[新聞] Kimi K3開放日：模型權重、技術報告

[h0103661 (單推人) 每日換婆 (1/1)]

原文標題： Kimi K3開放日：模型權重、技術報告和關鍵Infra技術同步開放

原文連結：https://news.futunn.com/hk/post/76650176/

發布時間： 2026/07/28

記者署名：stephen (文章來源為月之暗面)

原文內容：

今天是 Kimi K3 開放日，我們發佈 Kimi K3 的模型權重、技術報告，並開源支撐 Kimi K3
 模型訓練的關鍵 Infra 技術：MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。希望以此加速前沿智能的部
署與普及，促進 AGI 研究。

Kimi K3 是我們能力最強的模型：這是一個擁有 2.8 萬億參數的混合專家（MoE）模型，具
備原生視覺理解能力，並支持 100 萬 token 的上下文窗口。

Kimi K3 參數規模是 Kimi K2.5 的 3 倍左右，但是規模化並不僅僅是參數的堆疊，在並不
寬裕的算力條件下，我們憑藉 Kimi Delta Attention、Attention Residuals 以及 MoonEP
 等一系列技術創新，規模化效率提升了 2.5 倍（即在算力最優意義下，單位算力產出智能
約等於原來 2.5 倍）。

現在，每個人都可以下載並部署 Kimi K3 模型——無論是用於內部研發，還是嵌入到面向
終端用戶的產品中，均可自由使用（其他使用情形，詳見Kimi K3 許可證）。

今天，與 Kimi K3 模型權重一起公開的，還有我們的模型訓練方法——Kimi K3 技術報告
已同步上線。

從技術報告中，你可以了解這些技術細節：

KDA + AttnRes：以 3:1 比例混合 KDA 與 Gated MLA，實現高效長上下文建模，並通過塊
級注意力殘差增強跨層信息流動。

Stable LatentMoE：每個 token 從 896 個路由專家中激活 16 個，並通過 SiTU-GLU 與 Q
uantile Balancing 保持極高稀疏度下的訓練穩定。

MoonViT-V2：視覺編碼器從零開始使用 next-token prediction 訓練，無需對比預訓練，
在達到 SigLIP 初始化基線效果的同時獲得更穩定的優化過程。

後訓練與評估：在通用推理、通用 Agent 和編程 Agent 三大領域進行大規模任務合成，百
萬 token 上下文的強化學習基建，近 20 個內部評測集的完整評估結果。

以上幾點只是概覽，詳細論述與消融實驗，都已在技術報告中展開。

模型能力背後，離不開訓練系統，即 Infra 基礎設施層的穩定支撐。今天，我們向大家介
紹支撐 Kimi K3 訓練的三項 Infra 技術：MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv，覆蓋從高性能
通信、高性能算子到分佈式 RL 環境的關鍵鏈路。其中 FlashKDA 此前已開源，MoonEP 和
AgentEnv 則隨本次發佈正式開源。

MoonEP：MoonEP 是我們爲超大的細粒度 MoE 打造的高性能通信庫，讓專家並行（expert-p
arallel）的通信在不均衡的情況下仍然實現極致效率。

FlashKDA：FlashKDA 是我們實現的 Kimi Delta Attention 高性能算子（kernel）。在英
偉達 H20 上，相比 flash-linear-attention 基線，它的 prefill 速度提升 1.72-2.22
倍，可以直接作爲 flash-linear-attention 的替換後端。

AgentEnv：AgentENV 是我們與 KVCache.ai 合作開發的沙箱系統，用於大規模運行 Agent
環境。它爲 Kimi K3 的後訓練提供高保真、強隔離沙箱，靈活支持快速快照、恢復和分叉
（fork）等，可以應對大規模並行的 Agent 工作流與訓練任務。

這三項技術是支撐 Kimi K3 訓練效率與穩定性的關鍵。現在將它們開放出來，希望也能爲
你訓練下一代模型提供幫助。

我們堅信開放權重模型的價值。它們能降低獲取智能的門檻，推動創新，並賦予用戶對數據
更大的控制權、隱私保護和所有權。在過去幾周裏，我們很高興聽到了許多來自 AI 社區，
以及與我們有着共同願景的技術領袖的支持聲音。

我們相信，對於 AGI 這樣具有深遠影響的技術，一個廣泛、開放的生態系統是最適合承載
它的土壤。爲此，我們將繼續貢獻自己的力量。



心得/評論：

Kimi K3今天正式開源，已經有多家服務商上線了

只要近乎Sonnet的價格就能享受部分跑分超越Fable的模型

不想花錢的也沒關係，只要有6TB記憶體你也能在家跑

記憶體又要不夠了...




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推 s213092921  : 我前天看原來已經用中國門號註冊Kimi了，舒服
→ tomdavis    : 看有沒有機會帶起AIPC了~
→ aimlikenoob : 捲到大家沒錢賺，消費者的勝利，股民的悲劇
推 zzahoward   : 下面一定有人造謠是偷Fable 5 XDDD
→ firemothra  : 所以現在是在跌KIMI 嗎？
推 KY1998      : 首先，你要有GB200或GB300機櫃
推 c1951       : 太多人註冊使用 算力不夠 現在KIMI已經停止新戶註冊
推 cutbear123  : 跑得動嗎?
噓 orze04      : 每個人都可以下載並部署？？？
推 yesonline   : 要有80張RTX5090顯卡才能順順的跑啊...
噓 cheug0653   : 老黃有利 大科技有利 LLM不利
→ momo4571    : 你也要有足夠鏟子才跑的了
推 c1951       : 為了保障之前已經註冊過的舊會員繼續使用 除非後面
推 ILoveOppai  : 只要用家中人人都有的GB300+6T記憶體都能跑 美國完
→ ILoveOppai  : 蛋了
推 s213092921  : 真的會有腦洞大開的傻子相信蒸餾Fable 5嗎
→ awenracious : 這種東西就自嗨宣傳的 實際上一般用戶根本不可能自
→ awenracious : 己跑
→ fallinlove15: 設備商笑呵呵
→ c1951       : 添購新的硬體設備 擴充算力極限 新用戶註冊可能要等
推 winken2004  : 讚讚讚
推 takeda3234  : 老黃利多
推 tsubasawolfy: 6T記憶體XDDD
推 jinxinmypant: 訓練方法也開源？ 這麼佛？
→ awenracious : 支那最會的就是這個 宣傳放大優點 但但書完全不提
→ awenracious : 或是留在備註 不仔細了解的人看到標題就被騙了
噓 gnik20152   : 中國人自己用就好 沒人在乎的東西
→ HNCB2880    : 感覺很厲害
推 BDroach     : 花個6百萬買記憶體就能跑了喔
推 lastphil    : 等看看有沒有量化模型
→ lmc66       : 樓下先用
推 s213092921  : 真的，拜託歐美不要來用Kimi，回去用貴鬆鬆的A畜或
→ s213092921  : 歐噴漿吧
→ yesonline   : 有足夠鏟子的應該都去當AI中轉站賺錢了
推 diefish5566 : GB300+6T記憶體還有一個發電廠 不會有人沒有吧
噓 foolwind    : 6T?零售價看來還要繼續漲 哈哈哈
推 kullan      : 誰有GB300+6T 都可以參加慈善AI大賽
推 atelier     : 又有來裝懂的 這種東西本來就不是給個人跑的
→ zzahoward   : 這權重開放本來就是給企業自己訓練模型的
推 BIGETC      : 蒸餾啦 一定有問題 開始哭
→ atelier     : 光是KIMI的Model商變多 御三家的Token價就拉不起來
→ atelier     : 無論如何都是對消費者有利
推 poeoe       : 6TB就能佈建 這對企業很簡單吧
推 kkithh      : 一般用戶deepseek就夠用，企業買幾十張顯卡，幾台AI
→ kkithh      :  server自己架起來跑，有問題嗎?人家就是來讓你美
→ kkithh      : 國AI賺不了錢的
推 RW2010      : 靠北 講的好像6TB很便宜似的...
→ atelier     : 錢不夠還有GLM Deepseek Qwen
推 madeinheaven: 智譜現在股價-18%
→ atelier     : 個人能跑的Qwen3.6 27B 35B衍生模型 也是有點生產力
推 strlen      : 文組真的不懂裝懂 K3比GPT 5.6還貴
→ strlen      : 好歹也上網查查 token效率 唉 算了 講了也是白講
推 cutepuma    : 樓上說的是真的
推 Solyo       : 美國巨頭股價崩
推 xonba       : 抓到  KIMI就是崩盤元凶
推 Solyo       : 晚上公布財報，看到資本支出，續崩
→ adngg579    : 一堆薩酷拉
推 eriker      : 這根AIpc沒關聯 要用在普通電腦就是35b上下 這種就
→ eriker      : 是server ai
→ eriker      : 這種模型確實對大家好 幫忙壓openai anthropic價
推 andy79323   : 1t以上開源早就有
推 HaHaPoint   : 只要有6TB記憶體 XDD
→ yesonline   : Kimi3比GPT5.6還貴應該是誤解或過時資訊.
推 eriker      : 別在deepseek了 哪個超爛 明明參數超大在唬洨的 效
→ eriker      : 能也差
推 atelier     : DeepSeek便宜 用龍蝦Hermes跑流程工作 D4 Flash夠用
→ strlen      : 沒有過時...也沒有誤解 你自己去看token效率
→ strlen      : K3 token效率極差 同一個提示詞是5.6 2倍
→ strlen      : 即使每百萬token看起來很便宜 但每次都是2倍以上用
→ strlen      : 量 是哪裡便宜？反正你各位只會吹 用都沒用過對吧
→ atelier     : 市場遲早走到"便宜夠用" 寫Code也不會一直用Fable
→ strlen      : 我就是實際訂閱用戶 K3官方是超級慢超級卡 根本無法
推 pgcgo       : 正式進入智能人的世界！
→ shirman     : 6T記憶體?
→ strlen      : 做任何事 因為他們根本沒算力
→ strlen      : 接API已經很多評測了 K3就是比5.6貴
推 y598763     : 自己本地部署對企業來說還是比買closaAI划算
推 atelier     : KIMI開放之後 Provider變多 算力不足應該會緩解
→ strlen      : https://tinyurl.com/fc9c4bmm
推 mynumber55  : 要順跑，gb300要好幾台呢～
→ strlen      : 到底哪個SB說K3比較便宜 肯定沒在用
→ mynumber55  : 你以為買一台而已喔～嘻嘻
→ strlen      : 以他的效率Provider也不可能開太便宜 不然虧死
→ mynumber55  : 他原本就沒很便宜了，到底在吹什麼
→ strlen      : 同一個提示詞 K3是GPT 5.6的2倍價 還在K3便宜
推 theurgy     : 國家級的買家要來買剷子吧 軟體都免費給你了
推 yuinghoooo  : 最近FSD也是爆發增長，我自己算還會開車的，也不會
→ yuinghoooo  : 亂插或是忽快忽慢，但現在AI場景理解已經比人類還
→ yuinghoooo  : 快做出決策，而且還是能進步，跟阿發狗一樣好像沒
→ yuinghoooo  : 什麼上限 有些操作是你事後才發現他已經想到這樣開
→ yuinghoooo  : 車，這提前彎到中線真的漂亮，就覺得幹好屌
噓 s1612316    : 多蛙壯膽 不認AI沒有護城河
推 seemoon2000 : K3價格跟gpt5.6差不多啦 是Fable5太貴...
→ seemoon2000 : 一樣的提示詞K3用的token量是gpt5.6 Fable5好幾倍
噓 chysh       : 每個人都可以下載，但你要有 GB300機櫃
噓 joke3547    : 重點是開源！重點是開源！重點是開源！一堆人不懂
→ joke3547    : 開源的含金量嗎？
→ joke3547    : 你沒辦法不代表所有人沒辦法
噓 maplefff    : 好了啦, 在泰國訓練的
→ maplefff    : 算力弱成這樣，沒幾個月又被前沿扁到媽媽都不認識
推 seemoon2000 : 這尺寸的模型 你調用api比較划算了 GB300不要算 你
→ seemoon2000 : 還要電費、建築物租金和冷氣整天吹 維護成本太高了
推 cerwvk      : 印象中說要7000萬起跳
推 seemoon2000 : 開源模型重點應該是每人電腦都能跑的尺寸 有巨大突
→ seemoon2000 : 破會是一個重點 之前qwen3.6 27b 35b接近這目標 但
→ seemoon2000 : 後來qwen開源的開發人員離開之類 好幾個月沒進展了
推 s213092921  : str別再吹美國AI多厲害了，大多數企業不需要上帝幫
→ s213092921  : 你當客服
推 poeoe       : 開源重點怎麼會是個人電腦跑啦 這重點都在企業市場
→ poeoe       : 好嗎
→ kivan00     : 在個人電腦跑GPT等級是在做什麼白日夢
→ KY1998      : 考慮合規性（金融/軍事/其他敏感行業），一定是放
→ KY1998      : 自己家裡，剩下是模型選擇，這又不一定是錢的問題
→ shadow0326  : Anthropic自己都出性能差不多但價錢比Fable5砍半的
推 lyxiang     : 現在買6T的記憶體要多少成本？
→ shadow0326  : Opus5了，到底誰要用Fable5
推 atelier     : Anthropic OpenAI和川普都表演過了 掐著AI工具不讓
→ atelier     : 你用 反而讓使用者有危機意識
→ atelier     : 為了IPO估值演得太過火現在吃屎了
推 seemoon2000 : 單純是Fable5過度宣傳玩過頭 現在A他們搞到自己
→ seemoon2000 : Opus5有接近的能力 價格只要一半 只被稍微閹割
推 atelier     : 「太強不能開放」本來就很可笑 其他人一年內追上
推 lulululula  : 怎麼人覺得這東西是給一般個人跑的...
推 lc85301     : 反觀
推 newyorker54 : 說開放太危險？人在地上吹，牛在天上飛
→ newyorker54 : 不能開放，會世界末日？笑死我了
→ WWIII       : 讚 反觀民主的美國
→ gameforyou  : 這個開源是要伺服器才能跑的，非個人向