[新聞] AI 兩週就搞定晶片設計，Architect Labs

[adamcha (生於安樂 死於憂患)]

 AI 兩週就搞定晶片設計，Architect Labs 挑戰「無設計」時代

  https://reurl.cc/beYxRr

發布時間： 2026/08/28  11:10

記者署名：  TechNews 編輯台

原文內容：


AI 加速滲透晶片產業。新創公司 Architect Labs 近日表示，用 AI 兩週內完成名為
Redwood 的晶片設計與驗證，整個過程由兩名晶片架構師負責設定與調整整體方向，其餘
細部設計交給 AI 處理。

這項進展之所以引發關注，是傳統晶片設計往往需要一年以上時間、耗費數億美元，還得
動員約百人的專業團隊。對於變化極快的 AI 產業而言，晶片開發速度若無法跟上模型演
進，將成為明顯瓶頸。Architect Labs 共同創辦人暨執行長 Hussain 表示，這正是公司
希望用 AI 改寫的流程。

Architect Labs 也指出，Redwood 已可執行 Meta 的 Llama 與阿里巴巴的 Qwen 等 AI
模型，但目前仍未真正量產。現階段，團隊是先將設計部署到可重複編程的 FPGA 硬體測
試，結果顯示，最終成品有望比 Nvidia 的 Jetson Orin Nano 更有效率。


外界也提醒，設計完成只是第一步，真正考驗在製造。Hussain 表示，計畫把 Redwood
送交台灣晶圓代工廠台積電 製造，但時間尚未確定，因 AI 系統仍在持續最佳化設計。
學界人士則指出，AI 雖能協助晶片設計多個環節，卻仍可能出現低級錯誤，若未在製造前
發現，代價可能高達數百萬美元。

Hussain 認為 AI 不只加速晶片設計，更可能推動產業進入新階段；繼「無晶圓廠」模式
後，未來或許會走向更進一步「無設計」時代，讓客製化晶片不再只屬於大型團隊與巨額
預算的專利。

https://www.businessinsider.com/architect-labs-ai-redwood-chip-design-2026-8

心得/評論：

 我對軟體比較熟，對晶片設計一竅不通，
 難道發生在軟體界的事情也快要在晶片設計上發生了?

 不過看起來台積電應該還能賺很久

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→ randystock  : 印度人？
推 forfree99   : 設計都被AI吃掉了，代工技術獨大，台積噴爛
→ Xenogamer   : 8320元真的要來了
→ omanorboyo  : 沒有肝沒用
推 ChikanDesu  : 台積電拿去用產能upup
推 BrandyEye   : 搞軟體都可以被ai簡化一堆了 硬體遲早的
推 wwrand23    : 硬體還是主流 666
推 Rutschman   : 所以電資都要被取代了嗎？
推 joice76x    : 發哥末日QQ 可以模組化的設計流程以後交給Ai就好
推 gelegelego  : Ggg
推 mrbioway    : 豬屎屋的鬼故事？
推 heavenlyken : D賽浩斯
推 yesloveu    : 用魔法打敗魔法
推 a135791258  : 這反而方便豬屎屋扣死當 怎麼會是利空
推 MoneyDay5566: IC 鬼故事
→ a135791258  : 用Ai設計又繞不開ip專利
推 qweertyui891: 太好了，google自己的Tensor晶片救一下吧，超垃圾
推 a5545855    : 笑死 你路人甲會用ai nv發哥那些人不會用？
推 Hack        : 「計劃交給台積電處理」有產能留給你嗎…
推 Giovann     : CEO Hussain 20歲?
推 person0530  : 看AI 什麼時候取代新鮮的肝
推 roy2142     : 印度哥的話先保守看看
推 a5545855    : 這問題就跟最近陶哲軒說的一樣 ai跑完一堆數學題證
→ a5545855    : 明 但沒有人力審核 以後的瓶頸是在審核
→ ccc52168    : 看到是印度人，可信度馬上打折扣
噓 jasonortiz  : 硬督哥只會吹，看看就好
推 yinaser     : 連東西都沒有甚至內核還是拿別人來改
→ appledick   : 以後的問題就是設計變的便宜的跟屎一樣 製造變黃金
推 perry201046 : 豬屎屋瑟瑟發抖
推 rebel       : 還很久啦 軟體出錯怎麼辦 出更新檔阿 硬體出錯怎麼
→ rebel       : 辦 tapeout 的錢放水流 文中也說一次百萬鎂 你打算
→ rebel       : 錯幾次
推 joice76x    : 人設計的就不會出錯嗎？
→ appledick   : 就問誰做嘛
→ joice76x    : 審核的部分可以用人啊 又不是全部都要用ai
噓 F93935      : 設計歸設計 一組光罩幾千萬美元誰要扛
推 momochacha  : 目前就是吹吧 出包光罩報廢成本多少去了 更何況時
→ momochacha  : 程耽誤 誰要當老白鼠
推 a5545855    : 這有種一點就拿ai跑的設計結果下去tapeout 成功的
→ a5545855    : 話公司一戰成神 輸了就一輩子打工仔 可以啊
→ a5545855    : 你會用ai跑設計 nv發哥的人也會啊 所以有縮短什麼
→ a5545855    : 差距嗎？
推 randystock  : 新聞就騙騙外行人，這麼認真
推 Vincent6964 : 設計出來的東西有溫度嗎
→ rebel       : 人當然也會阿 但成熟點的豬屎屋早就踩過無數次雷
→ rebel       : 知道怎麼避免踩雷 你現在就要重頭去踩一次
→ linkt0      : ai大騙錢時代... XDD
推 waitrop     : 先進製程tapeout一次要數千萬美金以上,不是百萬美金
推 strlen      : 這東西就跟AI製藥一樣 玩法就是建立好模擬環境 讓AI
推 newstar13579: 發哥要改賣發粿了QQ
→ strlen      : 大量去踩雷 踩到沒問題後再進入人工驗證
推 ted1985     : 這顆89%不能動吧
→ strlen      : 以前就是人踩 現在AI幫你踩 肯定能加速的
→ strlen      : 不然以前全人工 怎麼測試的？
推 joice76x    : 半年前軟體工程師也說不可能被Ai 取代
推 a5545855    : 能加速是整個產業加速 新創公司沒縮短跟巨頭的差距
→ rebel       : 先不論更貴的先進製程 錯一次幾百萬鎂 也夠你在台
→ rebel       : 灣組一個有經驗的RD Team了 如果AI能一次成功當然
→ rebel       : 賺 一次以上就虧了 那你要賭嗎
→ shellback   : 換IC工程師發怒了
→ rebel       : 你要說加速是沒問題啦 你要說全AI取代 未來有可能
→ rebel       : 現在真沒那麼快
→ strlen      : 啊有經驗的RD Team的「經驗」怎麼來的
→ strlen      : 一堆人在說錯了怎麼辦 以前沒AI時就不會錯喔？
推 hoo911ver25 : 印度人 直接不用看
→ strlen      : 好像這些公司都是智障 AI弄好沒有測直接上喔？
→ rebel       : 先不論更難的類比 光數位有沒有  已經被證實的AI
→ rebel       : 設計工具 軟體很多 硬體我還真沒看到
噓 dn410054    : 這個算聯發科利空嗎
→ z50502      : 以為豬屎屋就不會用AI嗎
→ strlen      : 萬變不離其宗啦 軟體跟硬體 以前沒AI時 流程就是開
推 ChoiceLife  : 發哥is over
推 jyunwei     : 這就跟，自駕車撞死人怎辦？還好撞死的是真人，沒
→ strlen      : 發->測試->踩雷->再開發 循還直到可以動
→ jyunwei     : 事了好棒！
→ rebel       : 踩雷來的阿 XD 尤其是你有追過最先進製程的 你就是
→ rebel       : 第一批小白鼠 根本沒經驗參考 怎麼辦 手動踩雷排雷
→ rebel       : 阿
→ strlen      : 只要人能做的這個循還 AI也一定可以
→ rebel       : 不同的是 軟體的踩雷成本平均比硬體低多了 犯錯成
→ rebel       : 本太高時 本來就是會保守以待 不然自駕車不知道在
→ rebel       : 虛擬環境多久了 怎麼不直接上路就好 因為犯錯代價
→ rebel       : 是人命
推 sunday0913  : 要開始衝擊豬屎屋了？
推 sv00206     : 最後還是要靠GG
推 bursthead   : 問題是台積電有產能幫他做嗎? 另外他吃得下產能嗎
推 redbeanbread: 有點印
推 rebel       : 豬屎屋遲早被衝擊 但我覺得還有一段時間 兩三年吧
推 mopa        : 迭代加速，以前半年的研發，現在1個星期就搞出來
→ appledick   : 這幾本上就豬屎窩的利多啦 加快研發速度 不然你一
→ appledick   : 般人製造出來誰要買單啦 你沒一定的單是排不進生產
→ appledick   : 線的啦
推 etset       : 電影 晶兵總動員 1998
→ appledick   : 阿三AI根本就被洗刷到現原形 只會蹭 沒三小路用 反
→ appledick   : 觀中國大崛起
推 strlen      : 反正現在所有的東西都是 scaling law 量大出奇蹟
→ strlen      : 有什麼問題 用巨量AI agents幹爆就對了
→ strlen      : 大量開發 大量測試 大量踩雷 再大量重新調整
→ strlen      : 算力尻下去 沒什麼問題是不能解決的
推 rebel       : X的 怎麼風向差那麼多 年初在喊AI取代軟體 一堆人
→ rebel       : 喊軟體死定了 怎麼換豬屎屋就變利多 = =
→ strlen      : 自駕車 是人類的自大無知造成無法上路的
→ strlen      : 最早期的自駕AI 出事率都比人類低
→ strlen      : 人類在模擬環境開多久就上路了 然後橫衝直撞
→ rebel       : 未來可能啦 但硬體遠比軟體速度慢 短時間內不會那
→ rebel       : 麼快
→ strlen      : 每年交通事故死傷的人累積起來說不定比戰爭還多
推 fishfi      : 豬屎坑要爆啦
→ strlen      : 人類錯誤百出可以過 AI標準要嚴格一百倍
→ strlen      : 很多人臭vibe coding屎山代碼 殊不知自己下去手寫
→ strlen      : 東西更屎 bug更多 笑死
推 runedcross  : 只要車廠強制付全責 我相信法條很容易過的
推 yyls123     : 要確唉 我個人是不相信
→ BBKOX       : 不一定吧，AI設計出來你就敢投產？不怕有隱患？
推 la8day      : 現在就是用AI弄 幹嘛不信
→ la8day      : design用AI弄, verif用AI驗
→ BBKOX       : 缺一個負責的人啊
→ BBKOX       : 大公司誰敢用
噓 Shepherd1987: 當別人都白痴….
→ BBKOX       : 出事，把AI辭退？
推 XristianBale: 不用吹那麼大 實際type out run看看就知道囉
→ XristianBale: 軟體出包只要線上更新就好  IC你更新看看 呵呵
→ XristianBale: 不計成本的話 很歡迎瘋狂type out阿 台積會先賺死
推 Denny224    : 應該只是純數位設計電路不含類比部分吧 數位自動化
→ Denny224    : 程度本來就高
推 jackgn      : 上一個信阿三的從黑科技，搞到總統出來救
推 copyflyN    : 叫AI設計，再叫AI檢查
推 billy791122 : 可惜AI不會製造
→ FiveSix911  : 特斯拉：晶圓廠？easy
推 Chilloutt   : 敢不敢開開看規格書啊
推 maniaque    : 就跟礦機演化史大同小異啊
→ maniaque    : CPU->GPU->ASIC
→ AbianMa19   : 看來只有乖乖去無塵室輪班惹
→ IDJocl4     : AI會取代代工嗎
推 xm3u4vmp6   : 看起來不聰明
推 gwofeng     : 看起來像三哥
推 Sixigma     : 哈哈 sample back 回來就知道
推 vans74172   : 問題是IP