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※ 引述《LDPC (Channel Coding)》之銘言: : 假設三年後IC世界出現跟碼農一樣情況 許多工具可以自動化 : 那現在軟體員工產出x10,x100 造就職業需求下降 : 我們現在的遭遇就會在IC世界出現 : https://zhuanlan.zhihu.com/p/2009388130277552149 : https://www.ctee.com.tw/news/20260328700046-439901 : 人跟猴子差別就在於使用工具 只要agent能使用現實工具 : 然後一個東西能自動化 agent就有機會能做到 : 與其追求agi LLM智能 現在更多的是瞄準agent跟現實世界的整合自動化 知識碎片流 : 上面的IC設計就是一個例子 : 然後身為記憶卡哇 我最近已經破產了 QQ 以後在公園看到我 請餵食友善時光 做IC的跟AI的問題有點複雜 尼第一葛連結那咖一看就知道沒在頂廠待過 其實資深點的豬屎屋豬仔 雜事都hen多 大家想像的那種寫verilog然後close timing這事 可能只佔工作時間的兩成 正常來講 會有不少時間跟架構的人溝通 跟整合的人溝通 跟隔壁的人溝通(溝通跟隔壁的電路如隔"溝通") 跟DFT的人溝通 還有tape out前的一堆檢查 通稱sign off 簡單講就是畫押確認晶片回來出包尼要伸脖子出人頭 畢竟這年代先進製程光罩貴到天文數字惹 要4尼身家賠得起 那還上班幹嘛 當然AI能加速的東西肯定4有的 不過豬屎屋的流程通常是這樣 新工具交給cad的人來測試 cad人找自願的豬仔測試 測試完沒問題導入部分新project 從做好到真的大家都用可能一兩年惹 頂廠捏 還會因為碰不成熟的製程 不成熟的架構 不成熟的功能清單 不成熟的一堆挖溝洨 因為都是新的所以不成熟 整坨屁東西都不穩定 變成老豬仔都要會猜接下來可能怎樣 這我不知道AI要怎摸幫猜 AI猜錯 屎我擔嗎 老豬仔的產出要x10 x100我看沒那摸快 頂多幾年後x2 x3 按豬屎屋的慣例 豬仔產出x2 那就project數量x2 老豬仔safe 畢竟現在晶片設計大爆發 豬仔產出增加 那就會一堆公司也想自己做 阿所以老黃尷尬惹 至於年輕p孩立志去豬屎屋 怎說捏 好好的人不當 幹麻跑去當豬仔 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 71.198.170.65 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1785212957.A.074.html
goodman5566 : 99amd 07/28 12:29
Winston13840: 尼葛? 07/28 12:31
slluu2 : 怎麼沒有結論啦 07/28 12:31
xerioc5566 : 教主995 07/28 12:32
herculus6502: 擔屎臭了嗎 07/28 12:32
LeGend1118 : 教主揪我 07/28 12:33
zzahoward : 企業責任歸屬一天不解決很多就是卡住阿 07/28 12:33
winken2004 : 先推 07/28 12:33
etset : 居然有到兩成 07/28 12:33
homerunball : 99amd 07/28 12:33
meowgy : 今天沒有白狗吃屎嗎? 07/28 12:34
Aequanimitas: 出事時總是有人要出來負責吃屎QQ 07/28 12:34
GivemeApen : 母豬母豬夜裡哭哭 07/28 12:35
fly0204 : 99蘇媽 99卡蛙 07/28 12:35
aspirev3 : 教主可以分析一下碼農嗎 07/28 12:36
pushwow : 尼沒結論 我看無 07/28 12:37
a000000000 : 瑪儂=乾我屁事 07/28 12:37
EvilJustice : 泥hen棒 07/28 12:37
faloca : 最後一句 哭啊 07/28 12:37
guanting886 : 人類要用Ai生出來的東西 就100%負責 Linux 基金對 07/28 12:37
guanting886 : Kernel的維護者就是這樣規範 07/28 12:37
sonicyang : 除了可以隨地拉一坨之後再修的純軟(要真的很純,像 07/28 12:38
sonicyang : 是網頁之類的),才不會遇到這些問題啦。 07/28 12:38
guanting886 : IC設計的話 如果Ai產出來的剛好是踩到別人家專利的 07/28 12:38
guanting886 : 我看公司要哭惹 07/28 12:38
HZM : 尼個屁啊尼 07/28 12:39
as3366700 : 誰用AI誰負責啊 不然咧 07/28 12:39
poeoe : 人設計出來的電路也會踩到別人專利啊 跟AI沒啥關係 07/28 12:40
dblcu : 所以去哪裡當人要說一下啊 07/28 12:40
yisky : 99AMD 07/28 12:40
ptrs810812 : AI產出來的大便 還是要豬仔畫押的 07/28 12:41
searchroy : 結論是AI賺到錢了沒有? 07/28 12:41
davie11333 : 這篇看力竭惹嗚嗚嗚 人生好難QQ 07/28 12:41
bitcch : 豬仔QQ 07/28 12:42
HiuAnOP : 泥hen棒 07/28 12:43
DustToDust : 哞尼西咧銬喔 07/28 12:46
waitrop : 反正已經不是人了, 當什麼有差嗎 07/28 12:46
SpongebobMac: 溝通溝通(%%%%% 07/28 12:47
misthide : 人的社會最關鍵的問題永遠都是誰負責 07/28 12:47
misthide : AI一天不能負責 就一天取代不了人類 07/28 12:48
jagger : 算力不如豬力 07/28 12:48
nofear2101 : 怎麼沒有結論 bad 07/28 12:49
F93935 : 所以只能加速10-20%速度而已還有驗證流片不可能ai要 07/28 12:49
F93935 : 扛 07/28 12:49
emind : weak links 需要流程進化。 流程需要時間。 07/28 12:51
chenyeart : AI就算不知道都有辦法煞有其事地鬼扯一整篇,發現錯 07/28 12:51
chenyeart : 了再道歉而已 .<+ 07/28 12:51
myheartest : 這年頭 本來就一堆 別說頂廠 連科技業都沒沾邊的人 07/28 12:51
myheartest : 在瞎雞巴講 07/28 12:51
create8 : 霹靂火:如果有好人可以做,誰要做壞人;如果有神 07/28 12:52
create8 : 仙可以做,沒有人要做畜牲 07/28 12:52
kissmore : 結論? 07/28 12:52
h9602b : 還有一個後端豬屎仔會遇到,然後目前我看到談agent 07/28 12:54
h9602b : ic design都沒談到的是,後段很多資料都是圖像不 07/28 12:54
h9602b : 是文字,像是floorplan這一項好了,傳統演算法早有 07/28 12:54
h9602b : 了,為啥到現在很大的工作量還是手擺,啊就很多類 07/28 12:54
h9602b : 比,bound的考量沒辦法量化甚至要靠通靈的,講白點 07/28 12:54
h9602b : 就跟水電工老師傅差不多,你要我做一個skill,我還 07/28 12:54
h9602b : 不知道要怎麼跟你解釋我怎麼通靈的 07/28 12:54
hpk89 : rtl code產出快10倍,跑各種驗證和製造/封裝/測試 07/28 12:54
hpk89 : 的時間不會變快的,原本只佔20%的coding時間再怎麼 07/28 12:54
hpk89 : 快都沒用,最多就是省這20%,那還有80%呢。 然後co 07/28 12:54
hpk89 : ding如果都是ai寫,debug時間會拉長,因為ai寫的co 07/28 12:54
hpk89 : de很難看懂,至少比自己寫的還要難懂,所以你還要 07/28 12:54
hpk89 : 靠ai幫你debug, 就需要量測一堆數據丟給ai看,這過 07/28 12:54
hpk89 : 程比寫code慢多了,一來一往沒什麼賺頭。但是老闆 07/28 12:54
hpk89 : 只看得到coding快十倍這部分.... 07/28 12:54
strlen : 老黃這輩子就這樣了 07/28 12:55
s1001326 : 99 AMD MU快死了 07/28 12:55
okderla : <---已退休老豬仔,不過我很看好AI能夠加速電路設計 07/28 12:57
okderla : 的速度,過去我三個月完成一套library,AI說不定一 07/28 12:57
okderla : 個月能完成三套== 07/28 12:57
dosoleil : 結論 東亞有奴工再加上AI怎麼輸 07/28 12:58
bunjie : 結論就是摸著石頭過河 這陣子轉空軍 07/28 12:58
sdbb : 空軍小心抽到防砲 07/28 13:00
venusvirus : 接到人的這一段還是一樣速度啊,再快還是有極限 07/28 13:01
hpk89 : 軟體coding agent有辦法加速10倍以上,ic設計沒辦 07/28 13:02
hpk89 : 法捏,因為整個軟體設計跟驗證迴圈都可以在電腦裡 07/28 13:02
hpk89 : 面,ic的迴圈大很多...光靠電腦無法收斂 07/28 13:02
s881720 : 教主 99nvda 99amd 07/28 13:03
bojan0701 : 但舊製程卻可大大加速...台豬屎一堆都是用舊的... 07/28 13:08
bojan0701 : 新製程本來就慢,但AI學起來直接複製,不用人把手 07/28 13:08
bojan0701 : 教下一位 07/28 13:08
layer0930 : 圖像 ai 是有辦法判斷的…, 07/28 13:09
layer0930 : 再者說 不用ai 程式也能判斷圖像 07/28 13:09
donod : 最後一句 蝦仁豬心 讚! 07/28 13:09
layer0930 : 這是一個資料化的世界…只要可以讀取 07/28 13:10
layer0930 : 那其實都是資料 07/28 13:10
leophior : 不然想當人要去哪? 07/28 13:11
layer0930 : 另外不要文字等於資料 這講法不對 07/28 13:12
layer0930 : 因為程式又不是這樣運作 07/28 13:12
layer0930 : 計算機概論都有才對 07/28 13:12
h9602b : 樓上講到這件事就讓我想到前幾天看了一下論文,後 07/28 13:12
h9602b : 來思考一個問題為啥目前agent很紅的一些架構要加進 07/28 13:12
h9602b : 硬體流程怎麼很卡,後來我的結論也是驗證週期差太 07/28 13:12
h9602b : 多,工作流有本質上的差異 07/28 13:12
bndan : 其實軟體尤其是越低階越普遍的越是如此 XD 但差別是 07/28 13:13
sforzando : 教主內行!但結論不太明白…… 07/28 13:13
lc85301 : 我覺得 x2 都是高估了,頂多 x1.xxx 就很厲害了 07/28 13:13
bndan : 軟體哪怕高端的 也頂多就是社交一下就能解了 低端普 07/28 13:13
lc85301 : 還有什麼 AI 自幹一套 EDA 工具準備把 Synopsys 07/28 13:13
lc85301 : Cadence 低成本打得滿地找牙的… 07/28 13:14
lc85301 : 我只想說:好啊你用啊,出包你擔嗎 07/28 13:14
bndan : 遍的更別說...在這情況能提升的就是那個2成 除非整 07/28 13:14
pponywong : 目前 AI agent 都還有 hallucination 07/28 13:14
bndan : 個商業流程改變 沒有商業流程不能改變 只有價格不夠 07/28 13:15
pponywong : 有時燒一整天 都繞不出去 07/28 13:15
bndan : 賤 只要夠賤價 那流程什麼都好說 XD 07/28 13:15
pponywong : 但是只是單純的輔助 是真的有幫助 07/28 13:15
bndan : 但論賤價 要實際扛成本的硬體 應該很難就是了 07/28 13:16
eie818 : 轟轟轟 07/28 13:17
bndan : 也許有那一天 IC機器產能爆發 然後原物料一條龍變成 07/28 13:17
aloness : 寫得很清楚啊,看不懂就只好去當豬仔親身體會 07/28 13:17
bndan : 不賣會倒 虧著賣 那我相信 硬體這時的瓶頸就會換了 07/28 13:17
BoXeX : 我是覺得有可能多弄一套AI驗證 07/28 13:18
BoXeX : 不取代但平行去驗 07/28 13:18
BoXeX : 看看能不能讓片子回來之後debug時間短一點 07/28 13:18
hpk89 : 十年後很難講,搞不好現在的製程和封裝測試等等可 07/28 13:18
hpk89 : 以為ai優化成可以接進ic設計流程... 07/28 13:18
pponywong : IC設計沒那麼簡單 不像軟體可以生一堆垃圾code 07/28 13:18
bndan : AI接IC設計有可能阿 只是試產成本要降到路人甲都能 07/28 13:18
Zending : 好像在緬懷 豬王的黃昏,有點意思的交流 07/28 13:19
pponywong : 軟體那怕一堆垃圾 可以跑就行 IC設計關係到成本 07/28 13:19
bndan : 玩玩的程度 那拿AI來主導絕對有戲 XD 07/28 13:19
pponywong : 散熱 光罩一次就幾億美金 現階段不可能讓AI亂搞 07/28 13:19
BoXeX : 試產成本去跟台積電說 07/28 13:19
josephpu : 99老黃 99蘇媽 07/28 13:19
bndan : AI加強產能是一定的 只是各行業"產能"母群體是什麼 07/28 13:20
pponywong : 最多就跑FPGA 拿來練功 07/28 13:20
bndan : 還真不好說 當然這一切都是商業模式的問題 要創造新 07/28 13:20
bndan : 商業流程不是什麼問題 價格夠賤什麼都是有機會的 XD 07/28 13:21
hpk89 : 只看rtl coding那用fpga可以驗個八九成沒問題,但 07/28 13:21
hpk89 : 實際ic還有一堆類比/io/rf/power/封裝/良率問題要 07/28 13:21
hpk89 : 解決.... 07/28 13:21
Muilie : 豬仔大戰 07/28 13:24
BoXeX : 一堆實際產品跑十幾小時甚至幾天才發生的bug 07/28 13:25
BoXeX : rtl根本跑不了 07/28 13:25
BoXeX : 一開始設計就要靠人想了 07/28 13:26
aloness : 交給ai可以啊,先算算要付多少錢給token去做開發 07/28 13:26
azxswqa : 結論ai是豬屎誰敢讓AI擔責任 07/28 13:27
Zending : 豬仔王尼對AMD抵抗風暴有信心嗎?有加碼嗎? 07/28 13:29
fywei : 老黃尷尬等於蘇媽尷尬嗎 07/28 13:29
chatbra : 教主,將來會出現以AI為基礎架構的IC設計與晶圓廠嗎 07/28 13:32
hunt0413 : 教主還跟得上ai產業嗎 快分析呀 07/28 13:32
chatbra : 現在是AI以人的需求為主,未來的工廠會不會人變成了 07/28 13:32
chatbra : 協助者,整個工廠都是AI在運作? 07/28 13:32
StNeverRush : IC design coding的時間真的很少 physical 的東西 07/28 13:33
StNeverRush : 也不是AI畫虎爛就能過的 PPA就是互相取捨 07/28 13:33
Yoimiya : 99AI股 07/28 13:33
chatbra : 這樣不就會省去很多溝通的時間了? 07/28 13:33
Shepherd1987: v0.01a什麼碗糕洨都還沒fix, 隨時都會rev 07/28 13:34
Shepherd1987: 沒時間小豬仔只能賭. 用AI賭輸誰負責出來跪? 07/28 13:34
thinktwice31: 救命ㄚ 07/28 13:36
LLSBOY : 人家教主成本10元 完全沒在喊救命 07/28 13:37
jerrychuang : 教主救命啊...99蘇媽 07/28 13:41
JefferyChiu : 99amd 07/28 13:42
okderla : circuit simulation這段可丟給AI,APR也可以丟給AI 07/28 13:43
okderla : ,chip回來後的驗證階段再給人類接手,AI輔助解issu 07/28 13:43
okderla : e,我理想中的豬屎屋工作流應該就是這樣的 07/28 13:43
andy79323 : 溝通就是吵架 07/28 13:48
bnn : 蛋4 amd也是豬屎屋捏 07/28 13:50
jn123 : 推 07/28 14:19
mystina43 : 類比layout自動化都搞不定還想把模擬丟給ai(笑 07/28 14:22
ProTrader : 只要跟硬體扯上關係的因為成本高 所以就不敢亂搞 07/28 14:37
ProTrader : 用生成式弄一堆IC不難 但是不可能一堆都去tape out 07/28 14:39
TurtLeKwei : 人的問題一堆= = 07/28 14:43
rattrapante : 教主萬歲 07/28 14:53
stosto : 你講話正常害我看不太懂 07/28 15:16
stosto : 不過ai目前還是加速器而已,不管取代誰都還有一段 07/28 15:18
stosto : 路要走,但只要ai用的好目前還很穩 07/28 15:18
rebel : 豬屎屋只是時侯還不到 AI的本質就加速器 你以為豬 07/28 15:28
rebel : 屎屋那堆雜事都沒加速空間嗎 不管DE還DV 都還很多 07/28 15:28
rebel : 加速空間 上個月我司的EDA vendor才在show他們的AI 07/28 15:28
rebel : 自動除錯 把波型跟RTL給它 自動給你一份那邊可能出 07/28 15:28
rebel : 錯的報告 雖然我也覺得現在一定不好用 但再給它兩 07/28 15:28
rebel : 三年更多訓練我就不敢講了 07/28 15:28
rickie1141 : 99AMD 99美股 07/28 15:52
ProTrader : 所以說 加速優化效能之類很可以 但說取代太早 07/28 15:53
k2872869 : 加速優化還是有環節是瓶頸 整體時間真的省到嗎?ED 07/28 16:02
k2872869 : A vendor推AI agent 至少比非相關好吧 07/28 16:02
kanehhh : 年輕人立志當水電工阿賢應該有前途吧 07/28 16:05
rebel : 有阿 有一家已經搞出agent 的EDA tool 跟它講你對P 07/28 16:11
rebel : PA的傾向 它就往那方向去調整優化 雖然這件事我們 07/28 16:11
rebel : 早就有自己的script在做 但偏向暴力解 他們內部應 07/28 16:11
rebel : 該是能優化的更精準 我覺得方向是對的 過幾年後可 07/28 16:11
rebel : 以來試用看看 07/28 16:11
ymlin0331 : AI is over. who carrrrrrr XD 07/28 17:12
bndan : 加速效果一定有 重點是假設能加速4倍好了 但只佔實 07/28 17:36
bndan : 體業務的2成 這樣就是整體效果增值80%"而已"(相對於 07/28 17:36
bndan : 4倍來說) 07/28 17:36
bndan : 再簡單講以這情況大概就是假設一組5個人 其中一個負 07/28 17:37
bndan : 責這5人的20%業務 經過AI加速就放大了這人的4倍產能 07/28 17:38
bndan : 但是整個團隊的效益至多就是80%...= = 07/28 17:38
bndan : 當然實際情況會更糟就是了 因為團隊效能是瓶頸那個 07/28 17:39
bndan : 人或是那項業務所產生 AI如果打不進去 那對這個行業 07/28 17:39
bndan : 的價值就了勝於無..如果再加上貴鬆鬆的TOKEN價格?呵 07/28 17:40
rebel : 你這假設不合理吧五人團隊就一人可以加速?其他四 07/28 17:43
rebel : 人完全不能加速?這不是我看到的豬屎屋現況 07/28 17:43
s8622006 : 教主開示了 07/28 18:21