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英特爾發佈人工智慧Nervana平台
http://bit.ly/2fXJq0L
科技巨擘英特爾近期宣布布局在人工智慧領域的新策略，
這項策略依靠被先前收購的一家新創公司Nervana Systems開發的技術，
期望跨網路邊界到資料中心的產品、技術與服務能夠加入人工智慧領域的成長。
基本上，英特爾認為人工智慧需要依賴許多的領先產業技術的支持，
以及一個超出更大規模的生態系統來引導。現在隨著演算法日益複雜以及所需資料數據的
不斷增加，如果要達到產業的需求就必須採取新方式來驅動這一運算轉型。
英特爾於2016年年收購新創公司Nervana Systems而取得的晶片技術，
就涵蓋這樣的基礎能力，未來其只要將Nervana晶片及軟體搭配Intel自己通用的Xeon處理
器，就可以改變這樣的景況。
從深度學習來看，英特爾的Nervana平台首先會推出一個名為Nervana Graph
（ngraph）的深度學習開放架構開發庫，包含一個可以用於創建運算ngraphs的API，
兩個更高水準的前端API—TensorFlow以及Neon，以及一個可以用於轉換的API，
進行編譯這些圖形並在繪圖晶片和處理器上執行。
當前，英特爾推出人工智慧工作負載的資料中心伺服器，同時提供最為靈活、性能最優化
的解決方案產品組合，其中包括英特爾Xeon處理器、Xeon Phi協同處理器、為工作負載優
化的加速器如FPGA以及從Nervana收購的技術創新等。
英特爾將於2017年上半年測試第一款代號Lake Crest晶片，並在2017年下半年向主要客戶
進行銷售。此外，英特爾還在路線圖中增加了一款代號為Knights Crest新產品，能夠緊密
整合Xeon處理器與Nervana創新技術。此外，Lake Crest處理器也針對神經網路進行了優化
，可為深度學習提供極高性能，並可通過高速網際網路提供前所未有的運算密度。
下一代英特爾Xeon Phi處理器的代號是KnightsMill，其深度學習性能可以比起前一代提高
4倍之多，也預計於2017年上市。另外，英特爾更是向特定雲端服務提供商的合作夥伴
提供代號為Skylake的下一代Xeon處理器的初級版本，以滿足不同客戶的需求。
其實，無論是谷歌開始打造自己的人工智慧處理器，或者IBM也正在打造另一種晶片，
英偉達也不甘示弱。在這樣的形勢之下，英特爾如果不能夠加速佈局人工智慧晶片與平台
的布局，這對於未來發展將形成危機。因而，收購Nervana公司讓其帶來轉型的契機。
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