推 foolwind : 罵真人比較有快感 罵AI感覺自己像智障 07/24 13:01
推 DustToDust : 確實 客戶才是老大 07/24 13:02
推 zxcvb7700 : 罵Ai 只會一直跳針 07/24 13:02
→ reall860523 : AI會幫我叫會館嫩模嗎 07/24 13:06
→ abyssa1 : 沒有人在意supply chain/Customer service要不要用 07/24 13:08
→ abyssa1 : AI agent去取代吧 那個產值是有多高嗎？ 07/24 13:08
你去看AI白皮書，被取代的前幾名都是Supply Chain/Customer Support
哈哈
推 rebel : 我覺得不是 而是在最新進的公司 你可以看到未來的 07/24 13:09
→ rebel : 世界“可能”變成什麼樣 難道當年網際網路是一年就 07/24 13:09
→ rebel : 擴散到全球每間企業嗎？不是吧 也是高科技業先採用 07/24 13:09
→ rebel : 花了十幾年擴散到全球 你說現在的傳產就不用網路 07/24 13:09
推 centaurjr : 其實銀行一堆語音跟AI差不多阿,都是先濾掉一些 07/24 13:09
→ rebel : 嗎 不可能吧 所以AI遲早也會擴散到傳產的 只是要花 07/24 13:09
→ rebel : 多久 07/24 13:09
→ centaurjr : 大家都這樣用 你也只能乖乖按123好嗎 07/24 13:10
to C我們這種菜逼才幾百萬幾千萬在銀行裡當然只能乖乖按1234
那種欠幾億的都是行員去親自上門服務好嘛
to B Key Account是TSMC，窗口靠杯一聲你敢叫他按1234嗎?
推 w9103 : 白領很多工作就是背鍋扛責任用的 07/24 13:10
→ w9103 : 買AI還要請一個人背鍋 07/24 13:11
→ w9103 : 醫師、律師也是。頂多當助理不能完全取代被罵被關 07/24 13:12
→ w9103 : 的角色 07/24 13:12
推 danielar : 問了一堆人AI算力怎麼轉化成實質的終端消費產品 通 07/24 13:12
→ danielar : 通跟你跳針說什麼廣告投放 短影音 AI CODING 汰除 07/24 13:12
→ danielar : 冗員等 再問就是你不懂 難道大企業都是白癡嗎什麼 07/24 13:12
→ danielar : 的 就是不好好回答 我自己也有用claude AI寫程式幫 07/24 13:12
→ danielar : 忙處理routine的事務 開發回測引擎等 但也就這樣而 07/24 13:12
→ danielar : 已 省下來的時間就是打混休息 家人目前生活上也完 07/24 13:12
→ danielar : 全不用AI處理任何事情 看得短影音也是免費的 沒得 07/24 13:12
→ danielar : 看就去看其他的不用錢的 AI真的能改變大眾的消費習 07/24 13:12
→ danielar : 慣嗎？沒有人喜歡訂閱制的東西 除非他是生活必需品 07/24 13:12
→ danielar : 目前還看不到AI訂閱怎麼變成全民的必需品就是 07/24 13:12
→ abyssa1 : 人家說的customer service講的是B2C 你沒選擇 07/24 13:12
拜託 B2C的AI agent根本沒辦法支撐那麼龐大的投資好嗎
只有to B才有那個龐大的動力去砸錢
→ ActionII : 他早上提的那個自然語言入口，在新創或是巨頭是可 07/24 13:13
→ ActionII : 行的，但在老牌大公司非常存疑 07/24 13:13
推 adamcha : 原來營收10B美金是小傳產 學到了 07/24 13:14
全球就是小傳產阿，拜託高大上的這些客戶都幾好幾百B的 人家才有本錢用AI
推 centaurjr : 所以啦 對方總經理打過來就專人服務阿 其他按AI 07/24 13:14
台G隨便一個採購或是新工處副理就要專人服務了= =
→ centaurjr : 一樣意思啊,就看你們優先怎麼設定XD 07/24 13:16
沒啦，故事是這樣的:
Key account佔了75%，散兵游勇佔了25%
75%要真人客服，那我還要為了25%去買AI Agent嘛?XD
推 bb819597 : 確實 07/24 13:17
噓 a000000000 : 沒喇 ai客服token用量一直都排不上號 07/24 13:17
→ a000000000 : 以後大概率也不會是 07/24 13:17
→ a000000000 : 我看不同報告大概token用量分類 07/24 13:18
那問題來了，我們廢物傳產也不太寫程式就是畫畫圖，用個local小模型就好了
甚至用不到data center
→ a000000000 : it產業佔總量的一半左右 各類辦公室支援類看分類方 07/24 13:18
→ a000000000 : 式大概在15%~10% 財務會計 行銷 銷售這三塊 07/24 13:19
→ a000000000 : 也都各自5% 07/24 13:19
噓 a000000000 : 尼這local小模型的概念就錯惹 07/24 13:23
→ a000000000 : 以美國公司的角度看 公司找員工負責弄電腦搞local 07/24 13:24
→ a000000000 : 不如直接叫大公司來便宜弄 然後員工砍掉 07/24 13:25
→ a000000000 : 除非尼公司有資訊安全性要求 07/24 13:25
→ zzahoward : 差不多吧 所以我猜以後會有這種服務出現 07/24 13:26
→ zzahoward : 有阿 我們做一堆軍事用途的東西 07/24 13:26
噓 a000000000 : 那這4尼公司的特別點惹 尼可以去買阿婆的或蘇媽的 07/24 13:28
→ a000000000 : 蘇媽今天才在吹他的新pc可以192GB ram塞300B模型 07/24 13:29
推 FULLHD1080 : 你不用自然有人會去用,不急不急 07/24 13:30
→ breathair : AI革命跟電力革命很像，一開始也只有電燈普及 07/24 13:34
→ breathair : 電動機過了好久才真正完全取代蒸氣機 07/24 13:35
→ breathair : 因為當時整個社會都是圍繞蒸氣機設計的，福特把整 07/24 13:36
推 fisher6879 : 先用的降成本搶市場，你是跟上還是收攤呢？當然現階 07/24 13:37
→ fisher6879 : 段大家還在摸索啦，歷史來看科技都是這樣 07/24 13:37
→ breathair : 個公司花大錢，全部改成電動機，才全部爆發。這時 07/24 13:37
→ breathair : 離電的發現，已經過了十年以上了 07/24 13:37
→ offstage : 人類的價值就是有表情跟聲音，提供對方情緒價值 07/24 13:40
→ offstage : 客服能不能用AI，其實是看你多重視這個(群)客人。 07/24 13:41
推 sc2x2 : 標普500公司營收中位數大概也就12B鎂 倒也不用妄自 07/24 13:42
→ sc2x2 : 菲薄啦 就算在美國也不算什麼小公司了 07/24 13:42
→ offstage : 金融業網站都開始在推AI客服，電商網站更是如此。 07/24 13:42
→ centaurjr : 人類的價值是他可以決定要不要退錢或是個案處理 07/24 13:42
→ centaurjr : 還是公司敢給AI開這個決定? 07/24 13:42
→ offstage : 但銀行的企業金融就不會推AI客服，要騙老人退休金 07/24 13:42
→ centaurjr : 這也是為什麼一堆罐頭信鬼打牆 你還是要找真人客服 07/24 13:43
→ offstage : 買投資型保單或者雙幣定存的理專也不會是AI理專， 07/24 13:43
→ offstage : 因為用真人去騙的效果才好。 07/24 13:43
→ SuGK : 訂閱解鎖真人客服 07/24 13:43
→ offstage : 老闆可能會想叫員工用AI自動化然後減少員工，但 07/24 13:44
→ offstage : 老闆聰明的話就不會裁撤所有員工自己用AI，因為當 07/24 13:45
→ offstage : AI出錯時你不能罵他，或者說罵他也沒用。 07/24 13:45
→ Zzell : 如果AI不能取代人力 老闆有什麼用的誘因? 07/24 13:45
→ Zzell : 到底有什麼文書職是可以用AI然後減人力ㄉ 07/24 13:46
推 BC0710 : 我只想問你 東元算不算傳產 07/24 13:46
→ demintree : 我看到寫的是指供應鏈倉儲管理,這種即使沒有AI,倉 07/24 13:47
→ demintree : 儲的管理也在邁向高度自動化 07/24 13:47
推 sdbb : 謝謝 07/24 13:48
→ zzahoward : 倉儲本來就在用AI管理了 07/24 13:48
→ Zzell : 缺檢機也是AI啊== 還是正名LLM吧 07/24 13:49
→ zzahoward : 所以看起來就是 我主力營收根本沒辦法用AI去扛阿XD 07/24 13:49
→ offstage : 文書職很適合用AI減少員工吧？進工廠的才沒辦法 07/24 13:49
推 rebel : 講一件工作近期所見 我們組新的助工前兩周忽然工作 07/24 13:49
→ rebel : 產出大幅減少 寫出的code跟報告品質慘不忍睹 跟廢 07/24 13:49
→ rebel : 物沒兩樣 主管去關心才發現原因是他的帳號token限 07/24 13:49
→ rebel : 制到了他只能在沒AI幫助下工作 所以這批AI新世代是 07/24 13:49
→ rebel : 真的有可能沒有AI幫助就不會工作了 我開始相信老黃 07/24 13:49
→ rebel : 講的 未來你要花五萬的成本請個RD 那其中兩萬五要 07/24 13:49
→ rebel : 去買token 等我們這批還有在沒AI輔助下工作經驗的 07/24 13:49
→ rebel : 老人退休 AI/token可能就是未來企業的必須品了 07/24 13:49
→ Zzell : 人臉辨識也是AI 但跟現在講的根本八竿子打不著 07/24 13:49
→ offstage : 只要你的工作是要整天看著電腦螢幕跟打字用滑鼠的 07/24 13:49
→ offstage : 基本上都有機會被AI取代。反之你的工作越遠離電腦 07/24 13:50
→ Zzell : 一個科技的商業獲利建立在人類能力下降 這不對ㄅ== 07/24 13:50
→ demintree : 很多對資料處理流程都可以改善 07/24 13:50
→ offstage : 設備的，則不是大好就是大壞 07/24 13:50
→ sdbb : Ai現缺GG人當嫩模 07/24 13:50
→ Zzell : 這樣大框架闡述只是空話 要進入細節 07/24 13:50
→ zzahoward : 資料處理流程改善反而更不該靠LLM 07/24 13:51
推 joygo : 薪水差那麼多 當你比token便宜就沒事了 07/24 13:51
→ sdbb : 有人提到情緒價值aka黑絲理專或酒促 07/24 13:51
→ offstage : 現在的駕駛可能很會開車，但不會修車，體格也不壯碩 07/24 13:51
→ icecubes : 確實 客服遇到AI敷衍鬼打牆會讓人氣炸 07/24 13:51
→ zzahoward : 而是要從根本上去完善Business process和flow 07/24 13:51
→ offstage : 這是未來趨勢。token短缺是特殊情況，就像網路斷線 07/24 13:51
→ Zzell : 至少舉例什麼樣的工作會被如何取代吧 07/24 13:51
→ offstage : 現在很多人就無法工作，但我們會繼續依賴網路，而 07/24 13:52
→ zzahoward : 你靠LLM去處理散亂的資料是很危險的事情 07/24 13:52
→ offstage : 改進的方法是讓網路有備援線路，但不是降低網路依賴 07/24 13:52
→ Zzell : 哪一種文職會被LLM用什麼方式取代 同時增加EPS 07/24 13:52
→ joygo : 然後銀行的ai之前問幾個問題 全部在鬼打牆 距離還 07/24 13:52
→ joygo : 遠的 07/24 13:52
→ demintree : Why? 資料處理不是指AI幫你處理一筆一筆,是指把寫 07/24 13:52
→ demintree : 好的skill串起來 07/24 13:52
→ kivan00 : 老黃的AI願景一直都沒有用AI換掉人的想法好嗎 07/24 13:53
→ offstage : 否則雲端服務都應該回到單機版軟體了 07/24 13:53
→ sdbb : 如果仿生人或android 成功 07/24 13:53
→ kivan00 : 除非你的公司是負成長了 員工少一個是一個 07/24 13:53
→ Zzell : AI如果換不掉人 企業為什麼要用 07/24 13:53
→ zzahoward : 因為你說的是資料處理流程阿 你的flow有問題意思是 07/24 13:54
→ zzahoward : 先天體質就不良了 然後你拼命疊床架屋去搞屎山 07/24 13:54
推 offstage : 老黃當然要謊稱AI的願景不是用AI換掉人，不然會被 07/24 13:55
→ Zzell : 所以LLM自動化根本我覺得是騙局 07/24 13:55
→ offstage : 大多數勞工抵制。 07/24 13:55
→ Zzell : 自動化的本質是要高度一致性 LLM就不可能 07/24 13:55
→ offstage : LLM不宜直接處理資料自動化，應該是讓LLM幫你寫出 07/24 13:55
→ offstage : 能自動化的固定程序或程式。 07/24 13:56
→ zzahoward : 騙不騙局我不太確定 但目前這態勢很難賺錢很確定 07/24 13:56
→ offstage : 比方說我讓ChatGPT幫我寫一個自動抓每日收盤價的 07/24 13:56
→ offstage : VBA程式。我只要在Excel裡增加股票代碼，他就會幫我 07/24 13:56
→ offstage : 抓收盤價。而不是浪費token叫ChatGPT每天幫我抓所 07/24 13:57
→ offstage : 有股票的收盤價。 07/24 13:57
→ zzahoward : 沒錯 但就是by request而不是daily 去消耗Token 07/24 13:57
→ zzahoward : 這種By request甚至隨便一個小模型就好了 至於產品 07/24 13:57
→ sdbb : 大家說的都對 07/24 13:58
→ zzahoward : 就花點錢去請專家幫忙train一個封閉模型 何必用Data 07/24 13:58
→ zzahoward : Center呢? 07/24 13:58
→ offstage : 這個程式如果我自己寫到能動，假設要花3小時好了， 07/24 13:58
→ offstage : 用ChatGPT從開始到最佳化程式碼結束，假設30分鐘 07/24 13:58
→ zzahoward : 廢物小傳產就是像自耕農 但連廢物小傳產都不想花錢 07/24 13:58
→ offstage : 理論上我省下了2.5小時，不過很遺憾的，這省下的 07/24 13:59
→ OEC100 : 服務業也不需要AI也佔最多人口，它們是消費電子的 07/24 13:59
→ OEC100 : 客群不是會用AI的客群，數量多但是沒錢沒意義 07/24 13:59
→ offstage : 時間，並不會帶給我一毛錢的額外收益。假設我是受雇 07/24 13:59
→ zzahoward : 買 請問封閉模型+Data center要怎麼賣? 07/24 13:59
→ offstage : 員工奉命寫這隻程式，很抱歉，我還是會3個小時候才 07/24 13:59
→ sdbb : 企業藉由砍白領增加或維持獲利 07/24 13:59
→ offstage : 交件。中間省下來的2.5小時我會逛PTT、看股票。 07/24 13:59
→ offstage : 這就是AI的現狀。 07/24 14:00
→ sdbb : 白領掀奶罩退休或轉藍領 07/24 14:00
→ offstage : 但是站在企業的角度，AI確實有助於裁員。假設本來 07/24 14:01
→ offstage : 的工作量要3個人類，如果裁了1人，理論上產能要降 07/24 14:02
→ offstage : 1/3，但如果透過提供AI工具，讓這兩人能維持原來的 07/24 14:02
→ demintree : 要看你的flow想要解決哪一層啊,如果你們公司沒SWE 07/24 14:02
→ demintree : ，疊床架屋能幹出來的事就會做啊,如果有SWE也可以 07/24 14:02
→ demintree : 幫他更容易整兩個系統啊,重點是可以怎麼幫你做原本 07/24 14:02
→ demintree : 要花很多時間的事而不是原本的人啥都不用做了 07/24 14:02
→ offstage : 產出，而且新增的Token費用比原來的人類勞工薪資 07/24 14:02
→ offstage : (含間接成本包括電腦設備、辦公室座位空間..等) 07/24 14:02
推 joygo : 但實際情況就是那留下來的人會變得很累 做決定才是 07/24 14:03
→ joygo : 人類留下的原因 但是很累 07/24 14:03
→ offstage : 那裁掉一人就是正確的決策。但如果貪心不足，想再 07/24 14:03
→ offstage : 多裁一人，只留下一名人類勞工操作所有AI，那就是 07/24 14:03
→ offstage : 錯誤的決策，因為當那個很厲害的人類勞工離職時， 07/24 14:03
→ offstage : 這些AI不見得會自動正確繼續工作。(如果可以，那 07/24 14:04
→ demintree : 可以賣啊,有些公司有在做在客戶環境裡跑閉源的模型 07/24 14:04
→ demintree : 喔 07/24 14:04
→ offstage : 才是成功的用AI取代人類，例如資安領域的防護軟體) 07/24 14:04
→ Zzell : Coding有明顯增益的領域不談 其他還有能裁的空間嗎 07/24 14:05
→ Zzell : 不能每次講到裁員就只提軟工R 07/24 14:05
→ Zzell : 甚至也只講到Junior 07/24 14:05
→ Zending : 你開文就針對LDPC不太禮貌吧，都是分享看法而已 07/24 14:05
我對LDPC葛格只有敬佩，我哪有針對他
但很多人都是從SWE或是big tech角度去看，跟我們這種廢物傳產還是不同
但廢物傳產在世界上還是佔很高的比例
→ offstage : 客服已經大量應用AI了阿，如果只是查一下訂單狀態 07/24 14:06
→ demintree : 資安公司最近才用的凶,整合各種奇淫巧技去攻破Open 07/24 14:06
→ demintree : BSD 07/24 14:06
→ offstage : 之類的，AI做得快又準，但這種服務很沒生產力， 07/24 14:06
→ Zzell : 查訂單狀態連LLM都不需要吧... 07/24 14:06
→ offstage : 把人類客服挪到處理奧客以及推銷商品上更有價值。 07/24 14:06
推 BC0710 : 不是有公司在用AI做晶片設計了嗎 可以等著看結果啊 07/24 14:07
→ Zzell : 非coding業界硬要depoly自然語言模型的益處在哪 07/24 14:07
→ offstage : AI取代軟工之所以相對流行，因為軟工人員薪水相對高 07/24 14:08
→ OEC100 : 所有的IC設計數位強制用AI的，效率差那麼多 07/24 14:08
→ demintree : 很多技巧不是一個人能熟悉全部加上一個人精力有限 07/24 14:08
→ demintree : 無法用大量的不同方法去試不行馬上再改 07/24 14:08
→ offstage : 而軟工的工作方式就是跟電腦的顯示器以及鍵盤互動 07/24 14:08
→ offstage : 技能方面要求邏輯理性，這完全就是AI最擅長的部份， 07/24 14:09
→ Zzell : coding被取代的風險相對高不是因為什麼電腦鍵盤互動 07/24 14:09
→ Zzell : 是因為coding本質就是語言吧==.. 07/24 14:09
→ offstage : 「查訂單狀態」這是一隻固定功能的程式服務，但 07/24 14:09
→ OEC100 : NV自己就是高強度用在IC設計，也不用說高通發哥 07/24 14:09
→ offstage : 要有LLM才能理解客人想要查詢訂單服務。當然你也 07/24 14:10
→ offstage : 可以做成像網銀或者電商的自助服務清單，但有的人 07/24 14:10
→ offstage : 就只想用自然語言問問題然後就打電話給客服佔線。 07/24 14:10
→ offstage : 撇開coding，設計、繪圖類工作，也會被AI取代。 07/24 14:12
→ offstage : 這裡講的取代，不是「每個人都被取代」，而是AI會 07/24 14:12
→ offstage : 減少該產業的人類員工需求，只需要較少的人類。 07/24 14:12
→ OEC100 : 就是像office你可以不用，但是最好別不會 07/24 14:13
→ offstage : 比方說室內裝潢的3D渲染圖，以前一張圖要一個人類 07/24 14:13
→ offstage : 畫上8~12小時，現在用AI詠唱，幾分鐘就一張圖。 07/24 14:13
→ offstage : 但設計公司不可能砍掉所有設計師，叫客戶自己對著 07/24 14:14
→ offstage : AI詠唱，所以還是需要一個專員跟客人溝通他的需求 07/24 14:14
→ offstage : 然後幫客人對著AI詠唱。 07/24 14:15
※ 編輯: zzahoward (136.226.240.118 臺灣), 07/24/2026 14:16:20
推 myheartest : 昨晚那篇說的就沒錯啊 不懂一堆人在惱羞什麼 07/24 14:15
→ myheartest : 就算再給5年啦 ai投資也不可能損益兩平 07/24 14:15
→ myheartest : 而且5年後還有更貴的鏟子要你換喔 07/24 14:16
→ offstage : 不要說AI，網際網路跟電商相較於傳統實體商城，能 07/24 14:16
→ offstage : 帶來數百倍數千倍的曝光率跟處理速度，但不代表隨 07/24 14:16
→ myheartest : 大部分ai agent做的事情現在有沒有系統流程有沒有 07/24 14:17
→ myheartest : 自動化 都有 只是比較慢 只是比較封閉 07/24 14:17
→ offstage : 便架設一個網站就能賺錢。AI就是26年前的網站。 07/24 14:17
→ myheartest : 那為什麼企業「現在」就要全面導入ai 07/24 14:17
→ myheartest : 大概要等20年吧 07/24 14:17
推 xkso : 台灣客服主要任務 被罵 07/24 14:17
→ myheartest : 20年並不是很誇張的時間跨度 看.com經驗就知道了 07/24 14:18
→ xkso : 老實說我用很多AI客服 目前還是很難用 最後都轉接真 07/24 14:18
→ xkso : 人服務 07/24 14:18
→ offstage : 不對，正因為20年前企業大量建置網站，然後有人 07/24 14:18
→ myheartest : 中間肯定要大清洗一波 07/24 14:18
→ offstage : 活了下來。因為當時不建網站的，要嘛公司活成不須 07/24 14:18
→ offstage : 要網站軍備競賽的樣子，不然就是，直接消失了。 07/24 14:18
→ myheartest : 沒關係該在意的是投報率我不是企業主 誰能活下來不 07/24 14:19
→ myheartest : 重要 但目前只有鏟子股有真的賺到錢 07/24 14:19
→ offstage : 我同意說的，企業投資AI不代表就可以賺到錢 07/24 14:20
→ myheartest : 其他怎麼吹隨便吹 資金只打在有獲利的公司 07/24 14:20
→ offstage : 同意你說的 07/24 14:20
→ myheartest : 應該說 有因為ai賺到大錢的公司 csp並不算 07/24 14:20
→ offstage : 所以企業要嘛趕快找出投資AI能增加獲利(包括裁員) 07/24 14:20
→ offstage : 的方式，要嘛趕快轉型成不會被AI取代的商業模式。 07/24 14:21
→ offstage : 看看IBM股價暴跌25%，就是因為他們原本超賺錢的 07/24 14:21
→ offstage : 顧問服務(用昂貴資深的IT人員幫你逆向工程古老系統 07/24 14:21
→ offstage : )，被發現超適合用AI取代，就不需要IBM的服務了。 07/24 14:22
→ demintree : 舉例來說老舊的銀行系統只用COBOL，難道真的那麼愛? 07/24 14:22
→ offstage : 銀行也知道mainframe Cobol很貴，所以其實這些年來 07/24 14:23
→ demintree : 舊廠商當然沒有動機幫你改，既續用舊的既續賺啊 07/24 14:23
→ offstage : 也漸漸努力轉成Java或者其他開放式架構，只是核心 07/24 14:23
→ offstage : 系統服務供應商就那幾間，換哪一家基本上都算封閉 07/24 14:24
→ offstage : Java理論上跨平台，但是被Oracle收購之後突然冒出 07/24 14:24
→ offstage : JRE要收費的問題，加上新版JRE常常無預警不相容舊版 07/24 14:24
→ offstage : 我要是IT總經理，就下令逐步汰換公司內所有Java系統 07/24 14:25
推 treeson : 以後就是讓兩個ai agent bttle了 07/24 14:32
→ zzahoward : 舉了銀行 但銀行是最難動架構的產業之一 07/24 14:37
→ demintree : A社正在讓Claude重寫一些COBOL專案 07/24 14:41
→ demintree : IBM瞬間跌屎，之前A社才用rust重寫了zig 07/24 14:41
推 PeikangShin : AI就是讓你去公司睡覺領錢 那些什麼叫你去用AI的老 07/24 14:41
→ PeikangShin : 闆 就是加工作給你而已 你不請人 砍光 經濟循環就 07/24 14:41
→ PeikangShin : 崩潰了XD 07/24 14:41
→ demintree : 就是因為難動，廠商又收費貴，才有想用AI動的理由 07/24 14:42
推 coffee112 : 我也是對這部分有點好奇 07/24 14:43
→ zzahoward : Cobol專案我反而覺得不會成功XD 07/24 14:45
→ zzahoward : 你只能想辦法現代化Cobol但不能取代它 07/24 14:46
→ zzahoward : 況且不是只有Cobol，那些DB2 CICS IMS.....一狗票 07/24 14:48
→ zzahoward : 才是最大的困難XD 07/24 14:48
→ zzahoward : 況且IBM本身就有Cobol LLM工具... 07/24 14:49
→ demintree : IBM的AI還是算了吧...你還是期待A社煮出啥比較實在 07/24 14:51
推 tomdavis : IBM推任何東西 大概是王品牛排賣你茹絲葵價錢 07/24 14:56
推 atelier : COBOL LLM轉Java 金融業界有些公司正在大規模進行 07/24 15:12
→ atelier : 不會是一朝一夕發生的事 但功能從AS400核心慢慢撥離 07/24 15:13
→ zzahoward : BTW 我絕對沒針對LDPC 我只是想說不同階層的故事 07/24 15:14
→ atelier : 是趨勢 LLM協助 不需要一次到位 把老COBOL弄成人看 07/24 15:14
→ zzahoward : Tech公司和傳產完全是不一樣的世界 我兩邊都待過 07/24 15:14
→ zzahoward : 其實IBM買Service叫做責任轉移XD 自己搞Cobol轉譯是 07/24 15:15
→ zzahoward : 該怎麼說呢 看誰敢開第一槍 07/24 15:15
→ atelier : 的懂的規格書 再用Java重寫、Review、Test 07/24 15:15
推 atelier : 我非常同意z大說的找IBM或其他SI的產品就是責任轉移 07/24 15:23
→ atelier : 但偶爾還是會有人開一槍 不然怎麼幹掉老屁股上位 07/24 15:23
→ zzahoward : 對 但銀行是很孬很孬的一群人 開發是一回事 上線又 07/24 15:25
→ zzahoward : 是另外一個重大決策 開第一槍然後出包會毀滅 沒出包 07/24 15:25
→ zzahoward : 馬上一堆人會跟上 07/24 15:26
→ zzahoward : 華西街寧願把錢拿去炒股就是了XD 07/24 15:26
推 ryryblue : 我們現在是沒 AI 就會不想工作了 例如像 Server 斷 07/24 15:48
→ ryryblue : 線 我會先去開會 再回來做事 lol 07/24 15:48
→ chenalms : Qwen 3.5 跟屎一樣 07/24 15:57
推 kobe760903 : AI才第三年 前兩年剛屎一樣 07/24 16:50
推 strlen : 你有沒有想過前沿企業根本沒想過要賺你們這些窮B企 07/24 18:14
→ strlen : 業的錢？笑死 以為自己很重要嗎？ 07/24 18:14
→ strlen : 一堆中小省錢自架linux伺服 弄不好出一堆資安問題 07/24 18:14
→ strlen : 最後才發現免錢的最貴 本地自搞開源AI 把你家資料庫 07/24 18:15
→ strlen : 炸光 你要自己收拾 這種廢物傳產等著被淘汰阿 07/24 18:15
→ strlen : 全世界廢物中小上千萬家 難道每一間都是微軟的客戶 07/24 18:16
→ strlen : 沒有阿 一堆破爛低端啥都用免費 微軟還是賺爛 為何 07/24 18:16
→ strlen : 因為他們從來沒想掙窮B的錢 誰有錢掙誰的 07/24 18:16
→ strlen : 你出不起錢用不其最強AI 人家其它公司出得起用得起 07/24 18:17
→ strlen : 你效率差人家十倍 你就等著收山 以後就會是這樣 07/24 18:17
→ strlen : 眼戳屁基本完全不在乎toC和窮B企業 AI貴得要命 結果 07/24 18:18
→ strlen : 高端公司趨之若騖 賺到比歐噴醬市值還高 07/24 18:18
→ strlen : 跟窮B作生意就是窮B 要跟有錢人作生意才會變有錢 07/24 18:19
→ strlen : 為何蘋果哀鳳能在免費開源的安卓出來後還能獨領風騷 07/24 18:19
→ strlen : 因為蘋果當初根本沒打算理你們那買不起哀鳳的窮鬼 07/24 18:20