了 那NV是不是要崩了 06/25 16:16
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mouscat : AI寫新聞沒問題 不要寫那麼爛 06/25 16:16
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setunarx : 這文看起來也是ai味 06/25 16:20
s213092921 : 賠錢搞自研晶片,真可憐 06/25 16:20
qaz123454321: 還不是要給GG做 06/25 16:21
afacebook : 說實在,能動,到效能好,還有距離,不過我猜place 06/25 16:23
afacebook : and route 應該做的不錯 06/25 16:23
flycarb : AI確實在畫設計圖會蠻強的,但這離投片還很遠吧? 06/25 16:23
darkangel119: 叫AI自己設計測試自己的治具跟程式 06/25 16:24
flycarb : 投片生產還是有很多門道的,不是光畫圖 06/25 16:24
salesperson : 發哥明天一根 06/25 16:24
okderla : AI早晚要從開spec到tape-out一條龍全包 06/25 16:28
avavgirl : AVGO套在405 可以噴一根大的嗎... 06/25 16:28
okderla : 等chip back後還自己測試自己解issue自己產出docume 06/25 16:31
okderla : nt,整間design house只要留蓋章簽名的人就行了 06/25 16:31
ezorttc : 運算結果偶爾會出現幻覺 06/25 16:31
nb2002 : 孩子 要有人幫你生產啊 錢拿來吧 06/25 16:32
nylecaleb : OPEN AI掏出了第一顆自研晶片XDDD 06/25 16:32
panda816 : 機械自體進化 丸子 06/25 16:33
doggystyle : 再來habanero 06/25 16:34
bunjie : 沒記者署名 的確可能也是AI寫的 06/25 16:35
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fucKMT5566 : 剩幾集可以逃 06/25 16:36
shadow0326 : 原來鉅亨連品質這麼差的AI新聞也可以發了 06/25 16:38
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tabrisPTT : 估計要掰了,chip回來有問題等著GG 06/25 16:43
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strlen : 產?現在一缺晶片二缺記憶體 馬斯克都搶不到產能了 06/25 16:53
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pkro12345 : 這篇也ai寫的 06/25 20:28
luke72 : AI不會自己生產晶片嗎?不是聽說什麼都很行? 06/25 20:41
a28200266 : AI自研AI 啥 06/25 20:46
Raptors1 : 這文也是AI寫的 記者真好賺 06/25 21:00
edwinrw : AI開始設計自己的身體了 06/25 21:04
viorc : 這辣椒好吃 06/25 21:12
k82817 : 左腳踩右腳 天網要來了 06/25 21:23
alvinlin : 為什麼文章寫得很AI還大陸腔 06/25 21:24
JSLee914 : 發哥 空 06/25 21:37
pponywong : 最近又AI用rust 寫 windows NT kernel 06/25 21:37
jl40 : 晶片設計的可以轉職機器人 我需要機器人修水電 06/25 22:33
btcTOmoon : 怕 06/25 23:26
tpegioe : AI負責架構設計,前段和後段流程還是找有經驗的晶 06/25 23:43
tpegioe : 片設計公司跑通 06/25 23:43
tpegioe : 新聞稿讀起來很像AI完成的小作文,段落短小且AI語 06/25 23:47
tpegioe : 感濃厚,一點也不像專業新聞,以後新聞網站是不是 06/25 23:47
tpegioe : 不需要記者了?AI定期整理外媒和公司新聞稿就能出 06/25 23:47
tpegioe : 文章 06/25 23:47
richard42 : 只有開源資料能學 怎設計 不就幫debug而已 06/26 02:01
zaqimon : AI自己蓋晶圓廠 AI自己輪班 06/26 07:02
tinuo : 接下來AI做機器人換AI輪班 XD 06/26 07:14
ken720331 : 自己做自己,做自己最實在 06/26 09:20
joefaq : 這篇新聞也是用AI寫的 06/26 14:23