推 MonkeyCL: 聽說國外已經在研發AI律師系統了11/17 01:14
Ross,沒有sample且用IBM的Wason,估計成果仍有限
推 chuegou: 比對特定文句的量與相似度?11/17 01:17
→ chuegou: 不知道比起一般文法 法律用語會不會比較好作?11/17 01:17
您的意思是?
→ avgirl: 你是想用查表的方式套用關鍵詞喔?11/17 01:22
我講的這麼粗還是被你看出來
但我不確定你指的跟我想的是一樣的事
目前設計是可以將生的文本資料自動分類,自己建立一般用詞跟法律條文間橋樑的軟體
不過概念上類似查表沒錯
※ 編輯: opppoo123 (114.36.117.187), 11/17/2016 01:53:07
推 Bookdaily: 進而將結果運用在客戶端上 詳細說明一下,是要得到條11/17 01:49
→ Bookdaily: 文?還是判例?11/17 01:49
分類結果會抽出構成法條的各種條件
就是讓人不必看整篇判例就可以知道變因及用法
※ 編輯: opppoo123 (114.36.117.187), 11/17/2016 01:59:58
→ avgirl: 這想法不錯阿,先從車禍這種相關法律常見的事情建立看看11/17 03:13
推 minikai: 可行啊,有聽過廠商做類似的不過他們做的是其他種的專業11/17 07:29
→ minikai: 文件。11/17 07:29
有家中國公司用在敏感資料的處理
只能大概猜出是怎麼做的
感謝分享,我之前有跟他討論
lawsnote是將法院文件好搜尋
我希望是對內容分類
後端工程師站有興趣,拜託內信跟我聯絡
感謝各位了
※ 編輯: opppoo123 (36.231.17.19), 11/17/2016 09:52:03
推 sneakytofu: 之前有聽過系上學長開發過..他大學法律 碩班資管 蠻猛 11/17 11:19
→ sneakytofu: 的11/17 11:19
→ sneakytofu: 覺得可以去深入找找相關訊息,因為已經有人做過了11/17 11:20
好的,感謝^_^
推 minikai: 初步的想法是用IF-IDF萃取關鍵字以後再進行分群之類的11/17 12:08
→ vm6kj: Your-AI-lawyer-IBM-s-ROSS-world-s-artificially-intellig 11/17 16:43
→ vm6kj: ent-attorney.html11/17 16:43
→ vm6kj: 抱歉忘記截QQ11/17 16:44
→ vm6kj: ibm有推出一個叫bluemix的付費開發平臺,我記得裡面有個叫c11/17 16:50
→ vm6kj: onversation的功能,可以方便的讓你訓練對話機器人,應該是 11/17 16:50
→ vm6kj: 能應用在你的需求,只是我好幾個月前玩的時候覺得開發環境 11/17 16:50
→ vm6kj: 還不太適合進行大專案的開發,那陣子看到檯面上跟ibm扯上 11/17 16:50
→ vm6kj: 關係的ai技術都是有公司或lab才有合作大的專案11/17 16:50
→ vm6kj: 中研院好像也有一套字詞分析還是分類的系統,其實這方面資11/17 16:53
→ vm6kj: 源真的不少,但實際做出好的應用還需相當多的努力,加油11/17 16:53
感謝,我會再做些功課
※ 編輯: opppoo123 (101.14.3.192), 11/18/2016 08:10:34