[新聞] 解密!AI如何報颱風?路徑更準但風雨預報是

[lion1227 (阿達)]

(一)新聞標題
解密！AI如何報颱風？路徑更準但風雨預報是弱點？｜公視P# 新聞實驗室


(二)新聞內容
(摘要)
這次巴威颱風預測誰最準?

傳統模式和AI模式，甚至歐洲還預測會登陸北台灣，最後是由AI勝出。
https://i.urusai.cc/TlvBq.jpg

Google AI奪冠!
https://i.urusai.cc/aIPG3.jpg

2024年中央氣象署導入AI後，誤差降低12%，僅剩56公里，遠勝美國66公里和日本65公里
https://i.urusai.cc/DUBH9.jpg

但AI+超級電腦也不是沒有弱點，因為台灣地形複雜，AI目前預報網格為25公里，
傳統數值模式解析可以做到1-3公里。
https://i.urusai.cc/8IrNK

所以台灣氣象署與輝達Nvidia合作，運用降尺度技術，透過AI學習，成為折衷解決方案。
https://i.urusai.cc/oKyox


(三)新聞連結
https://www.youtube.com/watch?v=F0oyBWdAAZ4


(四)其他心得或備註

但台灣那些很愛「恐」來「恐」去的媒體，
還是很愛引用美軍、歐洲和日本(甚至中國)的氣象預報~
(反正錯了、翻船了也不會被究責，政府開罰就說迫害新聞自由)

跟大家分享優質媒體-公視，揭露台灣中央氣象署怎麼揉合AI和傳統數值模式預報
不要再外國月亮比較圓了啦~明明在地的最準。


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燃燒熱情的火!~拼出感動的心!~
鱷魚精神，永不放棄!中華職棒統一獅棒球隊Uni-Lions
https://lion1227tw.blogspot.com/

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.184.75.42 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TY_Research/M.1784741371.A.18E.html
推 azcooper    : 移速應該也是弱點
推 tpmstr111   : 推
推 databbs     : 推一個  支持AI的輔助預報
推 WandererKent: 這則資料視覺化做得很好，一目了然
推 sunnyx      : 推 有工具就好好打磨 尚且不完美就有進步空間
推 hinajian    : 推
→ sunnyx      : 推一樓說的 延緩登陸台灣 但常常給的預估圖維持上半
→ sunnyx      : 天登錄的資料 但衛星雲圖卻明顯發現還沒到 應該是下
→ sunnyx      : 半天才會到的課題 時間差結果沒有即時調整事件進度
→ sunnyx      : 讓預測不準是很可惜的事情
推 misaka0120  : 有點好奇，由於北部（花蓮市到彭佳嶼）長期沒有颱風
→ misaka0120  : 通過，AI會不會overfitting 成 ，總之把路徑移開台
→ misaka0120  : 灣北部就對了，然後最近幾顆又更進一步鼓勵AI採取這
→ misaka0120  : 種預測