[新聞] 失去競爭優勢？測試結果顯示美國 AI 模型

[Su22 (裝配匠)]

原文標題：
失去競爭優勢？測試結果顯示美國 AI 模型成本比中國開源模型更低

原文連結：https://reurl.cc/be9O23

發布時間： 2026 年 08 月 14 日 15:15

記者署名：Atkinson

原文內容：

根據 《The Information》 引述 AI 搜尋與市場調查公司 AlphaSense 的最新研究指出
，在部分特定工作執行中，美國 OpenAI 與 Anthropic 的閉源 AI 模型，其實際使用成
本其實比中國的開源模型更便宜，且能提供品質更好的回答。


這項研究於本月初公開，AlphaSense 採用了 245 個關係企業財報、投資人電話會議記錄
及證券申報書等金融分析問題，對 9 款 AI 模型的回答品質與成本進行了測試。其結果
顯示，一般而言，若單看詞元 （Token） 的定價，中國模型確實具有價格優勢。

其在每 100 萬個輸出 Token 的單價上，中國月之暗面 （Moonshot）「Kimi K3」 為
 15 美元。Anthropic「Opus 4.8」 來到 25 美元，而 OpenAI「GPT-5.6 Sol」 則是達
到 30 美元。然而，AlphaSense 的實測發現，Kimi K3 雖然 Token 單價較低，但為了產
生回答，它會消耗更多 Token。這導致在處理單一問題時，實際產生的總成本反而高於
 GPT-5.6 Sol。

實測數據顯示，GPT-5.6 Sol 中位數總成本比 Kimi K3 低 13%，且回答品質評分高 20%
。Opus 4.8 實際總成本僅 Kimi K3 一半，但品質評分領先 13%。北京智譜（Z.ai）「
GLM-5.2」實際成本約為 Kimi K3 兩倍，但品質卻更低。

AlphaSense 執行長 Jack Coco 指出，那些表面看起來昂貴的模型，因使用 Token 效率
更高，最終花費反而更少。OpenAI 董事會主席 Bret Taylor 7 月底也表達類似觀點，指
出頂級模型回答或執行任務時使用 Token 較少，因此比開源模型更具成本效益。

不過，AI 競爭的勝負仍取決於評估方式。AI 模型分析公司 Artificial Analysis 相同
基準對比，便得出 Kimi K3 與 GLM-5.2 成本遠低於美國閉源模型的結論。這代表定價競
爭力的最終結論，高度取決於測試的任務類型以及成本的估算方式。

面對這種局勢，Jack Coco 建議，最佳的應對方式是混合使用多種模型。AlphaSense 自
身的搜尋服務便採用了這種邏輯。包括透過內部引擎，根據問題的性質，將需要高度規劃
與推理的任務分配給高效能模型，而將執行與輸出交給低成本模型，達到確保品質同時最
大化降低成本。

心得/評論：
有些人以為中國模型每Token單價低就是比較平價
但實際上,使用中國模型並不必然較省錢,C/P值也未必更好
也是要看問題類型與不同的評估方式
大家在選擇平日用AI,乃至於選擇要投資哪家AI模型供應商的股票時
也要將這方面的資訊納入參考

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→ ahg         : 這不是早就知道了嗎
推 sda84225    : 鬼故事來嘍 給空蛙的
推 chysh       : 還有人不知道？代表平常沒在用AI工作
推 icem        : deepseek表示
推 nidhogg     : 中國人用中國貨，其他人用美國貨
→ nidhogg     : 百度跟Google 一直都是這樣的
→ goodevening : 中國就是可以弄出不是頂尖但是能用成本很低的東西
→ goodevening :  很正常
噓 zzzzzlss    : 這id...
→ zzzzzlss    : 這id...
推 tom77588    : 大紀元不可信
→ a79111010   : 成本更低 收費更貴 你把世界當韭菜？
噓 esso78124   : ID
→ tctv2002    : 美吹 中吹各種吹
推 Haruna1998  : 還在吹中國模型的只剩下不能用外國模型的中國人而
→ Haruna1998  : 已= =
推 abccbaandy  : 正常阿，claude自家的模型也有這問題
推 karcher     : 竟然不是大妓院
推 house911    : 蛤 ?