→ docker: 沒寫原因 03/20 08:33
推 labdog: 很好 03/20 08:40
→ dslite: 道瓊大跌也算? 亂牽拖 03/20 08:50
推 atrix: 我記得xc90的行人保護分數很高,是怎樣重傷的r. i. p 03/20 09:14
推 michaelgodtw: 真危險 03/20 09:22
推 littleyuan: 警察初步調查Uber沒錯 但還要深入了解 03/20 09:23
推 sOuOr: 幹 我有買nvidia 03/20 09:45
推 michaelgodtw: 搞不好是軟體問題 03/20 10:06
推 bryan861111b: 原因比較重要 03/20 10:34
推 Kobelephants: 自駕本來就該避免一切事故,現在來怪三寶? 03/20 10:55
推 EricTao: 臺灣沒有自駕車 三寶還是爽爽肇事r 等調查報告吧 03/20 11:11
→ EricTao: 應避免一切事故? 應注意未注意的電腦版? 03/20 11:13
推 linci: 三寶出招,電腦應注意而未注意,罰工程師 03/20 11:14
→ EricTao: 請三寶去搭自駕車應該最安全 03/20 11:14
推 sunsamy: 講白了,人工智慧仍是騙局,它無法自已思考,用過Bixby,siri 03/20 11:19
→ sunsamy: 就知道,像三星,apple這麼大的公司,做出來的人工智慧仍是 03/20 11:19
→ sunsamy: 像在parse指令,根本聽不懂人話,頂多唱唱rap給你聽, 03/20 11:19
→ sunsamy: 比以前凌陽的電子雞還不如 03/20 11:19
推 ccy928: 樓上那麼會講 做一台會開車的電子雞阿 03/20 11:28
推 sOuOr: 看不懂上面某樓是不是在反串= = 03/20 11:36
噓 jaywantw: 一定都是三寶的問題 03/20 11:37
→ jaywantw: 我的車車很乖 03/20 11:37
推 lostsky93: 問題被刻意放大,自駕車本來就不可能100%不發生意外, 03/20 11:43
→ lostsky93: 宇宙間沒有100%的事,若人駕駛一年發生4萬件死亡車禍, 03/20 11:43
→ lostsky93: 自駕降到400件,用邏輯思考也知道趨勢在哪 03/20 11:43
推 ccy928: 不管啦 用人工智慧的自駕車就是要能瞬間減速停車啦 03/20 11:45
推 HAKUKE: sun大說的是強人工智慧跟弱人工智慧的差別,有些人覺得強 03/20 11:46
→ HAKUKE: 人工智慧才算是真正的人工智慧 03/20 11:47
→ KernelChen: 嗯 可惜如果把人和自駕車拿來比 人還是比車聰明 03/20 12:08
→ KernelChen: 4萬是上限 400是下限 正常人還是會相信人而非自駕車 03/20 12:09
→ KernelChen: 非要護航AI自駕車的人 智商和學習效率可能就只有自駕 03/20 12:10
→ KernelChen: 車的程度吧 03/20 12:10
→ KernelChen: 至於為了追求AI的低上限而反過來要求人 就是議題了 03/20 12:12
→ KernelChen: 說白一點 人為什麼要適應自駕車? 03/20 12:14
推 ice80712: 監視器調出來 看誰的責任大不就好了 03/20 12:14
推 Roderickey: 正常人會相信人 而不相信自駕車 中肯XD 03/20 12:29
→ jaywantw: 簡單說就是improve啊 03/20 12:30
推 heinzblack: 排氣造假還比較可怕吧 03/20 12:33
推 ccy928: 樓上K大,人和自駕車比我絕對比較相信自駕車,看台灣交通 03/20 12:33
→ ccy928: 亂象就能知道給人開車有多麼危險,只是現在自駕車還在發展 03/20 12:33
→ ccy928: 階段,常常會受到"人為的不可預期因素"影響,等到哪一天能 03/20 12:33
→ ccy928: 夠互聯的自駕車普及,車禍的發生機率將會遠低於現在,甚至 03/20 12:33
→ ccy928: 趨近於0 03/20 12:33
推 luckyBF: 我相信自駕車,但大家都是機器在動時,意外一定被人為低 03/20 12:36
→ luckyBF: 最簡單的例子,看看工廠就知道了XDDDD 03/20 12:36
推 rehtie: 勸你別嘴AI學習效率 到底人還是自駕出事率低還沒被驗證 03/20 12:40
推 forever9801: 報導不是寫對方橫越馬路 還直接從陰影衝出來 03/20 12:47
→ forever9801: 不管是自駕或手駕都幾乎無法避免在這情況下造成傷害 03/20 12:47
→ dave9898: 應注意且能注意而未注意,這種根本不在能注意的範圍內 03/20 12:54
噓 leo125160909: 我也會啊,開車全速朝停等紅燈的自駕車撞過去,我就 03/20 13:09
→ leo125160909: 不信它閃得掉 03/20 13:09
→ njunju: 撇開硬體問題 沒什麼系統可以預防random 的意外 03/20 13:30
→ francishsu: 這個屌 03/20 13:42
推 nikolas: AI實際上路也才幾年 需要fine tune也是很正常吧 03/20 14:14
→ nikolas: 拿幾起事故來否定它的用處 難怪台灣不會進步 03/20 14:15
→ maxint: 難道人類開車就不會車禍嗎? 03/20 14:24
推 dd900336: 說人工智慧是騙局的眼界有夠小 是文組嗎 03/20 14:33
→ qtzbbztq: 自駕車的問題就是究竟誰要負刑責啊 03/20 14:42
→ qtzbbztq: 人就開車的負責 機器開車 所以就沒有人要為此坐牢了? 03/20 14:43
推 tsairay: 就賠錢啊,交通事故意外致死有和解本來就很少坐牢 03/20 14:45
推 ohlong: 某樓一定待過s+ 03/20 14:54
推 jk4857: 等國外怎麼判再來說 03/20 14:59
推 mbor: 台灣三寶世界第一,台灣要有自駕車再等100年 03/20 15:08
推 Rocker5566: 自己有在寫程式 應該不會敢自己坐自駕車 03/20 15:09
推 acgotaku: 看到推文覺得很好笑 是學生還是工程師呀 根本不懂AI 03/20 15:49
→ acgotaku: 還有人拿Siri在嘴 真的是快笑瘋我 是剛學完計概的學生? 03/20 15:51
推 qseft12345: 在臺灣會不會一堆人想辦法去被自駕車撞,然後打官司 03/20 16:04
→ qseft12345: ? 03/20 16:04
→ poopllll: 啊哈…是不是自駕車的革命也需要流一點活血的概念嚕 03/20 17:24
推 bizer: 這就盲點,DL就不是100啪正確,一旦出事就是賠死,雖然 03/20 17:45
→ bizer: 出事率遠比自己駕駛還低,但是負責的從駕駛人變成製造商。 03/20 17:45
→ bizer: 那些說人駕比自駕安全的,已經有數據打臉好嗎 03/20 17:48
推 yytseng: Nvdia的辨識解析度不夠,因為頻寬不足 03/20 18:38
→ yytseng: 影像辨識再強也沒用.車用ethernet要先上才能下一步 03/20 18:39
推 yang8696: 已是趨勢,就跟當初發明飛機一樣,起初一定會有些代價 03/20 18:40
→ yang8696: 的 03/20 18:40
推 IntroRomeo: 所以撞到的原因是?婦人突然衝出 還是未感應到? 03/20 18:41
推 etisme: Zd 03/20 19:29
推 H914: 會覺得"覺得人工智慧是騙局的人是文組"的人自己才是文組吧。 03/20 19:44
→ H914: 對方是可能強人工智慧的信仰者,所以才覺得現在的AI都不是AI 03/20 19:44
推 ccy928: 信仰啥?無知就無知,還講一堆屁話講得頭頭是道,真的很可 03/20 21:54
→ ccy928: 笑 03/20 21:54
→ ccy928: 還是您也覺得弱人工智慧跟電子雞差不多 03/20 21:55
推 godnnn: 還不快逢低買進 03/20 21:58
推 rainlover: 凌陽二十年前產品屌打siri,還不敢快史創拜 03/21 06:40
推 malebito: 因三寶廢自駕 哪有可能 03/21 10:11
推 furnaceh: 人類的創造力早晚還是能成功的啦 03/21 15:07
→ kaltu: 弱人工智慧跟電子雞一樣有問題嗎,只是大小差異而已,神經 03/21 16:55
→ kaltu: 網路本質上不過是一顆大得多的自適應模糊決策樹而已。 03/21 16:55
推 chchan1111: 我看樓上可能根本沒看過任何ml的課程或PAPER吧 03/22 23:01
→ chchan1111: 有的話更可憐 表示完全沒看懂 幫qq 03/22 23:01
→ chchan1111: 電子雞不就一堆if else的東西 概念跟ML差遠了 03/22 23:02
→ kaltu: 就算是真正生物的神經網路的本質也只是要不要觸發的if else 03/23 03:40
→ kaltu: 而已喔,樓上是被洗腦到資料科學當成魔法了嗎 03/23 03:40
→ kaltu: 幾乎一樣的架構,差別只在於ML使用資料擬合自動調整網路配 03/23 03:43
→ kaltu: 置而不是手刻而已 03/23 03:43
→ kaltu: 弱人工智慧不會因為不動手key權重上去就變成不是弱人工智慧 03/23 03:43
→ kaltu: ML並不是魔法好嗎 03/23 03:43
→ jameszhan: 所以你到底看過哪個課程或論文? 03/23 08:58
→ KernelChen: 問別人看過什麼 那你又看過什麼? 03/23 14:13
→ ruthertw: 鴇鴇處長:大家都別吵,鬼島要發展AI,之後都得聽鴇鴇的! 03/26 13:18