Re: [討論] 工程數學在實務上的應用?

[upplysa (opplyse)]

※ 引述《delta101 (101)》之銘言：
: ※ [本文轉錄自 Mechanical 看板 #1ND8Adna ]
: 作者: delta101 (101) 看板: Mechanical
: 標題: [討論] 工程數學在實務上的應用?
: 時間: Thu May 12 21:18:29 2016
: 本魯中字輩機械系大三
: 大二學了一年工數
: 內容很多
: ODE、laplace、向量、線性代數、傅立葉PDE等...
: 學到很多解題技巧
: 但不知實務上要如何應用..
: 不知在業界的前輩工作時有沒有用到工程數學?
: 若有用到，會在甚麼領域派上用場?
: 還有一門課自動控制系統
: 裡面學了一堆lapalce和方塊圖、系統穩定、根軌跡
: 聽在機械廠工作的家父說，業界的自動控制都是用PLC
: 自動控制系統裡學的都用不到
: 不知在業界的前輩，同不同意這個看法
: 謝~

雖然我不是機械領域的，但我的經驗可能還是有點相關:

我在一間半導體廠擔任通訊演算法工程師。

最常用到的工具是

1) 機率統計: 主要是估計與假設檢定
2) 線性代數: 一些常見的矩陣分解
3) 最佳化數值方法: 設計算法調教參數的時候會用到

搭配一些通訊原理跟訊號處理，差不多就是這樣了。

其實都不是什麼高深的學問，大多是大學工數會學到的。

但是我覺得機率與線性代數真的很實用；是兩門 CP 值爆錶的好課，

很多領域都派得上用場。像是現在最紅的機器學習，就用了非常多機率與線代。

很值得投資你的時間去學習。


除此之外，我認為更重要的能力是

你能不能很快找到並且運用新的知識，來解決你手邊的問題。

例如有些時候我需要學一些以前沒碰過的東西，

像是圖論的一些演算法，或是最佳化的一些技巧來解決問題。

學習基礎的課就是在幫助你以後能夠更快的學會其他的知識。

我相信其他領域也是如此。

希望有幫助到你，謝謝。


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 50.174.17.28
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1463977496.A.327.html
推 StrKO: 推...能在台灣當通訊演算法工程師的一定都是這領域的佼佼者
→ StrKO: 職缺少 門檻又高
→ StrKO: 自己念一些通訊演算法的時候都覺得這個是人想得出來的嗎XD
職缺真的不多，因為這個產業很成熟很飽和了。
在學校念相關領域的人也越來越少了。
推 minowsky: 所謂的用得到是指自己下去手算分析嗎，還是指知道數學的
→ minowsky: 原理，但還是讓軟體去跑?以我做過天線為例，應該不可能
→ minowsky: 有人親自去解麥斯威爾方程吧，都是去跑HFSS模擬,再去看
→ minowsky: 結果，不會解方程也沒關係，這樣算用得到工數嗎？
不好意思我對天線設計沒什麼研究。
不過如同你說的，大多數工作上的問題都得用數值方法求解。
即便是如此，你還是希望能夠判斷算出來的解過是否合理，
這就要靠天線設計的相關知識了。
※ 編輯: upplysa (50.174.17.28), 05/23/2016 13:09:24
推 ycccc: 連基礎都不行然後說只要看得懂模擬結果就好的工程師很沒sen
→ ycccc: se
推 Iamjkc: 現代機率+最佳化就很好混了  影像算法路過
→ Iamjkc: 線代...
→ summer08818: HFSS跑如果參數下錯/邊界條件設錯 還是得有能力Debug
推 minowsky: 對啊，但是判斷參數與模擬結果好像偏向物理或電氣知識，
→ minowsky: 跟工數相對較無關
推 mos888tw: 物理怎麼會跟數學比較無關 我看物理系的數學用超多又深
→ DrTech: 光是要找到程式碼從哪裡改，就要看懂數學了。現在此版好
→ DrTech: 像說高端就會被嗆，就不說細節了
推 kantoukanaga: 問孫超群就對了