→ WenliYang: 出國念資工碩 問題一次全解... 01/04 17:17
推 phoenixrace: 這個喔 你想做這種分工很精細的工作 基本上要有一定 01/04 17:21
→ phoenixrace: 知識水平的 新手或碰個一兩年 想要工作都做都專注在 01/04 17:21
→ phoenixrace: 某個領域 不做其他事很難 基本上還是要打打雜之類的 01/04 17:21
→ phoenixrace: 而且你又是沒經驗的 我看應該是找不到這種工作 01/04 17:22
→ deathkaras: 恩恩的確沒辦法一次就到位 所以想說先做相關領域也可 01/04 17:26
推 skitty: 忘記之前在哪篇文看到…大數據這種基本上算國外在玩的 成 01/04 17:27
→ skitty: 熟才會漂洋來台 現在企業在喊的算口號居多 01/04 17:27
推 skitty: 重念資工應該比較符合你的期望 01/04 17:28
噓 duser: 想走大數據還唸機械所 01/04 17:31
→ phoenixrace: 這個大數據工作機會在台灣弄韌體或寫網頁的工作機會 01/04 17:34
→ phoenixrace: 相對比起來少很多 你又沒啥寫程式經驗 我看你先找一 01/04 17:34
→ phoenixrace: 份軟韌體的工作再說 01/04 17:34
→ phoenixrace: 大數據這個喔 別想太多 過幾年可能就不紅了 01/04 17:35
推 rtptoy: 你可以試看看在Soft_Job問問 這邊還是做硬體的人多一些 01/04 18:51
推 Narcissuss: 洗一個資工博 01/04 18:59
推 DrTech: 在全世界被玩爛的，到台灣就變剛起步。不愧是學生版。 01/04 19:01
推 sammnbv: 你傻了 不要流行啥就學啥 01/04 19:02
噓 HardyJJ: 1.重考研究所2.找一家肯收你的公司 01/04 19:08
推 kaibaseto: 選對公司最重要 去爛公司玩big data會幹死 01/04 19:10
→ deathkaras: 感謝各位的建議 那應該還是從程式設計入門 再慢慢尋 01/04 20:02
→ deathkaras: 找新的機會了!!! 01/04 20:02
→ st930617: 感覺你只是覺得最近這很紅才想走這方向 01/04 20:03
→ deathkaras: 恩其實有考慮過不想待在傳產 研究所對程設蠻有興趣的 01/04 20:11
→ deathkaras: 的確他最近很紅 也是因此才想走這方面 01/04 20:12
推 goldenkiwi: big data去國外做吧，台灣炒作成分居多 01/04 20:16
→ deathkaras: 國外當最好啦 但還是希望台灣會有發展資料挖掘的公司 01/04 20:26
推 duser: 不想去傳產 就去做機構設備啊 01/04 20:48
→ ericsung: 讀機械所？ 01/04 20:48
推 jaspreme206: 回某樓 大數據 幾年後就不紅 對呀 因為那時已是 01/04 20:57
→ jaspreme206: 常見的概念了 01/04 20:57
推 Hikkiaholic: 大什麼大? 薪水數據大才是真的 其他都是假的 01/04 21:10
→ deathkaras: 乾樓上講話實在是中肯到不行阿哈哈哈哈哈哈 01/04 21:22
→ skizard: 無言 想走大數據ok 但你連該學哪些東西都不太清楚 01/04 21:27
→ deathkaras: 的確是不清楚 這方面還得多做功課 感謝賜教 01/04 21:30
→ duser: 都畢業了連該學啥東西都不清楚 科科 01/04 21:34
→ duser: 真的想走大數據碩班時就要準備了 01/04 21:35
→ skizard: 可以去coursera看一下人家的專項課程含那些內容 01/04 21:41
→ acgotaku: 我感覺啦。你只是聽到big data就興奮的跟風人 01/04 21:45
→ acgotaku: 跟著同學跟風考研所 跟著媒體跟風學big data 01/04 21:47
推 mathrew: 是多大 我們公司也想搞啥大數據 由我負責，看看內容 01/04 22:00
→ mathrew: 還蠻可笑的 有資料就叫大數據 台灣就是這樣 01/04 22:01
→ st930617: 看到紅才想到走通常都來不及了 01/04 22:07
推 iEisen: 大數據很久以前就有了... 01/04 22:12
推 c41231717: 數據統計 前提是你東西是真的 XXD 01/04 22:51
→ c41231717: 不然你大數據再怎麼建模分析 都是垃圾 01/04 22:51
推 loloman: 學java可以一起來寫app當副業開小差 01/04 23:50
→ imphs: 台灣沒機會的 我看到的都是在唬爛比較多 01/05 01:04
→ imphs: 你可以加入那些唬爛公司玩看看 01/05 01:05
→ imphs: 要求求職條件不高=練功 很高的你去不了 01/05 01:06
推 tloy1966: 現在蒐集到的資料很多都是真的 跟以前不太一樣 01/05 07:54
→ tloy1966: 資料量很多 過濾一半還是夠多 01/05 07:55
→ tloy1966: 只有幾間公司做得起來也是真的... 01/05 07:56
→ tloy1966: 再來應用面 如果數據要拿來做預測 01/05 08:06
→ tloy1966: 方法還是回歸到機率統計跟機器學習 01/05 08:06
推 drajan: 去真正會追求技術的國家發展吧，台灣目前玩不起來 01/05 08:22
→ drajan: 中國、美國都是很好的選擇，台灣主流還是在搞硬體 01/05 08:23
→ Eric1132: 沒你想的容易 01/05 13:45
推 blu1121: 台灣大數據都是在搞硬體+1 因為回收報酬快 01/05 17:37
推 ejivu045k6: 可以FB PO了這裡再PO嗎? 哈哈哈 01/06 20:51
推 heater2000: 大數據一定沒有未來，不要被炒作騙了 01/07 09:15