[面試] ML相關(下) Magna 光寶 亞德

[sc841101 (銘)]

接續前兩篇：
[面試] ML相關(上) 義明 凌陽 漢微科 晨星 台積
[面試] ML相關(中) 中強 鐵雲 崴強 弘浩 聯詠

這篇會分享Magna、光寶、亞德的面試心得

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公司：Magna(台灣麥格納汽車股份有限公司) - Software Engineer

內容：
      這是一間加拿大的外商，是全球第三大汽車零組件供應商

      希望找一些影像相關的人才，能夠開發自動停車相關功能


      這是間真外商XD  面試都要用英文

      第一關是跟一位住在台灣的美國人主管面談

      原本面試前很擔心自己的英文會話能力不好

      不過這個主管人很好，會特地把英文講得很慢而且很標準

      他只是要確認你有基本的英文溝通能力，而不是當作在考英文

      如果有聽不懂或是不會說的地方，其實可以用中文溝通

      主管的中文能力非常好XD


      面談內容主要是在互相了解對方，比較偏向人格特質的部份

      沒什麼意外的話，應該是可以通過這關



      第二關才會問到技術方面的東西

      面試官是一位加拿大總部的印度人，是Phone Interview

      由於印度人的英文口音非常重，很容易聽不懂

      所以前面提到的主管，會一起con-call

      聽不懂的話，他可以在一旁翻譯或是複述一遍


      電話一接通，那位印度主管先自我介紹

      講了好長一串，我只聽得懂幾個字吧Q__Q

      這時候，真的非常緊張...心想接下來的面試要怎麼繼續下去


      由於事前會先準備一份簡單的投影片給主管

      面試官就會依照投影片，一頁一頁問做過的事情

      針對做過的project，問得蠻深入的，

      必須要對自己做過的事有很透徹的了解

      如果這個project沒有花很多時間在做，他就不會追問下去


      整個phone interview過程大約1小時

      過程中，主管問的每一個問題，我都會複述一次

      確認他想問的問題是什麼

      還是聽不懂的話，就會向另一個主管求救...



      對於有這樣的面試經驗，我覺得還蠻難得的

      其實這是我第一次跟外國人聊這麼久Q_Q

      表現還算中規中矩吧

結果：
      offer get

      不過對於工作內容興趣較沒那麼大，薪水也還好

      所以就拒絕了

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公司：光寶科技 - 智能監控系統事業部Image工程師

內容：
      這是光寶的新事業群，想要在新竹成立一個team

      主要是做Deep Learning演算法開發



      面試當天有考英文、智力測驗(超多題...)

      之後就和主管面試，主要都在聊天居多

      了解對方在做什麼，有想到什麼問題都可以問

      個人覺得主管很厲害，人也很好

結果：
      offer get

      offer的流程跑了蠻久的，因為要求薪資較高，所以簽核比較久

      最後核下來的薪資，蠻有誠意的，打破對光寶的刻板印象

      不過我還是拒絕了Q_Q

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公司：亞德半導體 - 軟體工程師

內容：
      這是一間新創公司，大約10個人左右

      目前想要找演算法的人來做AVM環景系統


      面試前要先準備投影片

      面試時主要是報告投影片，主管會針對投影片問問題

      之後會和總經理聊，看有什麼問題都可以問

結果：
      offer get

      底薪還不錯，另外還有技術股

      不過對於工作內容沒那麼有興趣，對新創也有點concern

      所以就拒絕了

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總結：

現在的工作機會，跟四年前找研替比起來

多了非常多Computer Vision及Machine Learning相關職缺


對於這個領域如果有興趣的人

我覺得現在的機會還不錯


不過現在很多公司都想做Deep Learning

未來做不做得起來其實也不知道

不過對於求職者來說，相關職缺應該是會越來越多的

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.229.36.196
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1479137867.A.6E8.html
推 jjjj0628: 強者推
→ JRD: 這麼辛苦的面試這麼多間 看來最後還是選發哥
推 mike5566: 當然挑發哥啊
→ JRD: 看來發哥應該有給e8
推 Morphee: 發哥看起來是最佳解 但是如果著眼點是ADAS則未必
推 vigorous0503: 推
推 testUI: 推 獲益良多QQ
推 jinjain: 強者~~~推推
推 Smile365Day: 三年能拿到e8也太猛了
推 obov: 作流行的東西  職等薪水都好談壓QQ
推 y800122155: 原來是去發哥啊 難怪
推 joey1149: 感謝小魯受益良多  不知道原PO研替期間在哪?
推 mom213: 樓樓上obov
→ JRD: 拿E8去台積凹33 不知道有沒機會 三年e8是強者 三年33是神人啊
→ bemyself: 發哥做AI 有點好笑
→ Murasaki0110: 發哥DL可以用在哪?
推 ice80712: 現在人工智慧很紅，發哥多少都會做一些吧
→ obov: 作手機晶片的都會想搞視覺辨識
→ obov: 反正即使M作不起來  還可以跳外商
推 sbL: 推分享
推 macao930605: 看看覺得羨慕....念機械都無法
推 eesu: 想知道M的offer薪水大概多少><
→ substitutor: e8就10~12w吧
→ substitutor: bonus除外
推 saxer: e8要看MS還是PHD啦....
推 chenray: 強者推
推 Morphee: 發哥感覺是國內最有資格作ai的。哪裡好笑
推 miyusuea: 我也是做ML這方面的 目前做的還不錯
推 supertalker: 這應該是台清交強者吧，不然M根本不想鳥
推 iosian: 居然不要Magna?MTK頂多tier 2,還要先幹掉QQ, TI,和小英,反
→ iosian: 觀Magna是tier1之霸耶,那資歷可是未來汽車電子/電腦產業的
→ iosian: 通行證
→ DrTech: Deep Learning模型都很大。除非高架晶片，不然都也是做普
→ DrTech: 通的模型，根本用不到Deep Learning啦。
→ DrTech: 不太相信MTK會認真搞成本很高的晶片。
→ Iamjkc: 樓上內行
→ substitutor: ML是CTO在玩，別那麼認真好嗎
推 Morphee: 真的有follow文獻的話 就不會說模型大了
推 Morphee: 遲早會塞進mobile的。
→ csii5566: 我真好奇這種單位的績效要怎麼訂
→ abyssa1: 影像DSP都可以跑CNN fps要求不高的話成本很低啦
→ abyssa1: 1/30秒跑不完，你可以跑30秒
※ 編輯: sc841101 (118.163.51.166), 11/15/2016 16:18:43
→ substitutor: 原po一直刪mtk的部分是有什麼壓力嗎？先刪部門，後
→ substitutor: 來乾脆整個刪了
推 chienk: 業界 deep learning “軟體”門檻變很低 一堆超強open sou
→ chienk: rce.
→ Murasaki0110: 會說很低的大概只玩過mnist這種問題就說自己會ML
推 transforman: MTK的部分都刪光惹@@ 原Po是怕被認出來嗎XD
→ abyssa1: ML只是方法 問題可大可小 低成本解小問題也是一個作法
→ abyssa1:  手寫辨識就可以很小 當然像Tesla要拿來自動駕駛即時判斷
→ abyssa1: 路況又是另外一個層次的問題 總之MTK要做DL很正常 他如果
→ abyssa1: 不做才奇怪
推 Bookdaily: 不用擔心硬體跑不動，只要資料可以透過網路傳給遠端，
→ Bookdaily: 算完再丟回手機就好了
推 JRD: 消失的發哥！ 發哥有這麼小氣 不讓人po嗎 原po連數字都沒說吧
推 shaform: 其實本來就很多心得文不會PO最後去的那家 T^T
推 storyofwind: 朝聖推XD
推 eikcir: 朝聖推！
推 gcaaa: DL成本低？ 先看一下nv的推薦設備好嘛= =