推 UMass1982: 在台灣這塊還只是喊好玩的 念哪個領域會用R,C,Python 09/27 09:57
→ UMass1982: 都沒差, 不過念生統好像出路更好,去藥廠也不用那樣血汗 09/27 09:58
推 sing10407: 統計，然後程式和資料庫練到精通。資工統計太弱了 09/27 09:59
→ sing10407: 統計難自學；程式好自學 09/27 09:59
→ UMass1982: 假使你對DS 有興趣 去美國讀統計所 發展會更好 09/27 10:00
→ alberthead: 都要學, 因為兩個你都要會而且精通, 沒有什麼程式自學 09/27 10:11
→ alberthead: 容易這種事. 這跟人的天份有關, 跟學科無關 09/27 10:12
→ alberthead: 如果統計你自學看不懂, 程式你也能學到皮毛而已 09/27 10:12
→ alberthead: 如果你只是想留後路, CS 是比較好的選擇 09/27 10:15
→ alberthead: 一邊念 CS 一邊不要忘了繼續看統計的東西就好 09/27 10:15
→ darthv: 不是所的問題,有專精的老師嗎?? 09/27 10:20
→ WenliYang: 程式門檻低 選高的那個 09/27 10:30
推 gozule: 統計門檻比較高 09/27 10:55
推 tipsofwarren: CS 一堆非你專長 compiler os PL 沒底子就別去了 09/27 11:20
→ chunfo: 先問你要當分析資料的人還是製造資料的人 09/27 11:38
推 kigo1324: 統計所畢業，建議選 CS AI LAB 學數學跟演算法 coding 09/27 11:50
推 cplusplus426: 資工 其他不要 09/27 12:55
推 ice80712: 在台灣 讀cs的出路跟待遇都比較好 09/27 12:58
→ ice80712: 很多資料科學家的薪資 一點都不吸引人 09/27 12:58
推 cplusplus426: python一堆書都假設你會c++ java的角度去形容，甚 09/27 13:03
→ cplusplus426: 至官方文件的介紹 09/27 13:03
→ vi000246: 雙主修吧 09/27 13:19
推 tloy1966: 好找工作 先學程式 09/27 15:18
→ tloy1966: 真的有興趣在花其他時間玩資料分析 09/27 15:19
→ tloy1966: 在台灣這樣應該ok 09/27 15:19
→ tloy1966: 如果先學資料分析 請衝到前5％ 才有機會找到好工作 09/27 15:20
推 kk71921: 工業工程 09/27 18:04
推 k900421: 選工業工程 09/27 18:24
→ tenninetall: 看你想留台灣工作或出國 09/27 19:30
推 james1827364: 工業工程比較適合台灣產業 09/27 19:45
推 kenyclapton: 資工正解 09/27 20:03
→ ppterry: 資工 因為要你先弄出程式收集資料及分析大數據 09/27 21:12
推 tomatoholic: 我覺得你可以去輔資工 統計真的比較難唸 會了很吃香 09/27 22:31
推 a866662: 學機器學習應該不錯 只需數學跟程式基礎 統計會用到 09/27 23:35
推 qazpoi753: 資工，然後跟有在做Machine Learning的教授 09/28 01:28
推 drajan: 雙資工 然後拼五年畢業 趕快出來工作，在這一行 工作經驗 09/28 02:08
→ drajan: 比學校重要多了（除非你是MIT之流那就例外XD） 如果你真的 09/28 02:09
→ drajan: 想專心當資料科學家 那你要再洗一個master 現在最低標幾乎 09/28 02:09
→ drajan: 就是master了。我在歐洲做資料科學 我觀察到的現象是這樣 09/28 02:09
推 giantwinter: 資工 真心話 09/28 14:41
→ lukelove: 資工，你會發現找工作還是刷題 09/28 20:34
→ lukelove: 補習->選能畢業lab->刷題面試 09/28 20:34