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作者a000000000 (比古A十郎)
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標題Re: [新聞] AI PC 的定義該改一改了吧？
時間Mon Aug 31 10:21:07 2026
※ 引述《AnimalSpirit (動物本能)》之銘言： : AI PC 的定義該改一改了吧？ : https://technews.tw/2026/08/31/redefine-ai-pc-definition/ : 作者 朱熹 | 發布日期 2026 年 08 月 31 日 7:50 : 三年過去了，還有人記得 AI PC 嗎？想當初英特爾推出 Meteor Lake 時 AI PC 喊得震 : 天嘎響，微軟和高通推出 Copilot PC 後更將氣勢推至高峰。但三年過去，當初定義 AI : PC 的 NPU 相關應用雖然不缺，但要說已經完全扭轉個人電腦使用體驗還差得遠，也因 : 此 NPU 一詞已慢慢在最近幾個新平台如 Panther Lake 淡出。 : 但地端AI應用興起，AI PC功能似乎又有了新定義：足以驅動地端模型及代理的PC。確實 : 雲端AI和其搭配的代理（如ChatGPT＋Codex）已證明能大幅提升人類生產力，但Token費 : 用之後只會越來越貴，畢竟這些雲端AI巨獸得將之前鉅額AI基建投資回收。 : 所以地端AI不只成本有優勢，模型反應時間、AI問世以來始終被放大鏡檢視的隱私議題， : 地端也有不可取代的重要性。再加上各供應商紛紛推出運行地端AI的解決方案（如NVIDIA : 的DGX Spark或AMD的Strix Halo），所以筆者之前文章就提到已看到地端AI硬體上開始長 : 出商業服務。 : 所以就像文章標題所說：AI PC定義應該要改了。以往是用平台是否具NPU來判斷，但NPU : 很顯然已不是地端AI的重點，也並未如當初預期能協助雲端AI做本地端推論，所以NPU不 : 再適合當成AI PC的定義。 : 如果還是要用硬體規格判斷是否為AI PC，那筆者認為「記憶體頻寬」和支援「整合式記 : 憶體」會是關鍵。記憶體頻寬基本上就是決定地端AI TTFT（Time to First Token）和 : Throughput的關鍵，頻寬越大整體使用體驗越流暢，這也是為什麼蘋果M系列晶片廣泛認 : 為是優異的地端AI硬體，因具超大記憶體頻寬，NVIDIA RTX 50 GPU也是一樣的概念。 : 而為了讓地端AI的智慧更高且更多工，支援整合式記憶體（UMA）也相當關鍵。因得以突 : 破傳統GPU VRAM容量的限制，讓終端系統得以用較低廉的價格取得更大的VRAM，塞入更大 : 地端語言模型，讓地端AI更強大。更大整合式記憶體也代表能讓使用者使喚更多代理，徹 : 底發揮大型地端模型的優勢。 : 如果用上述兩個硬體標準看，除了前面提到的DGX Spark和Strix Halo，蘋果M系列晶片和 : NVIDIA即將上市的RTX Spark都是真正意義的AI PC。獨立GPU如RTX 50雖然相比之下VRAM : 容量這塊處於劣勢，但還是有超高記憶體頻寬，所以還是能稱作是新世代的AI PC。接下 : 來就看英特爾和NVIDIA是否會如之前所說推出具RTX GPU的x86 SoC，如此一來新世代AI : PC陣容就會更完整。 : 心得/評論： : 關於AI PC : 已經沒人談NPU : 現在都在談Edge AI : 有多少DRAM 及 Bandwidth : 最近站上也在大談阿婆的M5 Pro/M6 : NV Spark 因為價格的問題 : 從一開始的唱衰 : 現在也愈來愈被看好 : Edge AI的時代要來了嗎？ : 這東西沒辦法der 原因有一咪咪複雜 兩三年前的ai pc 就拿npu跑跑小東西 例如線上開會 尼度孤的時候幫視訊裡的尼畫眼睛在臉上 所以老闆看不出來尼在度孤 現在的ai pc 要在電腦上跑開源模型 能在電腦上跑開源模型的關鍵因素 一方面記憶體變大惹 主因還是各種堪用的模型從啥16bit 8bit格式降到4bit 還有一堆挖溝洨的技術降低記憶體用量 比較好玩的捏 現在常常拿來比的就阿婆M5/M6 ulra啥的 老黃dgx spark 蘇媽strix halo 阿婆今天會受歡迎 其實算是誤打誤撞 這些東西開發兩三年前就開始惹 當年ai市況邏輯跟現在完全不同 阿婆這東西當時本身目的是去跟獨顯對幹 問題是阿婆沒有gddr這種獨顯在用的高速記憶體 解決方案94塞一堆memory channel 所以頻寬可以跟獨顯嗆 副作用94記憶體上限hen大 副作用反而變成關鍵優勢之一 老黃dgx spark 原先目的是要去搶arm pc市場 因為老黃優勢在內顯 所以就把內顯做大 本體還是pc邏輯 不過當時老黃自己也不知道能打到誰 反正tegra的徒子徒孫幾十年來都是先做再想怎摸賣 蘇媽strix halo/OOXX halo 這東西目標就只是高階筆電 記憶體大小 速度 跟老黃一樣都是pc邏輯 問題是又不太想打到低階獨顯市場 所以gpu運算部分效能不夠 變成最爛也最便宜的那種 也不要期待這塊會有啥大規模改款 這種幾千鎂的價格區間對大家而言都不是主力價格帶 一般消費者沒興趣 企業級的規模大一點那就直衝老黃rtx 6000 pro這種惹 這東西來來去去就古早DIY玩家的味道 網路聲量hen大實質尷尬的市場 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 71.198.170.65 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1788142869.A.982.html
推 abc21086999 : obov 08/31 10:22
推 TSLA9999 : 教主94推 08/31 10:22
推 homerunball : 寫生之旅開催中 08/31 10:23
推 ILoveOppai : https://i.verb.tw/4MOf7BMI.jpg 08/31 10:24
推 john11894324: 教主還沒睡覺？ 08/31 10:24
推 darlost : 教主萬安 08/31 10:26
推 ymx3xc : 教主安安 08/31 10:29
推 horseorange : 消費型跟太慢 叫他們先乖乖跑雲端比較快 08/31 10:29
推 fp737 : 美西才幾點 08/31 10:30
→ joe2 : 美股震盪讓教主睡不著吧我猜 08/31 10:31
→ Benetnasch : 祈禱個人地端AI能高速發展QQ但是AI基本還是要靠資 08/31 10:31
→ Benetnasch : 料量去撐QQ已經是記憶體時代了嗎 08/31 10:31
推 babyMclaren : 現場人員不會需要嗎？縮小的模型+方便攜帶+機密離 08/31 10:33
→ babyMclaren : 線 08/31 10:33
推 zorro1111 : 教主安安 08/31 10:36
推 Yoimiya : 阿北 現在AI相關股票還可以買嗎 08/31 10:36
→ Yoimiya : https://i.imgur.com/8M4SuT5.gif 08/31 10:37
推 rz2x : https://i.imgur.com/8M4SuT5.gif 08/31 10:45
推 herculus6502: 爪之旅立 08/31 10:45
推 sonyvaio : 教主口以晚點去寫生嗎？感覺9月市場滿關鍵的哈 08/31 10:47
推 bigair888 : 教主現在哪隻可買 08/31 10:50
推 overpolo : 真的 要買這麼貴的電腦實在不划算 08/31 10:52
推 strlen : 早說過這種卡中間的東西只有阿宅在玩 一般消費者和 08/31 10:55
→ strlen : 企業誰要搞 08/31 10:55
推 whyhsu : 好 08/31 10:57
推 bbignose : 結論就是買FANG 08/31 11:00
推 ohlong : 就想像你買一台3d printer要幹嘛 87%像 08/31 11:00
→ ohlong : 以後玩生成影片/3D建模/繪畫 一定還是會有專業用戶 08/31 11:04
→ ohlong : 拿來工作用 但那是少部分人 08/31 11:04
推 royli : 教主必推 08/31 11:07
推 deolinwind : 地端（X)畫色圖不會被擋（O)人類嘛 08/31 11:07
噓 cor1os : 射惹 08/31 11:07
推 NekomataOkay: 早早早 08/31 11:15
→ NexusPrime : 關鍵字：量子類腦運算 (QNC : Quantum Neuromorph 08/31 11:20
→ NexusPrime : ic Computing) 等這個顛覆級的技術普遍後可能可以 08/31 11:20
→ NexusPrime : 實現AGI 08/31 11:20
推 atelier : 就像之前討論的一樣 就homelab和小企業 08/31 11:21
→ atelier : 而且還得是必須用是有必要用local llm的小企業 08/31 11:22
→ atelier : 生圖/影片/聲音會選顯卡方案 08/31 11:23
→ davie11333 : 彥州995 08/31 11:24
→ atelier : 單純寫code或是一般用途的agent還不如買雲端方案 08/31 11:24
推 eknbz : 看法一樣，現階段的AI PC沒真的那麼大需求 08/31 11:52
→ eknbz : 除非以後有出現一些殺手級應用，例如電玩這樣 08/31 11:53
推 Feting : 覺得消費級應用應該還是遊戲最有機會，跟以前高階 08/31 11:55
→ Feting : 顯卡一樣 08/31 11:55
推 mopa : 認同，原因就是AI PC對一般人沒有什麼必要的應用， 08/31 11:55
→ mopa : 一般人需要用的在CSP提供的服務都可以滿足了 08/31 11:55
→ Feting : 但這樣好像也不是地端的為主 08/31 11:56
噓 HZM : 摸三小摸。連中文都不會打 08/31 12:10
推 popjoe : 所以教主是不是覺得M這些人應該停止搞下去了 08/31 12:14
→ dildoe : 之前看電蝦 除了搞色色的事召喚fbi 怕有敏感政策只 08/31 12:18
→ dildoe : 能local落地 08/31 12:18
推 ken327639 : 教主安安 08/31 12:39
推 wugucc029 : ob'-'ov 08/31 13:05
推 as6633208 : 量子類腦是不就是量子電腦+類神經== 08/31 13:32
推 selvester : 量子電腦不是把二位元開關變成有誤差的27指標而已 08/31 16:18
→ selvester : 專門做陣列運算的 傳統運算不知道怎麼轉譯 08/31 16:18
推 eoeoeo : 教主安安 08/31 16:33
推 twolight : 觸 08/31 16:35
推 DreamStar : 感觸淚流滿地。 08/31 17:14
推 jyhfang : 99AMD 08/31 17:14