推 squard: 可是要寫出能賺錢的模型有這麼easy嗎 03/20 20:29
→ foxgoodboy: 當然不容易~你要懂數學,統計,線代,金融,還有程式 03/20 20:32
→ four760: 好奇原本是什麼科系畢業 03/20 20:34
推 iouhsu: 可是看你的文章,我覺得你本來就是會過得不錯的人~ 03/20 20:35
→ Kayusumi: 最近在學ML, 覺得如果要精數學統計等都要有底子, CODING 03/20 20:43
→ Kayusumi: 反而次要 03/20 20:43
推 Csir: 人帥真好都輕鬆賺錢 03/20 20:46
推 musashi023: 把原po在本版的發文都拜讀了 03/20 20:48
→ musashi023: 金融相關的課能舉個例子嗎?統計? 03/20 20:50
噓 sendtony6: 數學再強都強不過一條內線 03/20 20:50
推 squard: 我剛剛也敗讀過你的文章,也深感鬼島的可怕 03/20 21:05
→ squard: 您說的很對,台灣未來不像日本~~以後像菲律賓 03/20 21:06
→ squard: 男的出去當外勞,女的就出去賣淫 可悲的台灣 03/20 21:06
→ f496328mm: 統計比較基本的就迴歸跟線代吧 03/20 21:16
→ f496328mm: 再深入就 時間序列 多變量分析 這些跟 ML 都有關 03/20 21:16
→ f496328mm: 剛好金融就跟時間序列有關 計量也用到很多迴歸model 03/20 21:18
→ f496328mm: 看來該來點點金融技能樹 本身是 數學+ coding 背景 03/20 21:19
→ f496328mm: 主要寫 R & Python 03/20 21:19
推 f496328mm: 問個問題 債券主要不是避險嗎? 投資獲利高嗎? 03/20 21:24
→ f496328mm: 另外大大有投資零息債券嗎? 03/20 21:24
噓 kelune: 講話怎像3歲 03/20 21:39
噓 s89162504: 這麼賺你還有空上PTT賣藥喔XDD 笑死 03/20 21:44
噓 ghost008: 笑死 五毛狂推耶 03/20 21:48
噓 lilychin: 穩賺不賠 笑死 03/20 21:48
噓 icelaw: 唬爛 請舉出一個可以單純靠這樣的大師 03/20 21:52
→ icelaw: 投資沒有穩的 靠技術線型投資的 最早畢業通常就是這種的 03/20 21:53
→ icelaw: 投資有穩賺的公式 幾百年來一堆大師沒找到 你找到了喔? 03/20 21:55
→ icelaw: 真的是好棒棒 03/20 21:55
→ icelaw: 2008金融海嘯 不就是這些華爾街金童亂搞搞出來的嗎 03/20 22:01
我下面提了一個黃金套利方法 看到大師了沒阿~
噓 jackeighteen: 屁一堆害人不淺,阿不就大秘寶程式好棒棒,在哪去 03/20 22:04
→ jackeighteen: 挖不保證不會傾家蕩產 03/20 22:04
有些理論過於複雜 怕不聰明的人聽不懂 講個簡單的例子
譬如 我們會寫程式 去掃每個家黃金交易的價錢 如果發現A國家賣1000美金
而B國家賣1100美金 我們就會買1000賣1100 賺100
毫無風險 我想這例子 夠簡單了吧
很多金融商品都可以這樣搞~就不多舉例子~
而且要無風險 可以做對沖 請查查 hedge fund 是在幹嘛的 在來回文吧
→ sc1: 挖礦 還講的跟什麼一樣 03/20 22:12
→ VicLien: 你知道什麼是生存者偏差? 03/20 22:14
→ childlike12: 先隨便舉例你要怎麼挑高資訊增益的指標作特徵? 03/20 23:03
※ 編輯: foxgoodboy (1.200.217.9), 03/21/2018 00:32:05
※ 編輯: foxgoodboy (1.200.217.9), 03/21/2018 00:37:47
推 m4vu0: 套利交易? 這我知道不過這操作幾乎的是大型銀行 03/21 00:59
推 frankywowo: 原PO講的是部分事實 視角不同罷了 歐美等金融相對健全 03/21 02:33
→ frankywowo: 的國家 對於複合背景的使用 很多著重於模型建構和分析 03/21 02:34
→ frankywowo: 華人FINTECH概念 一不是如同台灣剛起步 要不就是和對 03/21 02:35
→ frankywowo: 岸一樣 金融尚未完全完全健全 簡而言之 半吊子..相關 03/21 02:36
→ frankywowo: 職缺的福利薪資,可能會超乎想像 03/21 02:37
→ frankywowo: BUT近年來ETF流行,相關職缺和福利卻有縮減 03/21 02:38
→ frankywowo: 此外 相關職能勢必將會面臨機器學習從未面對空頭的衝 03/21 02:40
→ frankywowo: 擊,榮景會稍微衰退或延宕一點orz 03/21 02:41
推 EastL: 能夠分享一下轉行過程嗎~ 03/21 08:14
→ PUTOUCHANG: 如果能輕鬆寫出賺錢模型會進不了估狗? 03/21 08:50
噓 gj942l41l4: 想太多 就算是歐美要玩套利也不是那麼簡單 03/21 10:52
推 nikolas: 找對商品的連動關係 真的不需要太複雜的理論跟程式 03/21 11:08
→ nikolas: 短進短出 長期應該還是可以累積不少獲利 03/21 11:09
推 newthinking: 謝謝建議 03/23 22:29