[新聞] 李開復：台灣缺乏軟實力 不可能靠AI創業

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李開復：台灣缺乏軟實力 不可能靠AI創業
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撰文 / 鍾張涵
出處 / 今周刊   1065期
關聯關鍵字： AI, 李開復, 人才, 高科技, 10652017/05/18

接受《今周刊》專訪這天，李開復身穿黑色中山裝，頗有傳教士的感覺，他經過一整天
行程，神情已略顯疲憊，但依然抖擻起精神受訪。當被問及日前與AI較量德州撲克時，
他笑了，「我完全猜不透它（AI），只覺得它高深莫測。」

回顧四月初，李開復參加在中國舉辦的「德州撲克人機對戰」，他組了一個「李開復戰
隊」參賽，口號卻是「輸得少一點」！

體認人工智慧的力量
砸上億美元投資AI新創

李開復解釋，「人按照規則做事，但AI完全不按牌理出牌，它的決策高深莫測、無法解
釋。就像AlphaGo會突然出現神來之『棋』一般，德州撲克AI的出牌也讓人摸不著頭緒。
」當然，這場比賽，李開復最後輸了。

「AI即將徹底顛覆所有行業，影響力超過工業革命及互聯網革命。」李開復說， 「我覺
得有責任讓人們了解，AI是一個偉大、幸福卻又恐怖的事物。」

李開復從一九八○年代即參與人工智慧相關研究，從申請博士入學、就學期間，以及微
軟、蘋果、谷歌時期，涉獵的技術橫跨語音辨識、演算法、深度學習、人工神經網路等
。近二至三年間，創新工場更斥資約一．三億美元投資了四十多家AI新創公司，涵蓋無
人車、人臉辨識、智慧金融等。

這些創新工場投資的AI公司中，最具盛名的包括中國馭勢科技、曠視科技和智融集團。
李開復說，曠視科技研發人臉辨識系統，「可同時識別五十萬張人臉，不但犯錯率比人
類低，還可應用在海關、保安、企業、零售等領域。」李開復笑道，「這家公司估值已
經上看十億美元。」

智融集團最著名的產品則是AI智能貸款程式「用錢寶」，它可依據用戶還款紀錄、個人
資料等，自行決定是否借錢。李開復說，「用錢寶」不但壞帳率比銀行低，甚至一個月
能完成一五○萬筆貸款，「若是一般銀行，要多少業務人員才能核完這麼多筆申請？」
這證明，未來銀行這類資料審核的工作，肯定會被AI取代。

馭勢科技則開發無人車，是少數擁有影像視覺、晶片、控制、系統集成等自動駕駛所需
技術的公司，第一輛無人車已在今年美國消費性電子展（CES）上亮相。

台灣錯過四波科技革命
嘆無軟實力，落後中、美

但李開復投資的公司大多是中國企業，當被問及對台廠的看法時，他嘆了一口氣，直言
台灣的法律和市場都不具備AI發展的先決條件，「台灣根本沒有機會！」

李開復說，「台灣錯失了軟體、互聯網、搜尋引擎、社交網路四波重大變革，台灣的銀
行思想非常古老，法律非常落後！沒有技術、資金、應用情境、實驗場域，以及能識別
並幫助創業的VC（創投），更沒有大數據及市場可推動AI發展！」因此李開復說，台灣
在PC時代雖擁有硬體優勢，但在著重軟硬整合的AI時代，已明顯落後中、美。

值得慶幸的是，台廠在生產晶片和電子產品上仍具優勢。李開復語氣一緩，笑著說，重
要廠商如台積電、鴻海仍保有競爭力，「台積電聯手英特爾（Intel）加速研發AI計算平
台，並在生產環節使用AI技術提高生產力。鴻海的工業機器人、精密設計、硬體生產
等，在機器人、自動駕駛等領域，也還會在AI時代扮演重要角色。」

只是，除了這幾家大公司，在軟體及創業機會上，李開復搖搖頭，「台灣沒有軟實力，
我不認為台灣有任何AI創業機會！如果年輕人對AI有興趣，想創業，還是往大市場發展
吧！像是中國、美國。」

論及年輕人就業機會，李開復警告，現在的大學生就是AI將要取代的第一批人，所以一
定要加強實力，思考自己最擅長、熱愛的工作是什麼？才有辦法找到立足之地。

「數學好的理工科頂尖學子，快點把AI課程學好，努力進七大黑洞公司工作，就能知道
這些全球頂尖企業在做什麼，並參與其中。」（編按：七大黑洞公司指谷歌、臉書、亞
馬遜、微軟、百度、阿里巴巴、騰訊。這些企業擁有大量數據但不願共享，任何數據進
去都像掉入黑洞一樣出不來。但這些公司目前最具備AI發展實力。）另一方面，文科也
是不錯選擇，李開復說，藝術、哲學、歷史、攝影、繪畫、創作等能力，短期內不易被
AI取代。「感情、思考、自我意識、生死意識等，是人類特質，今天的AI還完全無法理
解複雜的思想。」

當機器與人的橋樑
人文與服務業是台灣的未來

「我的大女兒從事服裝設計、小女兒德亭喜歡攝影，她們都是學藝術的。」李開復舉例
，德亭曾說，她相信機器是不懂美的，所以未來的攝影絕對不只是按下快門，而是用新
的眼光讓影像產生新的意義，那絕對不是科技所能取代。「每當我思索人和機器共存的
未來時，就總會想起德亭這段話。人的感動、人的審美、人的藝術追求和同情心，就是
機器無法取代的。」

因此，李開復也安慰那些恐將失業的人轉而從事服務業，「台灣服務業相對有資源：有
許多志工及社會企業，在易經、禪學上更具備中華文化底蘊，這些都是值得探索的領域
。未來重複性、簡單的工作可交給AI或機器人，但也更需要具備同理心的人，擔任機器
與人的橋樑。」

李開復笑著說，「作家韓寒不就說：『台灣最美的風景是人。』這就是我們（台灣）要
找的未來。」



沛X
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1495209831.A.E02.html
→ ches728ter: PTT表示
噓 pinkowa: 現在台灣軟體業能戰的不多啊!!!
推 gn01216674: 老郭最愛李，每次都找他來上課
→ xsoho: 台gg不能亡
推 chter: 認同，走軟體只能到美中
噓 Iemarah: 台灣是缺肯砸錢搞研發的老闆
→ saladim: 之前李說電腦贏李世石的機會是零
推 shiyeh: 唐鳳不是開了一個AI相關的LAB?
推 NCUking: 期待看到PTT打臉他 雖然機會不大
→ pinkowa: AI不是唐鳳開的 不過唐鳳有講Fintech
推 haydou: 據說他在美國的學術地位很高......
推 NCUking: 群暉跟發哥好像也有團隊在搞dick learning
→ pinkowa: 別對群暉太期待
推 jecko: 亞洲矽谷表示
推 tedium: Dick learning? 研究這個幹嘛？
推 lince2357: AI確實有潛力，不過這樣捧中國直接END
推 ptta: 同樣做生意，當然看大市場啊！
→ ptta: 台灣還有醫療
推 FK56: 軟體人才能跑的早跑了，還用你說？
推 ljsnonocat2: 台灣根本沒有軟體產業的環境
推 lponnn: 前百大影響人物 說的話應該很有參考價值
推 death06: dick learning XDDD
推 MonkeyCL: 銀行和法律，問題果然在文組
推 angusyu: 太中肯了，要特地出來按一個讚
推 guest0079: 啊軟體人才不是還有唐鳳嗎 她不是好棒棒
推 steve1012: 一個人又沒用..
推 guest0079: 她不是很會做報告? 馬英九很會攝影居 高位後很有影響力
噓 Keney99: 跟本笑話
→ sc1: 骨灰出土
推 Brouly: dick learning…XD
推 benson1212: dick learning 有搞頭!
推 jovidream: 台灣不缺發現問題的人，缺的是解決問題的人！
推 hack01: 臺灣人比較硬
推 Iamjkc: 說的好啊 某公司不要在想AI了  你沒有data啊
推 jorgesoler: 他說的很中肯。事實啊
→ WenliYang: 事實
推 PerfectID: 正確的講法應該是台灣不適合任何高技術高毛利的創業
→ PerfectID: 台灣連老本硬體的很多領域都輸了,還玩更不熟的軟體
→ ku399999: 聽不懂樓上在說什麼...
噓 qui0914: 呵呵之前說AlphaGO不可能贏李，後來又見風轉舵的人
→ qui0914: 可以去查他說過的話，看看笑笑就好啦
推 jayppt: 台灣問題覺得也不是什麼法律 是人才已經最好的走了一大批
→ jayppt: 剩下的人講露骨點就是丟過Google等公司履歷沒拿到offer的
→ jayppt: 人 軟體剛好就是靠B咖人才不能成事的產業
推 chapters: 鬼島法律 XD
推 mithuang: 台灣金管會的功用就是用來限制金融創新，讓新創綁手綁腳
→ mithuang: 的單位，好那這麼做如果有助金融秩序也就算了，兆豐案金
→ mithuang: 管會處理得怎麼樣
推 pythonista: 靠ptt引領，推翻開復說法了
推 NSYSUEE: 台灣重硬不重軟，每年都馬是醫科緊接電機系電子系或是化
→ NSYSUEE: 工材料的天下，資工都排到後面去了，怎會強
推 Csir: dick learning我有興趣
推 ickatw: 推
推 GarnettC: 李的過去真的很厲害！ 中國的軟體靠他的幫忙很大， 一開
→ GarnettC: 始還有在卡內基教書， 很愛他出的書 好看
→ griffiths: dick learning 好像在罵髒話XD
推 feng77: 蓋捷運4000e, 人工智慧花10e, 很明顯沒錢污不想投資啊
推 james1827364: 說的是實話，在台灣，掌權的人逼你舔共，問題是好呀
→ james1827364: 一定要舔干麻不去北京舔，台灣的銀行業，法律體系
→ james1827364: 絕對是造成如今台灣情況的推手
→ unima: 唐鳳不過是另一個李遠哲，耍嘴皮享資源。
→ unima: 有本事就別賴著政府資源，去創業。
推 CaptainH: 唐鳳就會架網站給大家討論而已 半點實事都沒幹
推 a1234567289: 就他看了alphago的結果讓他改變想法啊 這為何不行
推 sendtony6: 台灣資工系。。。哈哈哈
推 KrisNYC: ......無法反駁 整個法規跟業界都很無言
推 cajole145: 正確 台灣偏好代工…不做重視純軟及品牌經營
推 taxuan: 很中肯，台灣等著被拋棄
噓 cityhunter04: 台灣缺乏的是原因砸錢的老闆！有錢不想信人才養不起
→ cityhunter04: 來
推 greatwu: dick learning 下個工業革命xdd
→ flyiii: 市場太小這是硬傷,兩千三百萬的環境能有甚麼data mining ?
推 joh: Fintech.....我一職認為台灣的Fintech會把資源更集中在財團
推 joh: 個體戶要起頭太難了,至於唐鳳....個人看過他對綠能和一些
推 joh: 事情的觀念後,對他這個人很質疑,他能做好事情我是有大問號的
推 ting301: 灣巴子繼續關心豬哥亮葛屁的新聞就好
推 SkyFee: 台灣請不起人才
推 bignumber: 走掉的人才通通回來也不夠多，台灣教育就比較差
推 taxuan: Fintech會把砸不起錢的金融機構淘汰，請的人也會更少
→ taxuan: 以後真的只能滿街開咖啡館了
→ taxuan: 最好的出路就是全北上深
推 bignumber: 然後做軟體賺的也不如去MTK GG, 學生也不是白痴，跟錢
→ bignumber: 過不去
推 badid: 台灣人很優秀,但是台灣是爛地方,先天條件極差,勇於離開台灣
→ badid: 讓自己和下一代的命運不會和台灣陪葬才是正確的
推 kuliao: 叫唐鳳去創業的人??黑人問號??
→ acgotaku: 做硬體門檻低 台灣人只適合做門檻低的工作
→ acgotaku: 你去問一百個喊著要投資big data ML DL的企業大老
→ acgotaku: 到底這些是什麼,我想沒有一個人能真的說出正確答案
→ acgotaku: 上面的人腦袋空空只會喊 不放權 是能做出什麼好東西
→ acgotaku: 確實在AL領域 台灣不要說看不到中國車尾燈 老實說連開車
→ acgotaku: 都還沒
→ acgotaku: AI*
→ acgotaku: 在美國優秀的台灣人太多了 矽谷都可以開台大同學會了
→ acgotaku: 我們缺的不是人才 但是台灣的環境就是這麼爛
推 lovebridget: 作硬不見得不好 找到自己定位 找到區隔性
→ lovebridget: 硬體毛利低 美中不做 反過來就變成競爭優勢啦 ㄏㄏ
→ badyy: 說穿了強國就算本地人不做還有一堆外國人在補上
→ badyy: 光剛畢業的為了能留下來,也會多考慮一下的
→ rewqasdf: 廢話還有人推
噓 flwind331: 搞不清楚狀況的言論，不是沒人才，是沒必要這樣做！
→ flwind331: 給你乞丐薪水做宰相工作？誰要花心思付出？
推 xsoho: http://bit.ly/2rq1yJu 後續又有補充解釋
推 Ekmund: 沒應用情景最致命 因為只要舊的還能賺 沒什麼人願意花技術
→ Ekmund: 探堪的成本 頂多叫閒置人員study 然後就沒有然後了 等現
→ Ekmund: 成移植
推 sheepxo: Dick learning矽谷群瞎傳這集有演 超好笑！XD
推 sheepxo: 李說的是實話 很多不懂AI的台灣產官學玻璃心 只會黑他
→ sheepxo: 也不了解李成名的論文是什麼....
推 Parazicecum: 鄉民反應過度了吧 李開復又沒有說台灣沒人才 而是說
→ Parazicecum: 缺乏環境與舞台 這哪裡不是事實...軟體潛力台灣落後
→ Parazicecum: 中美是肯定的
推 WindChris: 簡單講台灣的地位就是工廠.一個能生產廉價東西的工廠
推 chocopie: 軟實力是累積而來的。
→ chocopie: AI還是可以創業，但能否長期存活要看市場。
→ chocopie: Ekmund提到的沒應用情境就是一例，
→ chocopie: 有些企業尚不知道AI會帶來甚麼好處壞處，
→ chocopie: 更別說那些整合IT失敗的案例。
推 ToastBen    : 推 Dick Learning