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影/Uber自駕車撞死人畫面曝光 當下完全沒減速 https://goo.gl/URDpTu 新聞的影片如上 如果是人的話 多多少少會受到驚嚇而減速 快撞到人的反應 https://www.youtube.com/watch?v=WGFeOliT6xw#t=23s
快撞到鬼的反應 https://www.youtube.com/watch?v=GdCXoAo3tUQ#t=28s
所以目前人工智慧仍是curve fitting的產物 不curve fitting的話泛化能力也不夠 所以當然做不出會思考的強人工智慧 人要撞到人與鬼之前都會受驚嚇而減速或轉彎 是人工智慧,若test pattern沒打到這個快撞到鬼corner case 早就撞上去了 所以我才說是騙局 各位看倌們,自已判斷吧 至於其它人怎麼說呢?如下 ========================================== 深度強化學習被成堆的炒作包圍着 當別人問我強化學習能否解決他們的問題時,至少有70% 的時候我的回答是:不能。 深度強化學習是最接近於通用人工智能(AGI)的範式之一 不幸的是,它目前還不能真正地奏效。 人們認爲波士頓動力的機器人使用了強化學習, 但是實際上並沒有 換言之,他們絕大多數情況使用的是經典的機器人技術。 如果你僅僅關心最終的性能 那麼很多問題都能夠通過其他方法更好地解決 即使當深度強化學習成功的時候,它也有可能僅僅是 過擬合了環境中的某些奇怪的模式 即使忽略了泛化問題, 最終的結果也可能是不穩定的和難以復現的 次有人問我強化學習能否解決他們的問題, 我還是要告訴他們,不行,不行。 https://goo.gl/LCGfQt ※ 引述《taxuan ()》之銘言: : 自駕車發生首宗撞死人事故 晶片股大跌 : 全自駕車發生首宗撞人致死的交通事故,優步(Uber)一輛自駕車周日晚上在亞利桑納州撞到一名婦女,經送醫後宣告不治。這樁自駕車開發商最害怕的悲劇,正巧發生在美國業者敦促國會通過開放自駕車的立法的敏感時刻,近來走高的晶片股應聲大跌。 : 上周五,Uber和Alphabet旗下的Waymo聯名致函參議員,敦促國會「在未幾周內」通過自駕車立法。 : 原國家運輸安全委員會主席 Mark Rosenker表示 ,社會大眾不應對Uber肇事過度反應。他提出美國每年因道路事故死亡者將近4萬人。 : 代表晶片類和晶片設備股的費城半導體指數周一大跌近2%,半導體股近來表現出色,即因人工智慧和自駕車前景看好。 : 輝達(Nvidia)大跌5.2%,輝達是Uber的合作夥伴,替robotaxis提供自駕車硬體。博通(Broadcom)和高通(Qualcomm)各跌3.9%和3.7%。 : https://udn.com/news/story/6811/3040651 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.234.2.240 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1521729866.A.F38.html
Iamjkc: sensor 寬動態不夠 所以才看不到人 03/22 22:50
PUTOUCHANG: 我們家的AI學壞惹 03/22 23:00
outrunner: 幫補 03/22 23:11
porten812: 超爛,這垃圾誰敢買啊 03/22 23:16
Ekmund: 快撞到鬼那是三小啊XDDDDD 03/22 23:22
joe931: 這不是應該會有範圍內掃描?? 還會撞到是掃描死角? 03/22 23:22
Ekmund: 不過Uber這個case太離奇 怎麼說光達或毫米波都該捕捉到 03/22 23:25
Ekmund: 那七支cam若有IR 也應該看得到 結果還是撞了 03/22 23:25
Askalaphos: AI要成功 ~ 先到台灣實測道路,過關全世界才過關 03/22 23:32
iouhsu: 也可能是有掃描到 但是辨識失敗 畢竟它完全沒減速 03/22 23:35
cajole145: 如果是volvo本身的自動煞停呢? 03/22 23:40
Ekmund: 目前怎麼看都像掃到但辨識失敗 只是這麼明顯的標的會失敗 03/22 23:54
bug1st: 原來阿飄也是coner case的一種 長學問 XD 03/22 23:55
Ekmund: 是真的蠻扯的... 03/22 23:55
Ekmund: volvo只是提供車身做平台 自己的主動安全系統當然拔了 03/22 23:56
sunsamy: 撞到人事小,頂多人變鬼,撞到鬼事大,你會被鬼纏一輩子 03/23 00:18
sunsamy: 到時你再有多強大的人工智能唬爛騙錢與curve fitting能力 03/23 00:18
sunsamy: 你都不會被錄取,因為你運氣已經走下坡 03/23 00:18
sunsamy: 你要想的是靈界的東西光達或毫米波掃得到嗎? 03/23 00:18
sunsamy: 這種corner case容易複現嗎?複現的話fitting得起來嗎? 03/23 00:18
sunsamy: 世界上還有許多你想不到的corner case等得你 03/23 00:18
Ekmund: 這怨念...怎麼說呢?你是不是、撞到鬼過啊...? 03/23 00:30
nikolas: 感覺你連車都沒開過 03/23 00:46
Makefile: 不是文組就作業員吧 03/23 01:05
yocpswang: 到底在工三... 03/23 06:57
Leadgen: 這個Case就算是人來開車,一樣撞上去。 03/23 07:07
ptta: 不知所云 03/23 07:14
thas803: 這個要克服可能整路都要裝偵測器了,畢竟人眼可以在很遠 03/23 07:42
thas803: 地方就發現動靜並預判。 03/23 07:42
wake01: 施主 你還是回marvel版吧 03/23 08:12
gn01216674: 這影片XD 半夜蹲在快速道路上是故意想被撞吧 03/23 08:45
chrispherd: 請問這是科技版嗎? 03/23 12:06
shietsd: 怎麼會有小孩子在上面QQ 03/24 17:31