推 springround: 加班時間<10hr/day? 01/15 21:29
※ 編輯: WCLab (61.58.106.191), 01/15/2017 21:38:31
→ CGHS: 5:30下班 底薪就破100.....CP值也太高了吧 01/15 21:43
推 solonwu: 博士學歷+2年以上經歷 01/15 21:43
→ QQeevv: 17:30~00:00 請在家遠端 01/15 21:46
推 Morphee: AlexNet 2012展現無與倫比的威力 今年2017初 01/15 21:48
→ Morphee: 表示國內這方面專家急缺 會的教授也沒幾個 01/15 21:49
→ Morphee: 真的有實務經驗的都是剛回來的助理教授 01/15 21:50
→ Murasaki0110: 不是吧，在112兩年前就看到潮流了，到現在根本顯學 01/15 21:56
→ Murasaki0110: 只是跟上這波的畢業當然都去國外，哪輪得到M 01/15 21:57
推 Morphee: 看到跟跳下去用是兩回事 會用跟會改又是兩回事 01/15 21:59
推 NCUking: 最好是台灣沒幾個教授在搞深度學習 01/15 22:01
推 NCUking: 電機資訊一堆搞影像跟音視訊的都在做 01/15 22:03
推 SkyFee: M還能撐多久都是未知數 這樣是要招什麼 01/15 22:05
推 Morphee: 是啊 最近真的碰到越來越多說會做DL的老師... 01/15 22:05
推 NCUking: 連本來搞嵌入式系統的都改做深度學習惹 01/15 22:06
→ NCUking: 教主已經指示現在是大dick learning的時代 01/15 22:07
推 NCUking: 業界來說也一堆系統廠在招人 01/15 22:08
推 Morphee: 喊喊DL唸唸書跟真的在地獄調過參數 我認為是不太一樣的 01/15 22:10
推 mmonkeyboyy: 這個在對岸和美國都是這數字都不少倍啊XD 01/15 22:15
推 BorrasH: 這領域有兩年經驗的 底薪100應該請不到..... 01/15 22:23
→ Murasaki0110: 我說的當然是研究的潮流，不是import caffe over ok 01/15 22:23
→ rc0504: E7的缺還要限年資阿 01/15 22:29
推 MTKIOT: 如果博士就E8囉，不可能只有100 01/15 22:32
推 BorrasH: DL的博士 腦袋壞了才去聯發科.... 01/15 22:48
→ NCUking: 要待在台灣不去發哥要去哪? 工研院? 01/15 22:55
→ feng77: 有能力當然是去Google Intel 這種大外商 01/15 22:59
推 jayppt: 有這skillset如果在美國能拿多少 01/15 23:01
推 miyusuea: 我就做這方面的 ^^ 01/15 23:14
推 sOuOr: 誰要去Intel......要也是去矽谷軟體公司好嗎 01/15 23:34
推 gotptt: 博士起薪多少啊 90k*14? 01/15 23:39
推 Edaw: 可以去Google當黃世傑小弟阿! 最好會下個圍棋 更有機會錄取 01/15 23:46
推 MIKEmike07: ...我同學做通訊演算法的 ms起薪都給到90了 01/16 00:20
推 a000000000: 真的作DL的phd 在矽谷應該是隨便都mtk的五倍QQ 01/16 00:21
→ JRD: 教主說5倍 是年薪35萬鎂?? 好羨慕 01/16 00:46
推 SkyFee: 會的不會留台灣啦放心 台灣適合猴子居住 01/16 00:49
推 MTKIOT: 博 64*14 + 24*12 01/16 00:59
→ JRD: MTKIOT 博的算法也太慘...可以說說是哪聽來的嗎 哈哈哈 01/16 01:03
推 j6cl3: 我同學數奧金牌。。做電腦視覺也留台灣啊 01/16 01:12
推 j6cl3: 教主說五倍會不會太扯了 不過20萬一定有 01/16 01:14
→ j6cl3: 我到是很好奇每次台商開這種缺到底要幹嘛 又不是真的搞的起 01/16 01:15
→ j6cl3: 來 浪費錢? 01/16 01:15
推 NCUking: 跟風呀 宏達電跟宏碁這種快GG的公司都有部門在搞這個惹 01/16 01:37
→ NCUking: 從 cloud computing -> big data -> IoT 01/16 01:38
→ NCUking: 台灣廠商都沒缺席過 結果也沒搞出像樣的 01/16 01:39
推 a000000000: 因為矽谷比台灣強 end 01/16 01:41
→ a000000000: DL phd在矽谷是低標中的低標惹 01/16 01:41
→ a000000000: ^20萬 01/16 01:41
推 steve1012: 20w 低標吧 35不是唬得 01/16 02:14
推 drajan: 徵不到人自然會調高薪水 不用各位大大操心 01/16 02:17
推 fishlinghu: 教主那CS碩要砍掉重練嗎 區區碼農沒這個價碼吧QQQQ 01/16 02:17
推 a000000000: cs碩 你想去名門大師底下當phd學DL人家還不收壘 01/16 02:51
→ a000000000: 路人cs碩在矽谷的職責就是繳房租讓房東爽 沒惹 01/16 02:51
→ a000000000: 菜鳥ee碩的話建議回家睡覺 搞不好連h1都沒得抽 01/16 02:52
→ a000000000: 川普幕僚說h1要拉高到年薪10萬鎂才有歐 01/16 02:52
推 sOuOr: 只能乖乖把薪水貢獻給房東了 幫自己QQ 01/16 03:28
噓 egnaro123: 內部創業(x)想吃科專拿肥肥的政府經費(?) 01/16 03:38
→ egnaro123: 這總統可不是馬總統很愛裝樣喊口號 01/16 03:39
→ csii5566: 104上一堆說自己會learning der 是不知道真der會不會啦 01/16 07:14
推 MTKIOT: 那是新人博的底薪 如果新人碩後面的24改12 01/16 08:47
推 fishlinghu: 感謝教主開示 >_< 01/16 08:55
→ gayst: 喊完口號選上就髮夾彎的說自己不像前任愛喊口號...笑死我 01/16 09:02
→ DrTech: 現在才在徵這種人，還引起本版那麼大回響 01/16 09:25
→ DrTech: 本版是有多落後阿@@ 01/16 09:26
→ DrTech: 另外DL也沒那麼神奇，應用範圍也還是很狹隘。 01/16 09:29
→ DrTech: 即使做CV，識別能力要強，硬體成本也非常高。 01/16 09:30
→ DrTech: 比賽、Paper、雲端很適合用DL，其他產業洗洗睡了。 01/16 09:32
→ DrTech: 其實很多時候，用簡單的模型，就屌打DL了。 01/16 09:33
→ DrTech: 不用過度炒作DL有多強，目前成功的也只有CNN + Image 01/16 09:34
→ osme2000xp: 真的嗎？語音部分呢？ 01/16 09:57
推 bojan0701: DL 真的是未來趨勢?M開的條件，心態大概也只是先丟些 01/16 10:22
→ bojan0701: 錢，找人試做，順便申請計畫，抵抵稅，真的想發展這方 01/16 10:22
→ bojan0701: 面，趁名聲還不差銀彈也夠，就會挖整個團隊，或是併一 01/16 10:22
→ bojan0701: 些正在發展DL相關的小公司。 01/16 10:22
→ DrTech: 語音部分，用RNN雖然提高了"音"的識別率。但是同音詞以及 01/16 10:29
推 louisman: 台灣deep learning翹楚 台大電機系教授 李宏毅!! 01/16 10:29
→ DrTech: 一語雙關的歧異，語意(義)理解，Context等。實務上都很難 01/16 10:30
→ DrTech: DL做出什麼突破吧。連Seq2Seq實務上都不好用。 01/16 10:30
→ DrTech: 學術與實務目前有很大的Gap存在。 01/16 10:32
→ mrasta: MTK新人博底薪不只64K，不過phd底薪會跟畢業學校有強相關 01/16 10:40
→ mrasta: 正常E8台清交博底薪都有85K以上啦，會看領域學校微調 01/16 10:40
→ mrasta: 而且phd底薪是可以談的，正確領域+正確教授+正確期刊可以 01/16 10:43
→ mrasta: 談多一點，大概多幾千元吧 01/16 10:43
推 MTKIOT: 那不就85*14+24*12? 這樣底薪加上加給和E7差很多欸 01/16 11:00
推 j6cl3: 看看nvidia股價 deep learning翹楚 應該輪不到李宏毅吧 01/16 11:02
推 p23j8a4b9z: 本來就要跟e7有差啊 如果M博士9w那也太少 有認識3y經 01/16 11:17
→ p23j8a4b9z: 驗博士月薪就超過12w了 應該不太可能一年調1w巴 01/16 11:17
推 Iamjkc: 博士起薪11w. 一年調薪三四千 所以三年12萬很正常 01/16 11:22
推 gotptt: 八顆:貓七不重要 跟風最重要 01/16 11:39
→ gotptt: 八顆:DL讚讚讚 領先高通DL 01/16 11:40
→ csii5566: 隔壁棚海外工作版也有華為的在找人進去耶 01/16 12:59
推 penolove: 目前能商業化的影像領域確實顯著, 語意類雖未商業化 但 01/16 13:09
→ penolove: 也非常值得關注 01/16 13:09
→ penolove: *未顯著能做為商品 01/16 13:09
推 dennis2030: 好奇台灣語音 deep learning 翹楚若不是李宏毅那是誰 01/16 13:23
推 j6cl3: 隔壁還有正妹啊 01/16 14:24
推 NCUking: 看好陳縕儂 DL讚讚讚！ 01/16 15:07
推 hardware: 推台大李弘毅教授 李琳山首席弟子 01/16 18:02
推 ntucorner: 突然發現某林 某李 某簡都是大弟子又回台大 01/16 18:36
→ JRD: 推薦制度下的近親繁殖啊 01/16 19:44
推 ntucorner: XDD 雖然你這樣說也沒錯 但是他們幾位也都是真大師級 01/16 20:42
→ ntucorner: 的 01/16 20:42
推 xhung: "2+ year DL/ML-related experiences" 這找得到嗎? XD 01/22 14:43
推 rainycats: 傻傻的 如果是用1M NTD 當標準的話, 名校DL PhD 01/27 12:43
推 rainycats: 猛的拿十倍都不只 01/27 12:43