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各位大大好,小弟在求職路上遇到困難,故上來請教各位前輩。 小弟為逢甲EE學逢甲綠能碩,碩士論文是電池電量估測的模型建立,去年九月底畢業。 本來想往碩論方向走,但出社會才知道台灣沒公司在走這塊(不會未雨綢繆,活該),所以 中間有休息一陣子並思考自己想要的是什麼,也用這段時間在自學C(剩下結構、Unions、 列舉、資料結構)。 後來決定往演算法的方向走(我對數學很有興趣),也覺得人工智慧未來的發展很大,所以 開始找相關的工作,但……我投了40間公司左右,完全沒有任何一家回覆我(崩潰ing)。 上網看了很多文章才發現,人工智慧下不同的子領域,所要求的能力都不太一樣,比如機 器學習的職缺需求,都要有使用過模型(LDA, CNN, LR, DNN, RNN)的經驗;音訊與影像處 理的就要會數位訊號處理(DSP)的相關知識與演算法,而且依公司的產業也不同,需求的程 式語言(C/C++、C#、Python、R、Java)與IDE(OpenCV、Visual C/C++、Visual Studio)也 都不一樣,甚至有些專有名詞(CUDA、OpenCL、OpenGL、MFC、Tensorflow)對於我來說是非 常陌生的。 我的數學底子很不好,而且學的都很散(碩論要用什麼就這邊學一點,那邊學一點),雖然 自認唸的起來,但要在有時間壓力下的情況要把數學基礎疊上去實在是太難了,可以的話 當然希望能邊做邊學(而且領域上的不同,要學的數學工具也不太一樣),加上我又不是CS 出身,相比之下對於計算機科學方面的知識非常薄弱。 我有嘗試過在投履歷時盡量補充自己並註明所學(ex:雖為綠色能源,但所學都電機電子、 懂微積分、工數、線代、離散數學,強調自己對演算法與該領域非常有興趣、不在意起薪 ,只希望能學到東西),但都沒有用。 用過MCU與8051,學過電力電子、電路學、電子學對該領域好像也沒甚麼幫助。 想請教各位大大,如果我還是想往該領域發展的話,有什麼建議的管道嗎?還是有什麼其 他領域適合我發展的? 一個迷惘的年輕人敬上。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.246.26.246 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1489516409.A.E9D.html
kolodona: 重考醫科 不然台gg拼看看 03/15 02:58
catcatdog: 重考台大資工所 畢業出來一定有人要 03/15 03:00
charles9201: 還不會寫程式就想走AI領域 公司不是花錢請你去學習 03/15 03:12
charles9201: 的 03/15 03:12
charles9201: 不過有心自學很厲害了呢 祝原po求職順利! 03/15 03:17
kdogin1548: 要學歷沒學歷 要能力也沒能力 想清楚點吧 03/15 03:31
bluebluelan: 所有人在找工作 沒實戰經驗的都馬說自己很有興趣 03/15 03:32
bluebluelan: 結果那謀有興趣卻什麼東西都沒摸到 又不是說十幾年 03/15 03:33
bluebluelan: 前 這些知識只有在學校有 網路上一堆入門教材沒花 03/15 03:33
XenaEvilCat: 感覺上就是學歷的問題 03/15 03:33
bluebluelan: 時間碰 公司要怎麼想收你 03/15 03:33
bluebluelan: openCV算蛇馬IDE 我還真的第一次聽過被歸類在IDE 03/15 03:36
bluebluelan: 摸CUDA就好 人家Nvidia弄得好好的 主力擺在OpenCL的 03/15 03:37
bluebluelan: AI團隊還真的沒聽說過 03/15 03:37
bluebluelan: 我覺得你把很多東西完完全全都混成撒尿牛丸惹 03/15 03:38
bluebluelan: 想從事該領域但知識又跟現實脫節 嗯~ 03/15 03:40
bluebluelan: 所以人家的HR也不是混飯吃的亞 03/15 03:42
bluebluelan: 現在主流架構就是tensorflow+CUDA 模型隨你想做的而 03/15 03:45
bluebluelan: 異 03/15 03:45
bluebluelan: 不過說實在的 台灣沒有AI/ML產業 找的人只會是 03/15 03:46
bluebluelan: 鳳毛麟角 要收的當然是那些大學就開始跑實驗室的 03/15 03:46
bluebluelan: 碩班畢業就有三四年相關經驗 03/15 03:47
bluebluelan: 這門夯了幾年有了 當年大學懂得開始摸現在也碩班 03/15 03:50
bluebluelan: 畢業惹 人生的哪一個階段技能樹點歪了 要拉回來都 03/15 03:50
bluebluelan: 得花很大的心力跟時間亞 03/15 03:50
bluebluelan: 當年nvidia的首席科學家跟黃董凹產品線都要支援CUDA 03/15 03:54
bluebluelan: 增加成本又出了包 到這幾年大家懂得用GPU加速 03/15 03:56
bluebluelan: nvidia股價井噴 真的要佩服當年的遠見 03/15 03:57
agigoo: 不要鬧了… 03/15 04:11
bluebluelan: 好辣 總歸一句 人家有台大碩班畢業三年ML經驗可以選 03/15 04:15
bluebluelan: 為啥要去選一個 逢甲碩畢沒有相關經驗只是有興趣的 03/15 04:16
bluebluelan: 有興趣就花時間去做 弄個原型出來花不了你一個月的 03/15 04:16
bluebluelan: 有實績能寫在履歷上人家才會想收亞 03/15 04:16
chun0529: 沒學歷沒經歷 對ai幾乎是0概念 單純自己覺得有興趣就想 03/15 04:42
chun0529: 叫公司花錢請你來學 還當自己是學生嗎... 公司是要賺錢 03/15 04:42
chun0529: 的 至少先自學一下ML再說有興趣 有時候跟你自己想的不一 03/15 04:42
chun0529: 樣ㄏㄏ 03/15 04:42
a000000000: 幫QQ 03/15 05:05
imaxpayne: 至少去Coursera 或udacity 上看個ML課程,拿個認證,最 03/15 05:13
imaxpayne: 後實際用Tensorflow 或caffe做個有實用性的東西,不要 03/15 05:13
imaxpayne: 連CNN是什麽Rnn 是什麽都不知道 03/15 05:13
ziggyzzz: 別鬧了好嗎 03/15 05:37
SkyFee: 可悲 03/15 07:10
kingofage111: 什麼都不會還是省省吧,公司沒必要花錢請都不會的人 03/15 07:34
kingofage111: ,主管跟同事也不會想帶這種人 03/15 07:34
pttuser: 有興趣但都沒摸過,你自己不覺得這句話怪怪的嗎 03/15 07:34
xgladiator: 趕快報名大碩 03/15 07:42
xmanhman: 我覺得小弟要變小妹才會上哦 03/15 07:54
l95566: 逢甲就別再說笑了 03/15 07:57
csii5566: 覺醒惹便不會再迷惘 可以考慮加入覺醒青年der行列 03/15 07:58
abc127845: 是說怎沒唸本系研所 跑去讀綠能? 03/15 08:09
abyssa1: 找人做AL ML 當然找數學好的人啊 03/15 08:17
abyssa1: AI 03/15 08:17
ISISxDOG: 在 03/15 08:18
pooboy01: 幫QQ 03/15 08:25
kenhsu28: 去資策會或勞工局之類的上個課再來好嗎? 03/15 08:25
chter: 依學歷來看,工研院綠能啦。 03/15 08:30
Murasaki0110: 什麼都不會說想走 03/15 08:35
yuei25bn: 逢甲就算了,過來人告訴你,別浪費時間了 03/15 08:41
tloy1966: 我覺得短期看學歷,長期看興趣 03/15 08:44
chuegou: 綠能就乖乖走電力電子 不然你C那幾個都不會到底還會啥 03/15 08:44
chuegou: 沒用過資料結構跟我說會指標會遞迴我也不信就是 03/15 08:44
JerryLian: 會寫c語言不是專長 就跟大家都會寫中文 但是寫起文章 03/15 08:45
JerryLian: 有人程度是小學生 有人是作家等級 沒有實績誰要用你 03/15 08:45
tloy1966: 起跑點輸太多,只能用幾年拼回來 03/15 08:45
dm2520: 要先分析好長處,利用原本的去做往想做的摸上邊 03/15 08:57
scps950707: 去重考大學資工系吧 差太多了 03/15 09:01
scLu: 沒這樣的公司就自己開一間啊 03/15 09:02
scps950707: 你對cs的理解感覺跟剛進去的大一學生 差不多 這樣還敢 03/15 09:04
scps950707: 投履歷… 03/15 09:04
ljsnonocat2: 如果你要開刀 你的醫生跟你說要邊做邊學 你覺得OK? 03/15 09:05
ljsnonocat2: 即使他說收費低廉 03/15 09:06
ljsnonocat2: 如果這樣中文系應該也可以邊做邊學 03/15 09:09
doranako: 非本科系先去拿數學比賽成績,不然沒公司理你 03/15 09:13
e1205537: 對數學有興趣 結果數學不好... 03/15 09:23
gunbade: 你的功課作太晚了,對人工智慧有興趣是看他熱門吧。認清 03/15 09:24
gunbade: 現實比較重要。 03/15 09:24
ice80712: 先看李宏毅老師的課程吧 03/15 09:27
amatt: 多多祭拜黃子嘉老師ba,便知興趣為何物惹 03/15 09:38
xiemark: 不懂才會有興趣。 03/15 09:48
kclvpc: 學歷普普 也沒什麼相關能力 投履歷沒人理不是很正常嗎... 03/15 09:56
kclvpc: . 03/15 09:56
kclvpc: 連結構 資結都還沒學 這c語言程度跟大一資工系差不多了.. 03/15 09:59
kclvpc: .怎麼跟資工所碩士競爭啊 03/15 09:59
chencjj: 興趣不等於能力 台灣人老愛跟風 啥紅就想跟著做 才會出現 03/15 10:08
chencjj: 一大堆半調子 03/15 10:08
locer: 人生online點錯技能,要重練惹 03/15 10:24
summer08818: 這直接去聽AI的課只會放棄吧XD 太多數學跟資結在裡面 03/15 10:30
Sidney0503: 一文兩發 當你個版 03/15 10:44
iamonmyway: 明明摸的只是電資的邊邊角角,肖想做人工智慧? 03/15 10:44
childlike12: 對你背景而言轉類比IC可能還比轉AI有機會... 03/15 10:46
FY4: 對AI很有興趣就要人家請你做? 03/15 10:51
FY4: 我對錢很有興趣 錢就會自動跑到我家嗎 03/15 10:52
sc1: 設備阿 帶線啊 03/15 11:00
NTUCS5566: 先找小公司 但公司是真的在研究還是跟風就要先問清楚了 03/15 11:08
bluezoo: 講白話一點你的問題,就像史萊姆想跳關去打最後一關大魔 03/15 11:09
bluezoo: 王.結果不意外就是瞬間被碾爆. 03/15 11:09
tony9211: 真的那麼想轉行 感覺真的要再念個碩/博 03/15 11:17
OoShiunoO: 想想波利被高等玩家打一下就爆開來的感覺 03/15 11:19
ak532892: 想走ai卻沒嘗試學ai 03/15 11:30
tkhan: 有興趣沒用,你要說有兩粒.. 03/15 11:33
ChungLi5566: 台灣會砸錢去玩AI的公司沒幾家 別浪費時間了 03/15 11:41
End1essRain: 先去系統廠打雜順便進修吧 03/15 11:46
kyodaisuki: 簡單回一下吧......某某那時候交大資工碩班,caffe那 03/15 11:59
kyodaisuki: 推文被吃...喊得重打了,寫你會什麼,比較有人理你。 03/15 12:00
kyodaisuki: 不是別人要教你,而是我為什麼要收你? 03/15 12:01
WhatsNan: 收你, 踩到雷的機率爆大。 03/15 12:20
alau: 碩士都洗不了學歷 只能GG 03/15 12:29
DrTech: 太多人與公司都把tensorflow神化了。實務上真的沒那麼多 03/15 12:31
DrTech: 機會用到的。用個簡單的模型就可以解決。 03/15 12:32
DrTech: 應該是說太多人把AI神化了。實際真的在工作的應該都知道吧 03/15 12:34
DrTech: AI沒那麼神奇,而且很燒錢與人工。 03/15 12:34
DrTech: 會用open source,只是入門中的入門啦。 03/15 12:36
bluebluelan: 所以說有興趣卻連入門中的入門都沒去碰就... 03/15 12:39
acgotaku: 不知道你有沒有發現 其實你列的 有一堆都是C架構的概念 03/15 12:39
veru: 個人覺得leetcode邊做邊學演算法才叫邊做邊學 03/15 12:41
acgotaku: 基本上程式基本功強 C++猛 你寫python或cuda都輕輕鬆鬆 03/15 12:41
bluebluelan: CUDA就C啊... 03/15 12:41
veru: 至於ml 那些model 程式夠熟的話其實一個兩三天就夠了 03/15 12:42
acgotaku: 所以我認為一定要一個底層語言打底 其他那些工具套件 03/15 12:44
acgotaku: 高階語言都只是點綴的,因為底打好了 這些都很好上手 03/15 12:45
jack7923love: 我認為 不能只是說有興趣,你有什麼實際的行動才是 03/15 12:49
jack7923love: 重點 03/15 12:49
thanksyou: 綠能熱門的時候,你該不會又說有興趣了吧 03/15 12:52
thanksyou: EE唸綠能,又想轉資工,牆頭草有聽過嗎? 03/15 12:53
longlyeagle: ?? 03/15 13:14
flysonics: 對數學很有興趣 就不會有數學底子很不好這回事 03/15 13:18
skizard: 要玩AI 數學底子又不好 這啥毀 03/15 13:45
skizard: imaxpayne的推文很實際 你先去上mooc課程 實作後放github 03/15 13:49
p00o99o: 那你唸碩士幹嘛 來亂的唷 03/15 13:53
brightest: 沒有 乖乖去系統廠吧 03/15 14:02
ariesd: 投40間沒半間回信??要不要先確定你的履歷是不是寫很爛... 03/15 14:09
ariesd: 連面試都沒有,誰管你數學好不好! 03/15 14:10
jakert123: 前面說對數學有興趣 後面又說底子不好 你確定有在唸書? 03/15 14:33
kill2400: blue.... 03/15 15:25
supertalker: 哇,一面倒,聖光術~~~ 03/15 16:44
bbuc: 不才小弟我EE上完Andrew的課了 蠻好玩的不用這麼砲吧 03/15 18:13
bbuc: 雖然自知還差很遠 但有心就給推呀 03/15 18:15
jimiras: 你也是活該 03/15 19:01
bug147123: 有興趣 碩士就念資工所了 03/15 19:39
keyut2433: 講實話公司不收你很正常.bluebluelan講的很中肯 03/15 19:45
SaintsRow: 非常優秀 03/15 21:50
mrgun: 太慘了看不下去,幫補點血 03/16 08:56
skizard: bbuc大 你情況跟他不同啊 他是每隔一段時間就來問找工作 03/16 11:53
skizard: 但自己都不去自學精進或想其他方法 03/16 11:54
k012727: 幫QQ 03/16 14:43
askia: 老闆是付錢請你去做事情,不是讓你來學東西的。 03/16 18:24
askia: 如果你沒認清這點,表示你根本不適合進入職場 03/16 18:24
OkazakiNaoki: 這樣當然投不上啊,人家公司會比較想要熟知機器學習 03/17 12:43
OkazakiNaoki: 的人吧 03/17 12:43
bananah: 數學不好想找大量數學的工作? 03/18 11:17